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1.
利用AVL-FIRE CFD软件,通过对某缸内直喷汽油机(GDI)的油气混合过程的数值模拟,研究了喷射角度对该GDI发动机混合气形成的影响。结果表明,当发动机转速为4500r/min,喷射角度为30°和60°时,气缸内都有混合气过浓或过稀的情况;喷射角度为45°时,气缸内混合气比较均匀,符合均质混合气的要求,所以,喷射角度为45°是最优方案。 相似文献
2.
坐落于甘肃西南部的甘南藏族自治州,下辖一市七县,主要居住人口为藏族,也包含汉、回、土等民族,以大杂居、小聚居的方式混合而居。多民族混居的基本形态决定其生产、生活方式呈现以农耕、游牧为主,兼营小商品经济的模式。作为安多藏区的主要组成部分,其社会发展进程的态势也逐渐汇入现代化城镇建设的范畴内。以甘南藏区固有经济模式为蓝本,勾勒出甘南藏区农牧杂居区社会群体价值认同在乡村振兴、西部民族地区建设、全面推进城镇化进程等多项改革举措推动下的变迁流程,进而探讨其变迁缘由和影响因素等问题。 相似文献
3.
通过单因素试验和正交试验,得到雪莲果保健冰淇淋的最优配方为:雪莲果浆 20%、白砂糖 10%、脱脂乳粉 5%、稀奶油 10%、鲜牛乳 45%、蛋黄粉 1%、复合稳定剂 0.5%、水 8.5%。感官评价结果显示,雪莲果冰淇淋组织细腻,具有雪莲果独特风味;营养成分分析结果显示,雪莲果冰淇淋糖(12.38%±0.06%)和脂肪(6.58%±0.22%)的含量较低,而总固形物(39.05%±0.05%)、粗蛋白(15.20%±0.18%)含量较高。此外,雪莲果浆的添加,使冰淇淋中粗纤维(0.06%±0.01%)和Vc(6.54%±0.08%)等功能性成分含量增加,提升了冰淇淋的风味特色和保健功效。雪莲果冰淇淋是一款低糖、低脂、高蛋白、高营养的保健冰淇淋,具有开发价值。 相似文献
4.
由于数控机床精度演化规律难以通过数学建模分析,提出了一种基于时序深度学习网络的数控机床运动精度建模与预测方法。基于长短时记忆网络建立时序深度学习预测模型,利用相空间重构原理构建模型时序输入向量,采用多层网格搜索方法选择最优隐含层层数、隐含层节点数等模型参数,以BPTT方法训练模型;模型自动提取运动精度时间序列的时空特征,挖掘精度时间序列前后关联信息,对运动精度变化趋势进行预测。实验结果表明,基于时序深度学习网络的预测模型能够准确预测数控机床精度的衰退趋势,预测的最大相对误差不大于7. 96%,优于传统方法。 相似文献
5.
6.
[目的]研制(SEMEN ZIZIPHI SPINOSAE)酸枣仁酸奶饮品。[方法]以酸枣仁、鲜牛奶为主要原材料,以保加利亚乳杆菌和嗜热链球菌1∶1为混合发酵菌种,对生产工艺进行研究,确定最佳的工艺参数。[结果]酸枣仁酸奶最佳工艺流程为:酸枣仁与6倍体积的水混合后打浆得到的酸枣仁浆液,酸枣仁浆液与鲜牛奶混合比例为1∶4(V/V)得待发酵液。此时加入砂糖、乳粉和发酵剂,砂糖的添加量为9%,乳粉的加入量为5%,接种量为4%,42℃下发酵至其凝乳,得酸乳产品。[结论]在最佳工艺条件下可得到品质优良的酸枣仁酸奶。 相似文献
7.
海洋石油污染物微生物降解的研究 总被引:1,自引:0,他引:1
[目的]探讨微生物降解海洋石油污染物的最佳条件。[方法]选择大庆原油为降解底物,以分离的优势石油降解菌为研究对象,首先通过单因素试验研究了初始盐度、pH和营养盐等因素对菌株SY1和SY2降解石油的影响,然后通过正交试验确定最佳降解条件。[结果]单因素试验表明,初始pH和氮源浓度对菌株降解石油的影响较显著,同时添加氮、磷营养盐能取得更好的降解效果。正交试验表明,菌株SY1在最优组合下石油降解率达59.0%,主要影响因素是磷浓度;菌株SY2在最优组合下石油降解率为57.4%,主要影响因素是盐度和pH。[结论]该研究为菌株对石油降解性能的研究提供了理论参考。 相似文献
8.
9.
[目的]研究啤酒废水培养螺旋藻的可行性。[方法]利用啤酒废水培养螺旋藻,研究不同废水浓度下螺旋藻的生长状况及其对废水中氮、磷、有机质的去除效率,以及在放大培养时螺旋藻的生物量、蛋白质和脂肪含量。[结果]螺旋藻可在啤酒废水中生存,且啤酒废水有缓冲培养液pH增加的作用,能使螺旋藻更长时间处于适宜生存的状态。50%啤酒废水、50%Zarrouk培养液最适宜螺旋藻生长,且产量达到最大。同时,螺旋藻可对啤酒废水产生净化作用。螺旋藻对100%啤酒废水中有机质、总氮、总磷的去除效率分别可达55.95%、77.78%和42.62%。在最佳配比浓度条件下,放大培养的产藻量为0.794 g/L,蛋白质和脂肪含量分别达到69.5%和8.11%。[结论]该研究可使污水净化和螺旋藻利用相结合,达到环境与经济效益的统一。 相似文献
10.
以鸭茅(Dactylis glomerata)和多花黑麦草(Lolium multiflorum)不同倍性的种质为材料,对流式细胞仪测定牧草多倍体的技术方法和结果进行评价,旨在利用流式细胞仪技术快速确定供试牧草的染色体倍性。采用根尖染色体计数法确定鸭茅‘北绿’品种和多花黑麦草‘Mammoth B’品种为四倍体,以这两个品种的相对核DNA含量和核内DNA复制的平均周期值作为参照,经流式细胞仪检测表明,鸭茅‘早生绿’品种和PI316209种质材料为四倍体,种质PI237602和PI368880为二倍体,PI316209种质的倍性与种质背景信息所提供的倍性存在差异;多花黑麦草‘Musashi’品种为四倍体,‘Tachimasari’和‘Wasehope Ⅲ’两个品种为二倍体。研究结果为流式细胞仪如何在同一物种范围内检测不同倍性样品提供了依据。 相似文献