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采用经典称重法,结合HOBO自动气象站的实地观测,分析了北京地区栓皮栎盆栽幼苗的水分需求规律和水分供求关系以及气候因素对其水分需求的影响。结果表明:在遮雨棚内,不同水分梯度下栓皮栎容器苗整个生长季的需水变化呈现先上升后下降的趋势,需水量从5月逐渐上升,到7、8月份达到最高峰,9月份开始下降直至10月试验结束。2008年整个生长季各水分梯度最高需水量在7月底8月初,此时各水分梯度苗木需水总量分别为:4936.56mL.株-1.月-1(90%)、3017.21mL.株-1.月-1(70%)、2267.17mL.株-1.月-1(60%)、2010.72mL.株-1.月-1(50%)、1507.61mL.株-1.月-1(40%)。苗木耗水与空气温度、湿度、降雨量和风速有着很好的复相关性,程度大小依次为:大气温度空气湿度降雨量平均风速。  相似文献   
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为了分析空气中可吸入颗粒物含量与植被覆盖间的关系,进而为减轻雾霾污染提供依据和参考,该文立足于环首都地区的环境污染程度,对环首都地区的空气可吸入颗粒物进行了相关的研究和分析,建立以环首都地区100 km为单位的圈层,并对该圈层下植被、土壤、环境、地形等重要因子按照不同矩形格网尺度进行划分,并取格网中心点作为研究点。并以环首都地区2013年的植被分布特点和规律为基础,按照矩形格网法通过地统计学Moran’s I法结合SPSS软件非线性回归分析植被分布与空气中可吸入颗粒物浓度间随距离变化的关系。经过Moran’s指数法分析得出环首都地区植被分布与可吸入颗粒物间随着格网尺度的增大而自相关性降低,植被盖度的自相关影响范围是6 620~7 131 m,可吸入颗粒物自相关影响范围是2 998~6 864 m。通过SPSS软件的非线性回归分析得出植被分布与可吸入颗粒物间的空间相关性影响距离是41.87 km,标准误差P均在0.001~0.003之间,相关系数R2均在80%以上,非线性回归模型拟合较好,更好的说明了环首都地区植被分布与环境污染间的空间相关关系,为日后对其他地区的植被与环境污染指数的相关性分析的研究提供了理论依据。  相似文献   
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区位因素对绿地降低热岛效应的影响   总被引:1,自引:1,他引:0  
城市热岛效应作为一种有害的环境问题,普遍存在于大中型城市中,主要是由城市化发展造成。城市发展既要考虑经济建设,又要注意保护生态环境,因此,应合理规划城市绿地的建设,使其能够平衡经济发展和生态环境的关系,有效的缓解热岛效应。在较大城市中,城市绿地的分布并非完全均质化,而是随着区位的不同而变化。了解绿地区位因素对生态环境的影响,可以优化绿地资源的配置,解决城市化建设与生态保护的矛盾。以北京市海淀区为研究区,以100 m×100 m的格网为评价单元,从绿地需求的角度选取多种评价指标,构建绿地需求度综合指数,并根据结果将研究区划分为高绿地需求区、中绿地需求区和低绿地需求区3个生态区位。对不同生态区位绿地对周边环境降温的效果进行研究,得到了不同生态区位的最佳绿地斑块面积范围分别为高绿地需求区1.4~22 hm~2、中绿地需求区1.6~24 hm~2、低绿地需求区0.24~17 hm~2,其结果可以为绿地的区域优化建设提供一定的参考。  相似文献   
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