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1.
苗木冻害及防冻措施   总被引:1,自引:0,他引:1  
多年来,山区林场各苗圃保苗率低的重要原因之一是冻害,据奇台、乌鲁木齐南山、乌苏、伊犁及八农实习林场等苗圃的调查,每年因冻害而死伤的苗木达30—50%。本文试就冻害原因及防冻措施,提出以下看法,供参考。  相似文献   
2.
黄花梨果形的机器视觉识别方法研究   总被引:19,自引:2,他引:17  
黄花梨的果形是分级的重要特征之一。利用机器视觉采集黄花梨图像,研究了不规则果品的形状描述方法,提出在黄花梨的分级过程中采用傅立叶变换与傅立叶反变换对来描述果形,开发了基于人工神经网络的果形识别软件。研究发现该傅立叶描述子的前16个谐波的变化特性足以代表梨体的主要形状,采用傅立叶描述子与人工神经网络相结合的方法进行果形识别的精确率可达90%。而且只要有合适的训练对,该方法也可以用来对其它水果进行外形识别  相似文献   
3.
石河子地区棉花的适宜播期苟烈瑛,孟之万,马俊福,张兵,童怀英新疆石河子孙43团生产科8320211播期与产量。棉花早播能有效地利用有限生长季节,提高单株成铃,增加伏前桃和伏桃。1989~1991年4月21~25日播种的每公顷产皮棉1072.2~114...  相似文献   
4.
机器视觉技术在黄花梨尺寸和果面缺陷检测中的应用   总被引:39,自引:11,他引:28  
为提高出口水果品质,对黄花梨进行了机器视觉技术检测外形尺寸与表现状况的试验研究。通过确定图像处理窗口、利用Sobel算子和Hilditch细化边缘;确定形心点找出代表果径,试验检测结果表明,预测果径值与实际尺寸的相关系数可达0.96。对检测果面缺陷,提出利用红(R)、绿(G)色彩分量在坏损与非坏损交界处的突变,求出可疑点,再经区域增长定出整个受损面,试验对比表明该算法是精确的  相似文献   
5.
用计算机视觉进行黄花梨果梗识别的新方法   总被引:15,自引:5,他引:10  
梨的果梗是否存在是分级的重要特征之一。通过计算机视觉系统摄取黄花梨图象,应用图象处理技术完成图象与背景的分割。针对使用细化及收缩膨胀算法识别果梗速度较慢,提出了一种快速算法。该法利用梨果梗直径小,选择不同大小的模板,判别图象中是否存在果梗,同时得到果梗头、底部与梨相交点的坐标,依据切线斜率信息,对果梗的完好性进行判断。试验结果表明,该算法可以100%判断果梗是否存在,判断果梗是否完好的正确率达到93%,判别速度提高4~6倍。而且该算法具有一定的鲁棒性,对旋转、移位不敏感。  相似文献   
6.
7.
黄花梨品质检测机器视觉系统   总被引:10,自引:0,他引:10  
以黄花梨为研究对象,比较了不同强度光源、不同背景对采集到的图像的影响,研制了一套适用于黄花梨及其他水果品质检测的机器视觉系统。试验结果表明,在白色背景、普通光源照明下,可以获得清晰度较高的图像,为进一步研究黄花梨的尺寸、形状和表面缺陷等的检测创造了条件。  相似文献   
8.
9.
柑橘成熟度机器视觉无损检测方法研究   总被引:44,自引:8,他引:36  
水果内部品质无损检测技术是确定水果最佳采收期和按成熟度进行准确分级的关键。本研究以表面色泽与固酸比为柑橘成熟度指标,建立了用于柑橘成熟度检测的机器视觉系统,确定了适宜的背景颜色,进行了柑橘的分光反射试验,发现绿色柑橘表面与桔黄色表面的反射率在700 nm时反射率相差最大,约达53%,且各自的反射率都较大,700 nm是获得高质量的柑橘图像的较佳中心波长。建立了利用协方差矩阵和样本属于桔黄色和绿色的概率来判断柑橘成熟度的判别分析法,并以实测的固酸比值作为对照,对72枚柑橘样本进行了试验,柑橘成熟度的判别准确率达到91.67%。这表明柑橘果实的表皮颜色与成熟度之间具有相关性。  相似文献   
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