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1.
基于遗传算法的水土保持措施空间优化配置   总被引:2,自引:0,他引:2  
如何在有限的水土保持投资下,将不同类型的水土保持措施合理地空间配置,以期充分发挥生态、经济和社会等综合效益,使水土保持措施的空间优化配置涉及多目标优化,选择合理可行的求解多目标优化问题的方法,已成为研究重点.本文以福建省红壤区土壤侵蚀严重的长汀县为研究区,以2012年水土流失区作为水土保持措施适宜性的评价对象,在封禁措施适宜性评价的基础上,将研究区划分为生态自然修复区和人工辅助治理区.以投入成本最小化、生态效益最大化以及适宜度最大化为目标函数,在人工辅助治理区内,构建水土保持措施空间优化配置模型,采用带精英策略的快速非支配排序遗传算法(NSGA-Ⅱ),进行模型的求解,最终得到水土保持措施空间优化配置方案,并结合2013-2015年水土流失实际治理情况,进行分析验证.从优化结果显示,在政府投入资金一定的情况下,水土保持措施空间布局会朝着产生的生态效益最大化和空间分布适宜度最大化的方向发展.优化配置结果与实际治理情况在大部分区域内,水土保持措施空间分布较一致,吻合度为73.62%.研究结果表明,随着进化代数的增加,基于NSGA-Ⅱ算法的水土保持措施优化配置的优化效果明显,优化配置方案可行有效,可为政府实施水土保持措施空间配置提供决策依据.  相似文献   
2.
强对流天气主要是指伴随雷暴现象的对流性大风、冰雹、短时强降水等等,其产生的主要原因是空气强烈的垂直运动,范围波及十几公里至二三百公里,危害重大,如,树木折倒、房屋掀翻、动物受害、庄稼倒伏等等。因此,气象部门做到强对流天气的气象预报工作非常重要,本文就探究做好强对流天气气象预报工作的对策,以期提供参考依据。  相似文献   
3.
随着时代的发展,我国各个领域都有着重大的突破,而关于气象预测领域气象,其发展也是从无到有,现如今科学技术的发展,在我们生活的方方面面有着很大的体现,气象预报让我们预先知道未来天气的情况,并了解气象变化的规律,甚至还可以通过气象预测,来预防一些灾害。现在天气预报几乎每天都能得到及时的更新,在生活中我们并不知道怎么预测天气,使用了什么天气预测的原理和方法,那么本文我们将简介气象预报的方法,并总结气象预报的不确定因素,进行深入探讨之后提出一些改善措施。气象预测本来就拥有很长的历史,古代的时候一些天文家就会坐观天象,只是那个时候没有可以使用预测设备,天气预测也存在的很多不确定性,即使在今天,科学技术已经足以支撑天气预测,但依旧有各方面不确定的因素,会影响对气象预测的准确性。令人欣慰的是,气象预测延续至今仍然没有停止进步的脚步,气象预测方法也更加科学化,想起不确定的因素也越来越微妙,研究人员努力地提高气象预测的正确率,旨在更好地为大众的生活提供天气参考依据。  相似文献   
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