水稻两段栽培技术在浉河区生产上的应用成效

介绍了水稻两段栽培技术的原理和方法,以及信阳市浉河区推广水稻两段栽培技术在减肥控氮、节本增效等方面取得的主要成效和主要做法。     

中国农业机械化的发展现状与未来预测

农业是国民经济的基础.农业机械化是实现农业现代不可逾越的历史阶段,也是衡量一个国家农业发展水平的重要指标.文章描述了中国农业机械化的现状,即取得的成就和存在的问题;针对现状,分析了我国农业机械化发展的策略,并预测未来我国农业机械化发展的趋势.     

GA3与IAA对‘银杏叶’黄瓜突变体生长的影响

为探索‘银杏叶’黄瓜突变体株高性状对外源激素的敏感性以及其内源激素含量，从而确定该突变体属于哪种激素缺陷型。以突变体和普通黄瓜为材料，用不同浓度的GA3、IAA处理突变体，比较分析突变体株高和节间长度的变化，同时测定突变体和普通黄瓜的内源激素含量。不同浓度的外源激素处理后不能使突变体的株高和节间长度恢复到普通黄瓜，突变体中GA3含量显著高于普通黄瓜，表明突变体可能是GA3不敏感型突变体。     

基于对比分析法的国内外烟草专利情报分析与研究热点

为全面了解国内外烟草企业专利申请的数量与技术分布状况，分析研究国内外的烟草企业专利申请热点，对2000~2009年中国知识产权局外公开公告的共计8420件烟草技术类专利 进行了统计，并采用对比分析法和文献计量学等情报分析研究手段对烟草技术类专利进行了定量、定性分析。结果表明：（1）从烟草专利的申请类型来看，我国发明专利申请所占比重较低；（2）从烟草专利的专利权人来看，我国烟草企业竞争对手实力强大；（3）从烟草专利的发展阶段来看，我国烟草企业的新技术发展潜力巨大；（4）从烟草专利的技术分布来看，我国烟草科技创新的研究热点和重点与国外相比同中有异。     

论信息时代行政决策模式的革命

以计算机和互联网为核心的信息化技术迅猛发展．信息化浪潮从发达国家向全世界蔓延，对世界政治、经济、化及社会各方面产生了深刻的冲击和影响。作为我国现代化事业管理的行政管理系统．其自身的信息化革命备受瞩目。信息化革命将改变传统行政决策主体结构。行政决策从官员精英决策过渡到公众决策时代．公开、透明、全程开放式地决策足信息时代行政决策的重要特征，政治暗箱将逐渐成为历史．行政决策节奏将前所未有地加快．行政决策系统将具备快节奏与高效能的特征。     

红光对蚕豆叶片气孔开度及生理作用的影响

将蚕豆浸泡萌发后的幼苗培养在相同土壤肥力、相同体积的花盆中,再分别放在相同辐照度的红光和自然光下,1周后开始陆续测量红光、自然光下气孔开度、蒸腾速率、叶绿素总含量及Ch1a/b的比值、叶片的光合速率、干物质含量、过氧化物酶(POD)和超氧化物歧化酶(SOD)的活性。结果表明:红光下叶绿素总含量高,光合速率大,干物质含量高,POD、SOD酶活性大于自然光下处理;而蒸腾速率和气孔开度小于自然光下处理。     

豫油5号油菜高产栽培技术

1　适期播种、培育壮苗豫油 5号在豫西的适宜播期为 9月 18～ 2 4日。每亩播量 0 .4～ 0 .5ｋｇ。播深 2～ 3ｃｍ。因油菜种子小 ,顶土力弱 ,要求整地质量较高。有的油菜田前茬腾地较晚时 ,可进行育苗移栽 ,以保证全苗壮苗。油菜育苗在 9月 15日前后。苗床播种量为每亩 0 .7ｋｇ ,苗床的肥水供应要充足 ,出苗后应疏苗、间苗 ,苗间距 6 .7～ 10ｃｍ。油菜苗达到 6片叶 ,苗高达到 2 0ｃｍ的壮苗标准后 ,于 10月中旬移栽大田。2　间苗、定苗与苗期管理豫油 5号每亩留苗 1.2万株为宜。出苗后应及时疏苗 ,防止高脚苗。 5片真叶时定苗。苗期可用 4…     

河南省担保类企业经营运作风险控制研究

河南省是全国担保类企业最为集中的省份,目前千余家担保类企业面临企业风控体系不健全等现象,这也使得河南省担保类企业出现了自2011年底至2012年底的一次大洗牌。随着河南省经济乃至中原经济区的快速发展,对经济发展起重要作用的中小企业的融资担保需求也会随之增多,担保类企业在具有巨大发展潜力的同时,内部经营运作风险控制问题也就日益突出。     

刚毛柽柳 FeSOD 基因的克隆及耐盐应答分析磁

植物响应盐胁迫逆境,涉及一系列的保护酶类基因的表达和调控, SOD酶是其中重要的一类。本研究通过对盐胁迫后7个柽柳转录组分析和进一步测序验证,获得了2个柽柳FeSOD基因全长cDNA序列,它们编码蛋白的氨基酸残基数分别为256、308,分子量为63.8、75.4 kDa,理论等电点为5.0和5.1。实时荧光定量PCR结果显示这2个FeSOD基因在盐胁迫后柽柳根和叶中呈现不同的表达模式。在根中,第9天时, ThFeSOD1和ThFeSOD2基因的表达均明显上调。在叶中, ThFeSOD1和ThFeSOD2在胁迫3天受明显的诱导,而5天表达受明显的抑制。     

表面解吸常压化学电离质谱结合人工神经网络鉴别新陈莲子

为实现对新陈莲子的快速鉴别,该文采用自行研制的表面解吸常压化学电离质谱（DAPCI-MS）,在无需样品预处理的前提下,直接对新鲜和陈年莲子切面进行质谱检测,获得其化学指纹图谱,并通过主成分分析（PCA）和反向传输人工神经网络技术（BP-ANN）对所获指纹谱图信息进行分析,获得新鲜和陈年莲子的质谱信息特征。结果表明,在负离子模式下,DAPCI-MS结合化学计量学方法,实现了新鲜和陈年莲子的快速鉴别,其测试样本准确率分别为95.0%和91.7%;对不同年份莲子也能够有效地分类判别,2012、2011、2010和2009年莲子测试样本准确率分别为90%,85%,85%和90%。该方法具有分析速度快,信息提取准确,识别精度高等优点,为其他粮食谷物品质的鉴定提供参考。