MATLAB在植物电信号降噪处理中的应用

植物电信号具有复杂性和时变非稳态特性，在获取有用信号前，需要对原始信号进行预处理，并将采集的信号严格地限制在有用的频段内。首先对信号进行低通滤波，以抑制高频噪声；然后采用陷波滤波器消除因测试环境中的有源设备而引起的50 Hz工频干扰。另外，采用小波降噪的方法处理采集的信号，更容易地分离出噪声或其他不需要的信息。通过MATLAB语言进行编程，设计数字滤波器，对信号进行预处理，并且用小波分析方法对信号进行分析，实现了降噪和去除干扰的目的，从而对植物电信号进行有效的分析。      

农业机器人研究现状及发展趋势

对国内外最新农业机器人研究成果进行了综合研究。介绍了农业机器人的国内外发展现状,对当前农业机器人进行分类阐述,分析了当前农业机器人的工作原理和关键技术,最后对我国农业机器人的发展趋势进行了预测。     

玉米丸粒化种子配套排种器的研究

对玉米丸粒化种子在单粒排种装置窝眼充种过程进行分析 ,并采用正交试验设计 ,优选出适合于丸粒化玉米种子的型孔轮式排种器 ,即型孔中间位置、直径 15mm、偏心角度 +14°的型孔轮式排种器。通过试验各项试验指标均满足机械精量播种的要求 ,为玉米丸粒化种子在现有播种机上实现机械精量播种开辟了一条新途径。     

温室环境监测无线传感器网络节点设计

为了解决传统温室环境监测的复杂性和局限性,实时准确地对温室环境因子进行采集,提出了一种无线传感器网络节点的设计方法.节点以超低功耗的MsP430单片机为核心,采用了具有多种工作模式的射频芯片NRF2401和数字化温度传感器DS1820为外围模块,实现对温室环境因子的探测和采集.测试表明,节点能够准确地采集和处理数据,为温室环境监测的无线传感器网络协议研究提供了良好的平台.     

以素质教育促进创新人才培养的探讨

从素质教育的内涵与发展的历史轨迹出发阐述素质教育经历的发展过程,是开放的、发展的、不断丰富的过程。以素质教育促进创新人才培养,对推动我国教育的发展具有十分重要的现实意义。     

BP神经网络PID控制器在温室温度控制中的研究

为了更好地实现对温室温度的控制,本文设计出了一种BP神经网络PID控制器,提出了BP神经网络PID控制算法,并对该算法进行了分析,最后以温室温度为控制对象分别对常规PID控制器和BP神经网络PID控制器进行了大量仿真研究。结果表明,基于BP神经网络整定的PID控制器具有较强的自适应能力和鲁棒性,其控制品质优于常规PID控制器。     

吉林省中部旱作农区机械化土壤耕作制度试验研究

针对传统机械化耕作方法存在的问题，提出了以培肥地力为核心，结合秸秆根茬粉碎还田，实行秋翻、灭茬、深松3年轮换的机械化土壤耕作制度。这种耕作制度能打破多年秋翻形成的坚硬犁底层，改善土壤理化性状，增强土壤蓄水保肥能力，减少土壤耕作环节的物质和能源消耗，降低农业生产成本，提高经济效益与生态效益。     

基于LabVIEW的猪舍温度监控系统的研究

针对传统猪舍温度较难控制的缺点,设计了一种以STC89C52型单片机、数字温度传感器DS18B20和执行机构为硬件核心,以LabVIEW和PID工具包为软件开发平台的实时温度监控系统。该系统通过串口将单片机采集到的现场温度传递到上位机,并由LabVIEW对采集的信号进行分析和处理,实现了数据采集、处理、显示、存储及控制等功能,最终实现对猪舍温度的实时监控。测试结果表明,该系统能够实时准确地采集数据温度值,较好的满足猪舍温度监控的要求,系统运行情况良好,易于操作,且可扩展性强。     

玉米种子丸粒化加工技术的研究

对４种填充剂粉料膨润土、硅藻土、大白粉、粉煤灰和２种粘结剂１０７胶、羧甲基纤维素（ＣＭＣ）进行了种子丸粒化材料筛选试验。通过试验选出膨润土、１０７胶作为加工玉米丸粒化种子的丸衣材料,确定了玉米丸粒化种子的加工工艺流程,并对丸粒化种子的生物学特性进行了研究,证明经过丸粒化处理的玉米种子不影响其发芽率,为实现玉米精量播种提供了一条新途径。     

基于无线传感器网络(WSN)的禽舍环境监测系统

针对禽舍环境监测水平低及监测方式落后等问题,提出了基于无线传感器网络的禽舍环境监测系统的设计,利用ZigBee技术将分布在禽舍的传感器节点组成无线传感器网络,及时监测禽舍内的环境因素。设计采用了Jennic公司生产的第二代开发平台JN5139为核心模块,利用温湿度传感器SHT11采集禽舍内的温湿度数据,将采集到的数据通过ZigBee网络发送到LabVIEW编辑的监测平台。模拟测试结果表明:该系统符合低成本、低功耗的要求,组网简单,能够有效准确地监测禽舍内的环境温湿度数据。