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1.
针对水质检测监测和信息管理系统中监测指标种类较多、水质指标之间往往存在内在关联、水质变化规律隐含较深、水质分析预警准确度难以保证的问题,研究和分析了粗糙集和Dempster-Shafer (D-S)证据理论,提出了基于粗糙集和D-S证据理论联合应用的水质预警算法.结果表明:该方法降低了实际工作中存在的水质历史数据缺失、冲突和冗余问题以及数据量偏少对分析预警结果的影响,有效减少了预警分析的计算量;通过实际数据,以高锰酸盐指数(CODMn)指标分析预测为例,对比分析了单属性拟合预测、基于粗糙集理论的趋势预测、粗糙集和D-S-据理论联合分析预测3种方法的优点和不足,验证了本研究方法是有效的.  相似文献   
2.
水果品质智能化实时检测和分级系统研究   总被引:2,自引:1,他引:1  
研究开发了水果品质智能化动态实时检测和分级系统,着重研究其水果输送翻转、水果精确过渡、水果动态称重和水果分级等子系统的相关机械与控制关键技术.在实时检测和分级过程中,水果以一定速度向前输送,并快速均匀翻转,以合适的位置和姿态传送到精确过渡系统,然后通过水果精确过渡系统传递给动态称重系统,从而准确、快速地获得该水果的质量信息.通过微机控制动态称重系统智能识别,综合判断每一水果的等级,结合控制系统获取并确定每个水果的位置信息,由控制模块将指令传输给分级系统,完成水果的分级.  相似文献   
3.
针对目前水果智能化分级系统功能单一化且对水果产生较大损伤等问题,通过运用电子技术、计算机技术和图像处理、模式识别技术,设计了一种能适于高速分级,且集称重与机器视觉双重功能于一身,并能实现水果平稳输送翻转及卸果的装置。试验结果表明,该装置能很好地满足水果快速分级及平稳输送翻转的要求,对提升智能化水果分级系统功能具有重要作用。  相似文献   
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