岷江上游土地资源承载力评价

岷江上游地形复杂、人地矛盾突出,特别是2008年汶川特大地震后,土地资源成为本地区的稀缺资源。应用GIS与DPSIR模型,首先构建了针对岷江上游土地资源承载力的评价指标体系,实现了各指标的格网化,进一步应用主成分分析法确定指标权重,计算土地资源相对承载力,并将结果划分为相对高、较高、中、较低、低5个等级。分析表明::(1)岷江上游土地资源相对承载力总体呈东高西低的规律,五县依次为茂县汶川理县黑水松潘,相对中等级区面积最大达到33.2%,相对高等级区最小仅为4.8%;(2)社会经济、放牧类指标对该区土地资源承载力影响较大;(3)汶川地震区土壤侵蚀严重,但属于相对中等级区;(4)土地利用类型和效率等状态因子对区域内土地资源承载力最为敏感,贡献率均值达到72%。研究对岷江上游土地资源利用及区域可持续发展具有一定的参考意义,为汶川地震灾后重建和发展提供支撑。     

利用STARFM模型提高复杂地表下复种指数遥感提取精度

复种指数是表征耕地利用程度的重要参数。然而，传统方法存在对影像获取条件要求较高，或在地表复杂区域提取精度较低等问题。高时空分辨率数据融合算法（如Spatial and Temporal Adaptive Reflectance Fusion Model, STARFM）能有效地结合不同数据的优势，有望被应用于提高复杂地表区域复种指数的提取精度。该研究以Landsat TM（Thematic Mapper）及MODIS（Moderate-resolution Imaging Spectroradiometer）为数据源，基于STARFM模型，构建了川东丘陵某区域内2010－2011年的Landsat-like 时序NDVI（Normalized Difference Vegetation Index）数据集，进而提取了该区域2010年冬季作物种植区及盐亭县2011年耕地复种指数的空间分布情况。利用目视解译样点（1509个）验证及多尺度（30～4 000 m）验证方法，对不同方法提取的2010年冬季作物种植区进行了对比分析。结果表明：1）在30m空间尺度上，基于Landsat影像分类法的总体验证精度为89.73%，高于基于Landsat-like时序NDVI峰值法的54.94%；2）在250～4 000 m空间尺度上，基于Landsat-like时序NDVI峰值法的总体验证精度比基于MODIS时序NDVI峰值法高3%～7%。利用统计年鉴及调查样点（73个）数据，对基于新方法提取的盐亭县2011年耕地复种指数结果进行了验证，在县域尺度上其与统计数据非常接近；其与调查样点的总体验证精度达到73.97%。综上，基于数据融合算法提高数据源空间分辨率的方式，不仅能够提高复杂地表复种指数结果的空间精细程度和提取精度，而且在实际应用中也有很好的实用性。     

基于TRMM数据的巴基斯坦降雨侵蚀力估算及空间降尺度模拟

中巴经济走廊是"一带一路"建设的旗舰项目。降雨侵蚀力是反映区域资源环境承载能力的重要指标,开展境外高精度降雨侵蚀力遥感估算研究对中巴经济走廊建设具有重要意义。基于TRMM(Tropical Rainfall Measuring Mission)卫星3B42降雨数据估算了巴基斯坦的降雨侵蚀力,并结合气象、植被、地形等因子构建了空间降尺度模型,将降雨侵蚀力的空间分辨率提高到1km。结果表明:(1)空间降尺度模型模拟的降雨侵蚀力与TRMM 3B42降雨数据估算的降雨侵蚀力显著相关(R~2=0.94),降雨侵蚀力的空间降尺度结果能更加详细地刻画巴基斯坦降雨侵蚀力的空间分布格局,尤其是地形起伏较剧烈的北部山区和俾路支东缘;(2)巴基斯坦境内2010年的年降雨侵蚀力平均值为524.15(MJ·mm)/(hm~2·h·a),分布范围为0.58~5 929.85(MJ·mm)/(hm~2·h·a),整体上呈现出东部高西部低的空间格局,且高值区主要分布在伊斯兰堡、门盖拉镇、锡亚尔科特-拉合尔-萨希瓦尔沿线,以及卡拉奇等城镇附近区域。