玉米对低温胁迫的生理响应及不同品种间耐低温能力比较

以中国北方普遍种植的5个玉米品种为供试材料,探索玉米在低温胁迫下的生理响应规律,测试并分析了玉米苗期的光合速率、电导率、脯氨酸浓度的变化,并以此特性参数为依据对作物的抗低温特性进行综合评价。所得到的基本结论如下：光合速率降低幅度较小、电导率增加幅度较低、脯氨酸浓度提高显著的品种,具有较强的抗低温特性;试验中所采用的5个玉米品种,其抗低温冻害能力由强到弱依次为：沈单10号,中单306,农大108,晋单32,陕单902。     

基于GPRS和WEB的温室环境信息采集系统的实现

针对农业对象具有的多样性、多变性、以及偏僻分散等特点,提出了一种基于GPRS和WEB技术的远程数据采集和信息发布系统方案。首先,通过RS—485总线与数字传感器连接,并与PC监控计算机构成温室现场监控系统;其次,通过GPRS无线通讯技术建立现场监控系统与互联网的连接,将实时采集信息发送到WEB数据服务器。系统软件核心技术系MS VB.NET和ASP.NET 开发而成,构建了基于B/S(Browser/Server)的“瘦客户”模式,只要通过浏览器不仅可实时浏览监测数据,而且能进行历史数据的查询。该系统的实现为农业网络信息通讯中“最后一公里”瓶颈问题提供了一种便捷的解决方案。     

应用Java实现XML数据的抽取与转换

随着Internet的不断发展，关系数据库的局限性越来越明显。应用XML可以有效地存储和管理Web上以指数增长着的数据和文档，并能够跨平台实现应用间的数据交换，是因特网上首选的数据管理与交换的技术模式。但另一方面，XML数据在具体应用和操作时显得不大方便和不习惯，为此本文针对Field Server数据输出特点，着重介绍了如何应用Java程序设计技术将XML文件数据导入Excel表格和普通关系数据库的具体方法，以便更适合普通用户的应用。     

玉米低温冷害远程诊断管理系统的设计

夏季低温冷害是中国低温灾害的主要类型之一,尤其在东北地区发生比较频繁,造成影响相当严重,基于此,笔者旨在为玉米低温冷害设计一个基于网络的远程诊断与管理的系统平台.通过对基于web的远程诊断管理系统关键技术的分析,在总结东北地区玉米低温冷害领域专家经验和知识的基础上,初步实现了一个基于web技术的玉米低温冷害远程诊断与管理系统.该系统采用J2EE技术规范和Java语言进行开发,并且与无线远程监测系统相结合,使之具有实时管理功能.用户可以通过访问该系统,实现玉米低温冷害主动和被动防御、低温冷害实时监控管理、专家知识浏览和系统维护等功能.该系统具有可靠性、易维护、易操作和普适性等性能,并可通过重建知识库和数据库,为更多种类作物气象灾害提供远程诊断及管理服务.     

无线远程监控技术在设施农业管理中的应用与展望

本文针对农业生产现场分散偏远等特点，通过传感器、无线通信、互连网络等技术的集成与优化，设计并实现了1种无线远程数据采集系统，可进行远距离、多要素、多目标相关数据的采集、传输与网络发布。为了验证该系统在信息远程传输与管理上的功能，分别在温室大棚、沼气池、畜禽水产养殖场、农业园区等场所进行了应用。结果表明，系统性能稳定、采集数据可靠，可通过数据分析，实现对异地远距离对象的诊断与管理，具有广泛的应用前景。     

基于Web的温室作物模拟系统的实现

基于Web技术、OOP(面向对象设计)思想，根据作物生长发育模型特点，提出了计算机模拟系统的结构设计方案，并采用ASP.NET技术规范和Visual C#程序语言，初步实现了一个基于Web技术远程调用的温室作物生长发育计算机模拟系统，该系统目前可对番茄和黄瓜等温室作物光合作用、干物质积累与分配等过程进行模拟与分析。     

基于TOMSIM模型的温室番茄中杂9号生产潜力的空间分析

首先利用作物生长模型TOMSIM,在选择的10个地区对模型进行了区域化验证。在此基础上,利用全国各大城市1981—2000年的室外辐射资料,进行温室番茄光合生产潜力的模拟计算。结果表明,温室番茄的潜在年产量最高值在西藏,为57kg·m^-2,最低值在重庆,为34kg·m^-2。将潜在产量与实际产量数据进行比较,发现全国平均的实际产量仅占潜在产量的7．7％,说明温室番茄的生产有较大的潜力空间。     

柴草河小流域水土保持治理措施探讨

柴草河小域内地势复杂、坡陡沟多，水土流失严重。通过对不同地形坡度的改造整治，从下到上依次为基本农田、经济林、水保林和植草的分层种植模式，配套相应的水利工程措施，土地重新规划、部分退耕还林还草等方法，基本实现了泥不下山、溪水常流，控制了水土流失，改善了生态环境，对山区小流域治理有普遍的指导意义。     

智慧农业技术助推农业创新发展,引领农业新未来

<正>板块一:智慧技术智慧农业技术是现代信息技术与农业深度融合的产物,已逐步成为现代农业发展的最重要趋势和显著特征。物联网、大数据、云计算是智慧农业技术的三大法宝,近年来已经成为农业领域关注的焦点,各界学者纷纷研究其在各自领域的用武之地,而当其遇上蔬菜产业,会产生怎样神奇的组合     

广西主要人工林类型固碳成本核算

运用生态经济学原理,对广西主要人工林类型在一个完整轮伐期内的固碳成本现值动态变化及其敏感性进行系统分析和比较,并分析不同贴现率对各人工林类型固碳成本的影响,同时结合木材收益分析主要人工林类型固碳成本与净收益,并且将净收益与不考虑木材收益时的固碳成本进行比较。结果表明:主要人工林固碳成本现值均随林龄的增加而降低;各人工林类型在轮伐期末的固碳成本现值以木荷+枫香、杉木、桉树较大,其中,木荷+枫香每吨碳171.8～283.4元,杉木178.3～271.7元,桉树211.0～225.9元;马尾松、柳杉+水杉、木麻黄+檫树较小,其中,马尾松每吨碳133.3～218.9元,柳杉+水杉133.0～205.7元,木麻黄+檫树122.0～159.1元;栎类+青冈最小,每吨碳仅48.9～100.4元;以杉木为例的各项成本的年际波动明显影响所核算的固碳成本;采用较低贴现率与较高贴现率所计算出的各树种轮伐期末固碳成本现值相差较大,贴现率对木荷+枫香轮伐期末固碳成本影响较大,对桉树影响较小;在评价碳汇造林项目实施的可行性方面,固碳成本-净收益分析是非常必要的。