河北省2014年禁渔期结束后的海洋捕捞形势

<正>河北省现有注册海洋捕捞渔船共5 682艘,在本省海域作业船只5 509艘。我省渔船注册作业方式绝大多数为刺网及杂渔具,实际作业方式多种多样。为便于调查,我们根据地域和捕捞传统,把其分为北部秦唐地区和沧州地区(含廊坊的文安和霸县)两个部分。1作业方式组成及其渔获品种1.1秦唐地区44kW以下的小船总船数2 787艘,其中定置网作业船只约50艘,主要捕杂鱼,作业天数约20d;泵吸作业船只约200艘,主要捕竹蛏、海肠;     

退耕还林工程与二元结构问题研究

退耕还林工程所面临的是一个由二元结构所衍生出的矛盾和问题,即如何解决不同地区和产业因发展阶段的差异而产生的对同一土地(坡地)不同利用方式之间需求弹性和效用函数的错位。问题的核心是协调发达的现代部门对森林的多样化需求与欠发达的传统部门对生存和发展需求之间的矛盾。现有退耕还林的政策投入仅是该工程成功的必要条件,而非充分条件。为此,应加大事后介入力度,采取综合措施来保证退耕还林工程的长远效果。     

探析城市园林存在的问题及改进对策

园林作为现代城市建设的重要组成部分,正在受到人们越来越普遍的关注。本文分析了我国东北城市园林存在的问题,主要表现为:园林植物种类不多,缺乏资源优势;规划设计理念不够先进,景观不丰富,缺少大型绿地;苗木规格不统一,来源杂,检疫失控;种植与养护管理不科学,生长势衰弱,病虫害严重。并针对这些问题提出了改进对策。     

玉米密植机械栽培技术

玉米密植机械栽培技术是提高有机质含量,改善土壤通透性及生态环境,大大减少土壤的风蚀、水蚀,促进玉米生长发育,根系数量增多,叶面积大,光合势强,保绿期长。机械精量播种,实现了单株保苗,最大限度地减少了植株间争水、争肥、争光、争热、争气,植株生长自然条件供给集中,优化了玉米的生长环境,利于植株生长,易培育壮苗,为夺取稳产、高产打下基础;同时也节省了间苗用工,利于田间管理,降低     

陆地棉纤维品质性状的相关性研究

对安徽省9个陆地棉品种的10个主要纤维品质性状进行了相关分析.结果表明:纺纱均匀性指数与长度、整齐度、比强度间呈极显著正相关关系,与短纤维指数、马克隆值呈极显著或显著负相关关系;对长江流域7省陆地棉品种的相关分析表明:纺纱均匀性指数与长度、整齐度、比强度、反射率呈正相关,与短纤维指数、马克隆值、成熟度指数、黄度呈负相关,其中与短纤维指数呈显著负相关.     

山楂梨星毛虫发生危害及田间药效防治试验研究

梨星毛虫在豫西地区1a发生1~2代。1代区幼虫发生期为4月上旬至8月中旬,发生高峰期在5月中旬至6月上旬和7月份;2代区幼虫发生期为4月初到10月上旬,发生高峰期在5月上旬和8月上、中旬。1代区幼虫危害期为4月上旬至8月底,危害高峰期在5月下旬至6月上旬和7月中、下旬;2代区幼虫危害期为4月初到10月中旬,危害高峰期在5月上旬和8月中旬至9月上旬。药剂试验结果表明,20%杀铃脲EC 5 000倍的防效最好,7d的防治效果为100%;其次是5%灭幼脲4号EC 2000倍,7d的防治效果为98.63%。     

5个杂交彩色棉产量及主要农艺性状比较研究

对5个杂交彩色棉新品种(系)的产量及主要农艺性状进行了比较研究,结果表明,在5个供试品种(系)中,淮棕杂1号生育进程快,农艺性状较好,叶面积大,吐絮期叶面积下降缓慢,干物质积累多,成铃结构合理,优质铃比例高,实产籽棉3 298.5 kg·hm-2,产量与一般白色棉相当,较棕长绒4个品种(系)增产籽棉51.7%～90.1%.     

山楂舟形毛虫生物学特性及温湿水对其生长发育的影响

舟形毛虫在豫西地区1年发生1代,幼虫发生盛期在7月下旬至9月下旬,发生高峰期在8月中旬至10月中旬;幼虫危害盛期在8月中旬到9月下旬,危害高峰期为9月上中旬;该虫的幼虫生长发育适温为20~30℃、空气湿度在40%~80%有利于该虫的生长发育、土壤含水量在30%~70%有利于蛹的羽化;该虫具有间歇暴发、群集危害、吐丝下垂习性和趋光性。采取农业防治和化学防治能有效地控制该虫的危害。药剂试验结果表明,30%阿维灭幼脲EC 3 000倍防治效果最好,达100%,其次是5%灭幼脲4号EC 2 000倍和2.5%果虫杀绝EC 2 000倍。     

密度与施钾量对转基因抗虫棉产量的影响

在田间试验条件下,研究了密度与施钾量对转基因抗虫棉DPH37B产量的影响。结果表明:在一定范围内,随着密度和施钾量的增加,DPH37B皮棉产量呈上升趋势;但当密度超过37 500株/hm2、施钾量超过450 kg/hm2时,皮棉产量反而下降。试验还发现,适当的密度和施钾量能增加单株果枝数和果节数;密度和施钾量对纤维长度、衣分的影响较小,无明显规律,但对单铃重有影响。密度和施钾肥有互作现象,在密度30 000~37 500株/hm2和施钾量450 kg/hm2的水平下,DPH37B产量最高。     

山药切片红外干燥温度神经网络预测

在不同单位辐射功率和辐射距离下对山药切片进行了红外辐射干燥温度试验。基于温度试验数据,通过Matlab神经网络工具箱,采用最速梯度下降法和L-M算法对这些数据分别进行了训练,将训练好的BP神经网络对山药切片进行温度预测。结果表明:L-M算法优于传统的最速梯度下降法,提高了BP神经网络的收敛速度和泛化能力,预测误差较小,适用性较强,可较好地预测红外干燥过程中山药切片的温度变化。