基于职业岗位技能的《兽医基础》课程对接建设探索

融入信息化技术,全面重构优化课程内容,根据企业岗位技能要求调整课程教学内容和方法,构建专业和产业、知识与技能、课堂教学与实训实习之间的对接联系通道,探索出运用"岗位—技能—操练—评价"的"学中做,做中学"理实一体化课程群,实现学以致用,增强了学生的职业能力。     

基于市场就业需求的外语实用人才培养研究

大学生的就业问题一直是公众关注的焦点,外语专业毕业生的就业形势也不容乐观。通过分析影响毕业生就业的社会原因和自身因素,根据市场需求提出相关对策。一方面学校要合理设置专业课程,培养学生的综合素质;另一方面,国家要加强就业市场的管理和就业法规的建设。通过多种有效形式培养出适合市场需求的外语人才。     

丸粒化包衣种子识别检测系统设计与试验

由于存在包衣配方不统一、包衣机自动化水平低等问题,目前我国种子包衣合格率检测精度和效率较低。为此设计了一套丸粒化包衣种子识别检测系统,针对形状为类球体的包衣种子进行识别。首先,搭建拍摄平台,拍摄的图像传输至识别控制系统中进行图像前期处理。其次,根据图像处理后不同类型包衣种子特征提出了一种识别检测算法,根据破损包衣种子与其它包衣种子图像面积比例的差异,利用高级形态学处理实现破损包衣种子的识别。根据多籽种子与合格种子颗粒像素值的差异实现对多籽种子以及合格种子的识别。最后,对种子总数、合格数、多籽种子数及破损种子数进行检测,计算得到包衣合格率。以红三叶种子进行试验,结果表明：整套系统图像采集、处理与识别时间约为3s;运用高级形态学处理识别破损包衣种子准确率达98.8%;当试验样本为200粒时,总数识别算法的准确率达到99.1%;对合格包衣种子以及多籽包衣种子识别相对误差分别为1.18%与3.36%。该识别检测系统实现了拍摄、图像处理、检测识别以及结果保存等功能,实现了包衣种子的无损检测。     

一位农场主的新农民梦想

正陈龙是山东省郯城县归昌乡陈庄村的新型职业农民,也是郯城县农大家庭农场的法定代表人。把农民作为职业,把农业作为一生的事业,是陈龙的选择。时值夏收小麦结束,陈龙开始向田里灌水,为接下来种植水稻做准备。近年来,他从流转土地起步,从事水稻、小麦种植。现在成立了自己的家庭农场,种植面积由最初的20亩扩大到200亩,并在当地政府的支持下注册了产品商标,农业生产模式由传统单一型的作物种植升级为高效复合型的稻虾共养、     

城市绿地对人体舒适性影响研究综述

随着城市的快速发展,城市的生态环境日趋恶化,城市绿地的生态功能受到了人们的广泛关注。通过梳理国内外研究人员对城市绿地的人体舒适性研究,并对现有研究存在的问题进行分类总结,提出了今后研究的努力方向。     

紫花苜蓿种子丸化包衣工作参数优化设计

针对紫花苜蓿种子丸化包衣存在丸化合格率低、种粉间混合均匀度差、丸化工艺落后等问题,采用数值模拟和试验验证相结合的方法,对紫花苜蓿种子丸化包衣工艺参数进行优化设计。通过离散元软件EDEM建立紫花苜蓿种子的仿真模型,采用离散系数作为评价指标研究了包衣锅振动频率、转速、倾角对种粉间混合均匀度的影响,同时以丸化合格率J作为评价指标,采用单因素试验验证数值模拟的可行性。为进一步研究各因素对种粉间混合均匀度的影响规律,以丸化合格率J作为评价指标进行二次回归正交设计试验,通过Design-Expert软件建立紫花苜蓿种子丸化合格率的二阶回归方程并进行方差分析。结果表明：对紫花苜蓿种子丸化合格率影响前3的因素为包衣锅倾角、包衣锅振动频率与包衣锅转速,并以丸化合格率的最大值为优化目标得到最优工艺参数组合,即包衣锅倾角为44°、包衣锅振动频率12Hz、包衣锅转速68r/min。研究结果可为振动作用下小粒种子的丸粒化包衣机设计和丸化包衣工艺参数优化提供参考依据。     

民商法信用体系构建的思考

改革开放以来,市场经济在我国得到了快速的发展并逐渐完善,这一形势的变化也为法律建设提出了更多新的要求,尤其是对于民商法体系建设的优化越来越迫切,本文围绕民商法信用体系构建展开探究。     

丸粒化包衣种子识别检测系统设计与试验

由于存在包衣配方不统一、包衣机自动化水平低等问题,目前我国种子包衣合格率检测精度和效率较低。为此设计了一套丸粒化包衣种子识别检测系统,针对形状为类球体的包衣种子进行识别。首先,搭建拍摄平台,拍摄的图像传输至识别控制系统中进行图像前期处理。其次,根据图像处理后不同类型包衣种子特征提出了一种识别检测算法,根据破损包衣种子与其它包衣种子图像面积比例的差异,利用高级形态学处理实现破损包衣种子的识别。根据多籽种子与合格种子颗粒像素值的差异实现对多籽种子以及合格种子的识别。最后,对种子总数、合格数、多籽种子数及破损种子数进行检测,计算得到包衣合格率。以红三叶种子进行试验,结果表明：整套系统图像采集、处理与识别时间约为3 s;运用高级形态学处理识别破损包衣种子准确率达98.8%;当试验样本为200粒时,总数识别算法的准确率达到99.1%;对合格包衣种子以及多籽包衣种子识别相对误差分别为1.18%与3.36%。该识别检测系统实现了拍摄、图像处理、检测识别以及结果保存等功能,实现了包衣种子的无损检测。     

远红光对玉米叶片叶绿素荧光的影响

以玉米杂交种先玉335(X-335)和玉米杂交种郑单958(Z-958)为供试材料,研究远红光对玉米叶片叶绿素荧光的影响,结果表明:远红光环境下,玉米叶片的光合作用所产生的有机物量和叶片胞间CO2浓度均下降,叶片蒸腾速率减弱,叶片气孔导度减小,光合电子传递效率下降,但PSⅡ原初光能转化效率提高,非光化学淬灭系数上升;X-335光化学淬灭系数上升,Z-958下降;两个玉米品种在远红光环境下光系统的功能都下降。