加快高新技术在饲料工业中的应用与推广

这次召开的全国首届饲料工业高新技术学术研讨暨产品交易会,是由中国农村技术开发中心和中国粮油学会饲料专业学会共同主办,浙江省饲料公司、浙江农业大学、北京科技生物工程有限公司协办,委托北京康达营养保健工程研究所承办的。     

长泰县森林防火阻隔网络设计

长泰县森林防火阻隔网络设计张炳南，林鸿兴，庄阳明，郭惠如（福建省长泰县林业局）（林业部防火办）在森林分布区，充分利用河流、道路、水田和现有抗火的杂阔林、经济林以及人工营造防火林带，把林区分割切块成各自独立封闭又有联系的阻火网络，达到有效控制不发生千亩...     

基于彩色和深度信息结合K-means聚类算法快速拼接植株图像

图像拼接可以建立宽视角的高分辨率图像,对实现农业智能化有重要作用。基于Kinect传感器的图像拼接方法利用彩色和深度双源信息,能够有效避免图像缺失、亮暗差异、重影等拼接错误,但是存在拼接时间较长和目标植株不明显等情况。针对这一问题,该文提出一种基于Kinect传感器彩色和深度信息的目标植株图像快速拼接方法。首先用K-means聚类算法和植株深度信息提取彩色图像中有效植株区域,再采用SURF(speeded up robust features)算法进行特征点提取,利用相似性度量进行特征点匹配并根据植株深度数据去除误匹配,由RANSAC(randomsampleconsensus)算法寻找投影变换矩阵,最后采用基于缝合线算法的多分辨率图像融合方法进行拼接。室内外试验结果表明:该文图像拼接方法更能突显出目标植株且极大缩短了拼接时间,该方法图像拼接时间只需3.52 s(室内)和7.11 s(室外),较基于深度和彩色双信息特征源的Kinect植物图像拼接方法时间缩短了8.62 s(室内)和38.56 s(室外),且平均匹配准确率达96.8%。该文拼接后图像信息熵、清晰度、互信息、空间频率平均分别为6.34、50.36、11.70、11.28,图像质量较传统方法均有提高。该研究可为监测农业植株生长状态、精确喷洒药物提供参考。