声波测井时差信息的互相关检测研究与设计

为解决首波门槛迟滞比较器提取声波时差受地层介质和测井噪声影响大的问题,提出了基于互相关检测算法的声波时差提取方法。在分析互相关算法理论的基础上,介绍了在FPGA内部采用并行计算和流水线设计方案,在Matlab中对测井声波时差提取模型采用互相关检测算法进行了仿真,并运用实验室模拟声波测井装置对算法进行了验证。仿真和试验结果表明,互相关检测技术可以快速有效地提取测井声波的时差信息,可为随钻声波测井仪器研制提供参考。     

小麦种质资源农艺性状遗传分析及白粉病抗性鉴定

【目的】本文拓宽了宁夏小麦遗传基础为育种提供优异资源。【方法】以外引和宁夏自育的81份小麦种质为材料,借助于形态学和分子标记手段,对不同农艺性状指标进行分析,部分抗性基因分子标记检测及成株期田间白粉病抗性鉴定。【结果】(1)依变异系数大小,9个农艺性状依次为有效穗(14.77%)﹥穗粒重(14.41%)﹥穗粒数(8.94%)﹥穗下茎长(7.03%)﹥结实数(5.69%)﹥小穗数(5.03%)﹥穗长(4.98%)﹥株高(3.21%)﹥千粒重(0.65%);(2)过多的有效穗不利于提高穗粒数和经济系数,穗长越长有利于增多穗粒数和提高粒重,较多小穗数有利于提高单株粒数和粒重,穗粒数、穗粒重、千粒重、经济系数间均具有极显著正相关;(3)在距离为21.83时,将81份种质分为7个类群,第Ⅰ类群材料平均有效穗最多(6.83±1.986)个,第Ⅱ类群材料平均株高最矮(83.94±13.42)cm,第Ⅲ类群材料穗下茎节最长(51.50±0.500)cm,第Ⅵ类群材料的穗长、穗粒数、穗粒重、千粒重、经济系数均最高[分别为(11.00±2.370)cm、(61.00±4.359)粒、(2.69±0.303)g、(44.13±0.006)g、0.533],第Ⅶ类群材料的小穗数和结实小穗数最多[分别为(24.33±1.528)、(23.33±1.528)个];(4)9个白粉病抗性基因标记引物,检测到携带1、2、3、4个基因标记的材料分别为11、23、38和5份。【结论】总体上,地方和农家品种平均有效穗最多,自育和外引种质平均株高最矮,而唯有外引种质携带有Pm~21基因,携带Pm6和Pm~21基因的种质表现出较强的田间抗病性。     

基于极大频繁项集的粒关联规则方法

推荐系统已经被广泛应用于日常生活的各个领域,粒关联规则适用于推荐系统的冷启动问题,但粒关联规则存在规则集冗余而干扰推荐的问题。为解决该问题,从粒的性质出发,结合极大频繁项集可以紧凑地表示频繁项集的特点,提出基于极大频繁项集的粒关联规则方法 (MGR算法)来改进粒关联规则算法。利用MovieLens数据集,在不同阈值条件下,对比改进算法与传统粒关联规则算法的规则数量、运行时间和推荐准确率之间的关系。试验表明,改进的算法规则数量减少约1/2,运行时间减少约2/3,在不同阈值和不同划分比例的条件下,改进算法的推荐准确率均高于传统算法。     

基于Matlab的语音信号自相关基音检测

自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响语音信号实时处理的质量。在对自相关基音检测算法基本原理进行分析的基础上,设计了Matlab算法实现方案,通过对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧、求短时自相关函数,得到了浊音语音的基音周期。试验结果表明,该算法结构简单,运算量小,效率高。     

基于FPGA的测井深度系统设计

针对单片机处理深度信号存在速度慢、外围电路复杂等问题,提出了用现场可编程门阵列实现深度系统设计的方法,给出了设计的整体硬件框图和FPGA设计的顶层图,并对设计进行了仿真。试验结果表明,使用该方法设计的深度处理系统结构简单,速度快,可靠性高。     

基于FPGA的测井深度系统设计

针对单片机处理深度信号存在速度慢、外围电路复杂等问题,提出了用现场可编程门阵列实现深度系统设计的方法,给出了设计的整体硬件框图和 FPGA 设计的顶层图,并对设计进行了仿真。试验结果表明,使用该方法设计的深度处理系统结构简单,速度快,可靠性高。     

基于Matlab的语音信号自相关基音检测

自相关基音检测算法是语音信号处理的关键技术,算法的效率直接影响语音信号实时处理的质量。在对自相关基音检测算法基本原理进行分析的基础上,设计了 Matlab 算法实现方案,通过对一段具体语音时域信号采样值进行滤波、分帧、求短时自相关函数,得到了浊音语音的基音周期。试验结果表明,该算法结构简单,运算量小,效率高。     

高斯模糊图像的复原处理与研究

分析了几种经典图像复原算法,在已知图像退化函数的情况下,对高斯模糊图像分别使用逆滤波、维纳滤波、有约束的最小二乘方滤波算法进行了复原,在这几种算法的参数选取上得到了丰富的经验数据。仿真结果表明,在高噪声环境下,维纳滤波抑制噪声的能力较强,有约束最小二乘方滤波复原方法保持细节效果最好。     

基于阈值的极值中值新型滤波方法

针对图像滤波中去噪与细节保护的矛盾,在分析极值中值滤波方法的基础上,提出了一种基于阈值的极值中值新型滤波方法。该算法将受脉冲噪声污染图像中的像素点用预判断算子法进一步分为噪声点、边缘细节区和平坦区3种类型,然后做不同的处理以获得良好的细节保护效果。仿真试验结果表明,该方法在去除噪声的同时,能更好地保持图像边缘细节,具有较好的处理效果。