基于遗传算法与RBF网络的养殖池塘溶解氧模型

在分析了工厂化水产养殖池塘溶解氧影响因素的基础上,利用RBF神经网络良好的非线性逼近能力建立了池塘溶解氧的神经网络预测模型.常规的RBF神经网络模型常导致训练时间较长且易陷入局部极小点,因此,采用自适应遗传算法对RBF神经网络进行优化,模型的收敛速度明显加快.采用了养殖池塘的外部可控环境水体温度T、水流量Q、酸度(pH)以及增氧机器的转速V作为模型的输入.实验结果表明采用该方法预报溶解氧的预测精度较常规RBF递推算法的预测精度明显提高.该方法为研制开发智能水产养殖环境监控系统以及工厂化水产养殖奠定了基础.     

基于VB与Matlab的谷物霉变识别系统的开发

Visual Basic 6．0为开发环境,Matlab6．5为数据处理工具,开发了基于神经网络的谷物霉变识别系统,并简要介绍了该系统的硬件结构及软件功能实现的关键方法。     

基于VB平台下的PLC与PC集散系统通讯软件设计

介绍了以IBM-PC机为上位机和以西门子S7-200型PLC为下位机的水产集散控制系统，重点介绍没计相关软件，实现上位机与PLC的串行通讯。系统操作方便、性能价格比高，为建立我国水产养殖群基地、实现高效规模生产提供了技术措施。     

水产养殖建模及基于逆系统的解耦控制

采用机理分析的方法建立了循环流水水产养殖系统中养殖池水环境的动态数学模型,给出了其解析表达式,从理论上揭示了养殖池系统的非线性和强耦合特征.针对强耦合的特点,提出了水产养殖池水环境控制的逆系统控制方案,给出了适于实际工程推广应用的、针对伪线性系统的PID闭环控制方法.计算机仿真结果证实了所建模型和所提控制方法的有效性,新的方法可在大范围内克服系统的非线性和强耦合问题,具有较强的鲁棒性和运行工况的适应性.     

商品猪养殖解耦控制系统

针对商品猪的养殖现状,构建了一种适合中国国情的肉用猪高效安全的智能养殖系统。该系统可对工厂化商品猪的养殖过程进行信息跟踪,解决了商品猪高效养殖、小气候控制等关键问题。江苏省镇江某养殖基地的长期运行实践表明,该系统操作简便、安全高效。     

基于GpRS的可移动式池塘水质无线监测节点的设计

设计了基于GpRS的无线传感器网络的池塘水域水质监测节点,采用STC89 C52单片机作为节点主控芯片。由太阳能供电的节点会根据光线情况控制节点移动并定时采集和发送水质数据到上位机,上位机分析并存储接收到的数据。该设计还利用灾B6.0软件开发了监控软件,可查看所监测的水体各个位点的历史数据。     

国内猪舍小气候环境调控系统研究进展

随着国内生猪规模化养殖业的快速发展,猪舍小气候环境对生猪养殖的重要性也越来越大,国内猪舍小气候环境智能化监测与高质高效调控的研究相对滞后。本文综述国内猪舍小气候研究状况、小气候环境调控平台构建和小气候环境控制算法等方面的研究现状与进展,根据小气候环境因子对生猪生产性能与经济效益等因素的影响,提出猪舍小气候环境控制系统将向分布式、智能化和网络化方向发展,达到改善猪肉品质、提高生猪福利与经济效益的目的。     

智能生猪生长环境的故障诊断系统

针对生猪生长环境控制系统故障多,且具有模糊性和复杂性的特点,提出了一种智能化的生猪生长环境控制故障诊断专家系统.结合了神经网络、模糊逻辑以及专家系统的优点,采用模糊隶属函数来描述这些故障的程度.系统采用神经网络,推理速度快,容错能力强,并运用MATLAB 的图形用户界面(GUI)功能,增加系统的易操作性,方便用户使用,更新系统简单直观.     

基于模糊层次分析法的猪舍健康状态量化评价方法与应用

根据影响猪舍健康状态的因素多、模糊性等特点,建立了从实用性、经济性、场址选址、猪舍管理和创新性等5个方面评价猪舍健康状态多级综合评价指标体系,提出了一种定性与定量相结合的猪舍健康状态多级综合评价方法,通过对指标隶属度综合、权重确定、模糊综合评判和特征值计算等步骤客观地得到评价结果,它能够有效地评价猪舍健康状态并根据评价结果追踪影响猪舍健康状态的因素,实践表明该方法简便、合理、实用.     

国内鸡舍小气候环境调控系统研究

文章综述了国内鸡舍小气候环境、环境调控系统平台构建和调控策略等方面的研究进展,提出鸡舍小气候环境调控系统的发展趋势是基于现场检测与控制、过程监控和企业信息管理集成的分布式、多层次和网络化系统,并将综合应用专家系统、遗传算法、模糊神经网络和预测控制等多种智能控制算法相融合来优化控制系统的性能,实现对鸡舍小气候养殖环境的高质、高效调控。