蚕茧在枇杷保鲜中的应用研究

采用固体(蚕茧)吸附式保鲜剂,分室温(25℃±5℃)、冷藏(3℃±1℃)及薄膜包装贮藏(3℃±1℃)3种贮藏条件,研究蚕茧对枇杷果实的保鲜作用以及枇杷在保鲜过程中的品质变化。结果表明,在室温条件下,以蚕茧作为固体吸附式保鲜剂的样品贮藏期比空白对照长7 d左右;低温可明显延长枇杷的贮藏期,并能有效延缓果实可溶性固形物、可滴定酸等品质的损失,果实可贮藏40 d以上。     

基于CART重要度排序和混合ELM模型的蒸散预测

准确地预测区域蒸散有助于区域水资源的合理利用,减少水资源浪费。为从多项气象因子中筛选出核心因子,构建少因子蒸散预测模型,高效精确预测蒸散,该研究在九大农业区选取23个典型站点,搜集降水量、日照时数等8个气象因子数据,使用分类回归树（classification and regression tree,CART）对气象因子进行重要度排序。基于排序结果,选取排序前3～5项气象因子,基于极限学习机（extreme learning machine,ELM）模型对蒸散进行预测。同时,使用遗传算法（genetic algorithm,GA）,粒子群算法（particle swarm optimization,PSO）,麻雀搜索算法（sparrow search algorithm,SSA）对ELM模型进行优化,并使用这3种优化算法（GA-ELM、PSO-ELM、SSA-ELM）构建少因子混合优化蒸散预测模型。结果表明：1）基于CART算法重要度排序结果,蒸散的主要影响因子依次是降水量、日照时数、平均本站气压、日最高气温、平均相对湿度。2）3种优化算法预测模型中,PSO-ELM模型的预测精度最高,23个站点的蒸散预测的均方根误差为6.608～22.077 mm/d,纳什效率系数为0.824～0.998,R²为0.908～0.995,平均绝对误差为5.075～16.677 mm/d。3）ELM模型在云贵高原区和四川盆地及周边地区有较好的适用性,3种优化算法在华南区和云贵高原区有较好的适用性,其中PSO-ELM模型的适用性最高。研究结果为中国九大农业区域的作物需水量计算提供参考。     

土柱尺寸对扰动黏壤土饱和导水率的影响

土壤饱和导水率Ks是最基本的水力参数之一,而已知实验室内其值的确定受土柱尺寸的影响.以关中的塿土为研究对象,在室内,采用定水头法,研究5～30 cm内6个不同土柱尺寸对扰动黏壤土Ka测定的影响.结果表明：随着时间的延伸,Ks逐渐减小,其值最初降幅较大,其后趋于稳定,且在5 ～ 30 cm土柱直径范围内,Ks随着土柱直径的变大,扰动黏壤土的Ks递增,二者线性相关,y=0.000 4x＋0.003 7（R2=0.965 1）.研究结果可为测定Ks合理测定时间段及合理尺寸的选择提供参考.     

层状土壤饱和导水率影响的试验研究

以塿土(Y)、黄绵土(L)、风沙土(S)3种土壤为供试土样,进行室内层状土柱实验,进行3种土样两两组合的两层性土柱实验和风沙土—黄绵土累次叠加的多层性土柱实验,共11个处理组合。采用定水头法,测定其饱和导水率(Ks)。具体处理为两层土:Y+S,Y+L,L+S,L+Y,S+Y,S+L(先后顺序分别表示土层上下);风沙土—黄绵土(S+L)作为层状组合,逐次叠加至5层。结果表明:两层性土壤中,细质地土壤在下时,其有效Ks显著低于粗质地土壤在下时的有效Ks值,而两层土壤有效Ks主要由细质地土壤导水特性决定;对于两层土壤的多次叠加,Ks值随分层数目的增加有增大的趋势。     

创新创业下农工本科毕业设计教学改革实践与探索

本科毕业设计是对大学四年学习成果的检验和总结,通过该环节可培养学生的综合素质、工程实践能力或科研学术能力,也有助于学生创新创业能力的培养。通过指导农业工程本科毕业设计,针对目前农业工程专业毕业设计选题、教学过程和评分标准方面存在的问题进行了系统分析,在此基础上探索和实践了农业工程专业本科毕业设计改革方案,为农业工程专业本科生毕业设计质量的提高和创新能力的提升提供了新思路。     

创新创业背景下农业工程专业本科毕业设计教学改革实践与探索

本科毕业设计是对大学4年学习成果的检验和总结，通过该环节可培养学生的综合素质、工程实践能力或科研学术能力，也有助于培养学生的创新创业能力。回顾指导农业工程本科毕业设计过程，系统分析目前农业工程专业毕业设计选题、教学过程和评分标准方面存在的问题，以此为基础，探索和实践了农业工程专业本科毕业设计改革方案，为农业工程专业本科生毕业设计质量的提高和创新能力的提升提供了新思路。