降雨对长江廊道紫茎泽兰有性繁殖的影响

采用人工遮雨的方式,研究遮雨后紫茎泽兰种子的萌发能力.试验结果显示,降雨能够导致紫茎泽兰种子提前脱落,脱落的种子萌发率明显偏低,即使采取遮雨处理,宜宾地区的紫茎泽兰种子萌发率也比云南昆明和临沧、四川攀枝花的低,说明除降雨因素外,宜宾地区尚有其他因素影响紫茎泽兰种子质量.降雨导致紫茎泽兰种子难以有效随风扩散,种子变质速度较快,从而对其入侵起到抑制作用,这可能就是长江流域紫茎泽兰入侵速度较慢的原因之一.因而一旦长江流域遭遇少雨、干燥气候,紫茎泽兰的入侵速度可能会加快.     

昆明市中部城-郊-乡梯度上土壤重金属分布特征及其污染评价

基于航空遥感影像,选取昆明市典型的城-郊-乡样带,利用地理信息系统(ArcGIS 10.2)和景观格局分析(Fragstats 4.2)软件,选用4个城市化指标,基于主成分分析(PCA)和多元线性回归分析对研究区域城市化水平进行量化,在此基础上结合土壤重金属采样结果,对研究区域土壤重金属的空间分布特征进行分析,评价其污染水平。结果表明,昆明市中部城、郊、乡土壤中各重金属含量总体均符合土壤环境质量Ⅱ级标准,其中Pb、Cr、As的平均含量分别为53.35、45.33、16.81 mg/kg,Pb、As含量高于土壤环境背景值,Cr含量低于背景值;城-郊-乡梯度上土壤重金属元素Pb含量呈现出城区乡村郊区的特征,城区土壤中重金属元素Pb含量为郊区的2.08倍,乡村的1.29倍;乡村土壤中重金属元素Cr、As的含量均高于城区与郊区;城区和乡村的土壤综合污染指数分别为1.72、1.53,属于轻度污染;郊区土壤综合污染指数为0.88,属于尚清洁。     

基于MaxEnt模型的滑坡易发性评价--以攀枝花市为例

为了客观评价滑坡影响因子的贡献度和构建滑坡预测模型,以滑坡灾害发生较多的攀枝花市为研究区,通过筛选后选取高程、坡度、坡向、土地利用类型、归一化植被指数(NDVI)和人口密度6项因子作为滑坡易发性的评价指标;基于最大熵(maxEnt)模型和ArcGIS空间分析模块对研究区滑坡易发性进行了定量预测和分析研究。结果表明:maxEnt模型在研究区滑坡易发性研究方面的适用性等级为优秀(AUC=0.96),Kappa系数为0.86;随机选取75%的数据集用于训练模型,其余25%用于验证模型,得到的AUC值最稳定且精度最高,模型预测可信度最高;研究区高易发生和极易发生区分别占总面积的2.57%,0.80%,主要分布在人口比较密集的东部和西部地区,部分沿着金沙江、雅砻江、巴关河、安宁河和主要道路两侧发育;植被覆盖度和坡度是决定研究区滑坡易发性空间分布格局最重要的环境影响因子。     

GIS支持下生态环境脆弱性评价研究概况

生态环境脆弱性评价对于维持区域生态平衡和实现可持续发展研究具有重要的理论与现实意义,借助地理信息系统(GIS)强大的输入、空间分析及制图功能,采用综合评价方法,可对脆弱生态环境进行评价和分区,为生态环境建设提供科学依据.     

城市生态环境绿色度量值的分析研究——以昆明城区道路植物为例

在详细调查昆明城区主要道路常见绿化植物的基础上,进行各个绿色度量值指标的测算研究,结果表明:昆明城区各调查道路绿地率相差不大,除正义路外均超过了30.00%;绿视率差异也较小,正义路最低,北门街最高;但是绿化覆盖率则波动较大,正义路最高,鼓楼路最低。正义路的单株悬铃木三维绿量平均水平最高,鼓楼路的单株女贞三维绿量平均水平最小;常见绿化树种三维绿量与冠幅大小的相关性较大,与株高的相关性次之,与胸径的相关性较小。研究结果可为昆明市园林绿化发展决策提供科学依据,以及为提高城市道路绿化水平,改善城市环境提供参考。     

玉溪市土地利用对生态环境的影响研究

从城市土地利用的结构、布局和强度阐述了玉溪市土地利用变化的特征,并探讨了土地利用带来的系列生态环境效应,结果表明:玉溪市土地开发强度大,已利用土地比例高;土地利用结构与布局不尽合理;近年来伴随城市发展,环境污染状况与区域土地利用状况存在密切关系,大气、水、土壤污染呈现加重趋势,成为影响玉溪市可持续发展的主要环境问题.     

西南地区生长季植被覆盖时空变化特征及其对气候与地形因子的响应

为探究西南地区生长季植被覆盖时空变化特征以及驱动因子如何定量影响其动态变化,基于MODIS NDVI数据,通过趋势分析、变异系数、相关分析等方法研究了西南地区2000-2016年生长季植被覆盖的时空变化特征,并结合气候因子、DEM数据,分析了植被覆盖对气候与地形因子的影响程度。结果表明:西南地区近17年来生长季NDVI呈增长趋势（0.009/10 a）,其中4月份增速最显著（0.029/10 a）;呈增加趋势的区域占研究区总面积71.94%,主要分布在东部与东南部区域;植被覆盖变化以较低稳定（31.15%）与中度稳定（25.36%）占主导。研究区NDVI与气温、降水的相关性在空间分布上主要以正相关为主;月尺度NDVI与气候因子的相关性高于年尺度的值;植被覆盖度与月平均气温的相关性高于其与月降水量的相关性,植被生长对降水月变化的响应不明显,对气温的响应无明显滞后效应。研究区平均NDVI在海拔大于4 000 m区域最小（0.30）,在坡度0°~5°区域最小（0.37）,但是NDVI的显著退化趋势则是以海拔大于4 000 m处最大（14.33%）;海拔大于4 000 m区域主要受降水控制,坡度5°~15°区域主要受气温控制;坡向对植被生长变化的影响没有海拔和坡度影响大。     

紫茎泽兰的强光照适应对策

强光照是紫茎泽兰成功入侵必须克服的一道障碍.为了分析紫茎泽兰强光适应对策,选择金沙江水富段一块区域作为调查范围,对紫茎泽兰的空间分布格局及其与周围植物之间的关系进行了调查和分析.结果显示,没有植被等能够遮蔽太阳光照的开阔地中,紫茎泽兰能够萌发,但是幼苗成活率较低,单独分布的成活植株高度较低而分枝较多,且各分枝高度均一性差.一旦形成优势群落,则紫茎泽兰高度较高,且高度较均一,自遮阳效果明显.紫茎泽兰能够利用其他植物形成的遮蔽以避免强光照的不利影响.在稀疏林下、灌丛侧等光照条件较理想的区域,紫茎泽兰可以较容易形成单优群落,之后以密集丛生的方式使各植株相互遮阳,向开阔地蚕食,从而打破光照对其入侵的限制.这一现象说明紫茎泽兰的光照适应能力非常强,能够根据被入侵群落的具体环境,迅速调整自身的光合特性.     

普洱多源土地覆盖产品一致性分析与精度评价

数据质量评价是土地覆盖产品选择的依据和应用的前提。以云南省普洱市为研究区，采用面积相关系数、类型混淆分析、空间模式一致性分析以及混淆矩阵等方法，根据机载影像分类和亚米级影像目视判读结果，分析了该区的4种10m空间分辨率的土地覆盖产品(Pu′er LC,Esri＿Land＿Cover＿2020＿10m, ESA World Cover和Dynamic World)的精度和一致性。结果表明：1)4种土地覆盖产品的土地类型和分布格局基本一致，以林地为主，灌木与草地、耕地次之，面积相关性较高，相关系数均大于0.9;2)空间高一致性区域占普洱总面积的64.87%,以林地为主，空间一致性较低的区域内灌木与草地、林地、耕地、建设用地等土地覆盖类型交错分布；3)精度验证结果表明，Pu′er LC数据总体精度最高(88.52%),其他3个产品总体精度相差不大，在75%左右。研究可以为土地覆盖数据质量评价和使用等方面提供参考和借鉴。