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1.
2.
为探究5-羟色胺2A受体(5-HT 2A receptor, 5-HT2AR)基因在海水贝类生长发育中的作用,本研究通过RACE技术和实时荧光定量PCR(qRT-PCR)克隆了厚壳贻贝5-HT2AR 基因的cDNA全长,并分析该基因的时空表达。结果显示,5-HT2AR基因全长2 636 bp,开放阅读框(ORF)2 124 bp,共编码707个氨基酸。序列分析结果显示该序列与人、小鼠、斑马鱼、长牡蛎和虾夷扇贝等物种分别具有45%、45%、48%、49%和67%的同源性。厚壳贻贝雌雄成体各组织和器官中均有5-HT2AR基因表达,雄性中的鳃表达量最高,而在雌性鳃、外套膜和性腺中的表达稍高于其他组织和器官;推测该基因可能与厚壳贻贝的摄食、对外界环境的感知及促进卵母细胞成熟有关。5-HT2AR基因在厚壳贻贝各发育阶段均有表达,且稚贝的表达量为眼点幼虫的1.4倍,推测5-HT2AR基因可能参与了调控厚壳贻贝幼虫的生长发育过程。本研究为进一步了解5-HT基因家族在双壳贝类中的功能奠定了基础。 相似文献
3.
几种具有代表性的干旱指标研究概况 总被引:1,自引:0,他引:1
干旱指标是进行干旱研究与干旱分析的基础,能直观反映干旱程度。干旱指数的准确性和适用性会直接影响干旱研究的合理性与正确性。本文介绍几种国内外应用广泛的干旱指标,为干旱研究提供依据。 相似文献
4.
为了研究镉在厚皮甜瓜植株体内的分布规律,筛选适合中度以下重金属污染区种植的甜瓜品种,通过大田镉污染土壤栽培,对厚皮甜瓜不同部位的镉含量和果实品质进行分析。结果表明,参试的10个不同类型的厚皮甜瓜果实镉质量分数均低于GB 2762—2017(食品安全国家标准食品)中污染物限量规定的镉质量分数0.05 mg·kg^-1,其中‘IVF-117’果实镉质量分数最低,仅为0.003 mg·kg^-1。镉在厚皮甜瓜植株体内分布的规律为基部茎叶>根>上部茎叶>果实,综合果实镉含量和品质性状,筛选出‘IVF-117’等适于重金属污染区种植的厚皮甜瓜品种。 相似文献
5.
不同行数植物篱对红枫湖坡耕地养分的拦截效应 总被引:2,自引:0,他引:2
为选出控制红枫湖坡耕地水土流失效果较好的植物篱带宽,对比了由香根草和灰毛豆混合建设(1∶1行间混交,>2行为行间交互混交)的不同行数的植物篱(每个处理小区种植3带植物篱,分别设每带2行,每带4行,每带6行,自上而下每带分别2、4、6行4个植物篱处理及对照共5个处理)对地表径流量、泥沙量及地表径流中水溶解态全氮、全磷、全钾、铵态氮和泥沙中的固体态的全磷、全钾的影响。结果表明:各植物篱处理的各项指标都小于对照处理;方差分析结果及F测验证明,处理间存在显著差异(P<0.05)。多重比较结果表明:1)除每带2行植物篱外,其他植物篱处理都相对于对照对养分元素具有显著的拦截作用。2)每带4行处理和自上而下各带分别2、4、6行植物篱处理与每带2行处理无显著差异;每带6行处理显著小于每带2行植物篱处理。3)除泥沙所含的磷、钾元素外,每带6行与自上而下分别2、4、6行植物篱无显著差异,每带6行的各个指标都与每带4行无显著差异。综合试验结果和实际应用要求得出,每带4行是本试验所涉及的植物篱行数中的最佳行数,其次自上而下每带分别2、4、6行的种植方式也较好。 相似文献
6.
我县地处里下河地区腹部 ,近 10年来 ,大麦产量时起时伏 ,很不稳定 ,经综合分析 ,影响因素是多方面的 ,其中最重要的原因之一是渍害。渍害不仅使大麦根系活力衰退 ,个体发育不良 ,严重的导致植株变枯死亡 ;同时由于田间湿度的增大 ,易使大麦遭受纹枯病、白粉病等病害的危害。实践表明 ,凡是渍害发生重的年份都是大麦减产的年份。为此 ,我们就大麦渍害发生原因及解决途径进行了初步研究 ,得出一些结论 ,旨在为指导大麦生产提供参考依据。1 大麦渍害的形成原因1.1 地势低洼 ,外河水位高 ,抬高了麦田的地下水位我县大部分大麦田的地下水埋深… 相似文献
7.
8.
吕箫 《山西农业:致富科技版》2004,(10):15-15
平原露地西瓜上市多集中在7月份,立秋后市场上很少有西瓜。如果西瓜上山种植,可以利用山区夏季气候凉爽的特点,延长西瓜供应期,增加山区农民收入。陕西省眉县太白山旅游景区一些山民在高山种植西瓜,8月下旬开始上市,直至10月1日前后售完,每667平方米产2500公斤,产值往往超3000多元。高山西瓜肉质细,汁液多,品质优,含糖量高,市场售价高,值得借鉴推广。现将栽植高山西瓜的6点经验介绍如下。 相似文献
9.
10.
为探讨分数阶微分(fractional-order differentiation,FOD)技术联合光谱指数改善高光谱反演冬小麦根域土壤含水率(soil moisture content,SMC)的效果,该研究以冬小麦为研究对象,测取高光谱反射率和土壤含水率数据,将高光谱反射率经Savitzky-Golay(SG)平滑处理后计算典型光谱指数以此构建偏最小二乘回归(partial least squares regression,PLSR)、随机森林(random forest,RF)和BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)3种土壤含水率反演模型;将高光谱反射率进行0~2.0阶(步长为0.2)的分数阶微分处理后计算比值指数(ratio index,RI)和归一化指数(normalized difference index,NDI),分析不同阶的RI、NDI与SMC之间的二维相关性,筛选得出敏感光谱指数并分组,以此构建3种反演模型(PLSR、RF和BPNN)。结果表明:不同典型光谱指数与土壤含水率的相关性存在很大差异,相关系数波动范围在0.... 相似文献