基于轻量化YOLOv4的生猪目标检测算法

针对目前生猪目标检测算法模型较大,实时性差导致其难以在移动终端中应用等问题,将一种改进的轻量化YOLOv4算法用于生猪目标检测。在群养猪环境下以不同视角和不同遮挡程度拍摄生猪图像,建立生猪目标检测数据集。基于轻量化思想,在YOLOv4基础上缩减模型大小。结果表明,本研究算法的准确率和召回率分别为96.85%和91.75%,检测速度为62帧/s,相比于原模型,本研究算法在不损失精度的情况下,将模型大小压缩了80%,检测速度提高了11帧/s。本研究算法具有轻量化,稳健性强,实时性好的优点,能够更好地实现实际猪舍环境下生猪目标的检测,并有利于嵌入移动端设备中。     

基于比较优势的天津设施种植业发展思路探讨

分析了天津设施种植业的发展现状、问题与优势,提出了基于比较优势的天津设施种植业发展思路,包括坚持高起点,大力发展高端设施;有效利用地热资源,助推智能温室的发展;充分利用地理气候条件,重点发展优势和特色产品;加强设施种植政策研究和技术研发,做好人员培训与适用技术推广工作。     

水产养殖知识考试系统随机组卷算法的实现

水产养殖知识考试系统基于浏览器/服务器结构,采用基于随机算法抽题,试题库中的试题以单个试题的形式存放且不形成成套试卷,按题型、难度、区分度、题分、知识点等分别进行分类管理。考生按考题要求完成通用浏览器向服务器传送,该系统使用类和对象对考生上传的文件进行实例化,从中读取相应属性进行判分,再把最终分数写入考生成绩数据库中。     

基于改进遗传算法的RGV饲料动态调度模型的研究

随着家禽业逐步实行大规模和愈来愈标准化的生产格局,我国对家禽的养殖环境设施方面的要求逐渐提高。本文通过多方位融合人工智能技术,以实现对家禽养殖过程的智能监控,建立基于改进遗传算法的RGV饲料动态调度模型,并将其应用到家禽的生产与管理过程中,为家禽智能养殖模式提供参考。