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1.
害虫的预测预报是害虫综合治理(IPM)的一个中心环节。随着计算机技术在IPM中的广泛应用,人们越来越感到仅限于局部区域发生预测的这种计算机模型,对于一些发生重、分布广及危害性大的害虫的大面积区域预测是无能为力的,尤其是迁飞性害虫。此外,在害虫监测中常需处理大量的来自广阔地理区域的害虫观察数据,如灯诱虫量,如何将这些数据作及时统计处理,以分析大面积范围内的发生动态,用于害虫治理特别是上层的防治决策是十分必要的。  相似文献
2.
3.
短日照是引起二化螟幼虫滞育的主要因子。于21℃,25℃,29℃三个恒温下测定其滞育的临界光周期分别为13小时33分、13小时30分和13小时27分。幼虫自孵化发育至预蛹的各阶段对光周期都有或多或少的反应,但3龄期是主要感应虫期。杭州(北纬30°14′N,东经120°8′E)、金华(29°27′N,119°31′E)、温岭(28°8′N,121°21′E)三地田间自然种群滞育的临界光周期出现日分别为8月21日、8月24日和8月27日,其滞育的临界光周期随地理纬度的上升而显著延长。  相似文献
4.
在15,17,21,25,29,33,35℃七种恒温下测定了二化螟各虫期的发育历期,并据此推算其发育起点和有效积温。结果为:卵11.8℃和83.5日·度;1龄幼虫11.6℃和71.7日·度;2龄幼虫10.9℃和92.4日·度,3龄幼虫11.6℃和74.1日·度;4龄幼虫11.3℃和77.2日·度;5龄幼虫10.7℃和86.6日·度,6龄幼虫10.5℃和79.5日·度;全幼虫期9.8℃和567.6日·度;预蛹12.8℃和50.7日·度;蛹10.9℃和118.9日·度;成虫产卵前期14.6℃和30.1日·度;全世代(雌)10.7℃和811.5日·度;利用Weibull函数拟合二化螟种群内幼虫个体间发育历期分布,当常态历期为x时,完成发育个体占总个体的比例F(x)可以下式表达: F(x)=1-Exp{-[(x-0.6546)/0.3795]~(3.8526)}  相似文献
5.
在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜上菜蚜种群数量动态和空间动态的基础上,应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态,结果表明,桃蚜,萝卜蚜及其混合种群的数量动态呈指数或Logistic曲线变化,它们的空间格局呈聚集分布;而且凝集强度始终从高到低呈持续下降,运用模糊聚类法,可将其种群的整体动态分成4个时期,依次为:苗期(或移栽后的返青期)的迁入期,成株初期的增殖扩散期,成株后生长盛期  相似文献
6.
根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律,提出了一个根据有蚜株率P来估计种群平均密度M的数学模型,并利用同样数据,对几个常见的P~M关系模型进行拟合,根据各个拟合模型的残差平方和分析,新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力。该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间(P<100%)的种群密度简易(二项抽样)估计,可简化田间菜蚜种群的密度调查工作,文中还对该模型的密度估计方差  相似文献
7.
三化螟幼虫在晚粳稻分孽、园杆、孕穗、破口期均能侵入,所形成的总受害株数、受害株类型和幼虫存活率与生育期密切相关。分蘖期引起的受害丛率、受害株率和损失率与卵块密度呈正显著相关,单个卵块平均损失稻谷(59.11±2.99)g;孕穗至破口期则损失(74.58±3.31)g。考种结果表明,产量损失的主要原因是有效穗减少。在现有生产条件下,三化螟经济允许卵块密度为:分蘖期每公顷1950~2250块,孕穗至破口期每公顷1500~1800块;防治指标为:分蘖期每公顷1500~1650块,或为害团每公顷750~900个,为害丛率2%~3%,为害株率1%~5%。  相似文献
8.
在杭州东郊于秋冬季节对菜蚜在青莱、甘蓝植株内不同叶位上的分布进行了系统调查。结果表明,桃蚜和萝卜蚜两种菜蚜,主要在嫩叶和老叶的背面取食,成叶背面也有一定数量,但萝卜蚜在成叶上的发生比率较桃蚜明显要高。混合种群在各类叶上的发生比率则依作物种类和生长期、两种蚜虫的发生比率及季节不同而变化。  相似文献
9.
在分别描述了杭州郊区秋末冬初季节小白菜(Brassicacampestrisssp.chinensis.)上菜蚜种群的数量动态和空间动态的基础上,应用模糊聚类分析法研究了菜蚜种群的数量和空间的整体动态。结果表明,桃蚜、萝卜蚜及其混合种群的数量动态均呈指数或Logistic曲线变化,它们的空间格局呈聚集分布;而且聚集强度始终从高到低呈持续下降。运用模糊聚类法,可将其种群的整体动态分成4个时期,依次为:苗期(或移栽后的返青期)的迁入期,成株初期的增殖扩散期,成株后生长盛期的繁殖高峰期,外围叶片明显枯黄时的数量饱和期。作者据此对各个时期的菜蚜种群特征进行了具体分析。  相似文献
10.
根据田间菜蚜种群的数量消长和空间扩散规律,提出了一个根据有蚜株率P来估计种群平均密度M的数学模型,并利用同样数据,对几个常见的P~M关系模型进行拟合。根据各个拟合模型的残差平方和分析,新提出的模型对菜蚜种群数据具有较高的拟合能力,该模型适合于田间在一季作物的生长初期菜蚜种群处于定居扩散期间(P<100%)的种群密度简易(二项抽样)估计,可简化田间菜蚜种群的密度调查工作。文中还对该模型的密度估计方差及理论抽样数进行了分析。  相似文献
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