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1.
土壤机械组成作为一种成分数据,为满足其空间插值的定额、非负、线性无偏和最优要求,通常需要对其进行转换。本文以宁夏银北地区土壤机械组成数据为例,引进了球坐标转换方法,利用经球坐标转换、对称对数比转换和非对称对数比转换后的数据进行普通克里格插值,分析了球坐标转换方法对土壤机械组成数据转换的可行性与科学性,并比较了不同转换方法对土壤机械组成空间预测效果的影响。结果表明:球坐标转换方法能满足土壤机械组成空间插值要求,对于研究区砂粒、粉粒的空间插值精度较对称对数比转换和非对称对数比转换方法高,而对于黏粒,其插值精度却逊于对称对数比转换和非对称对数比转换方法。本研究为土壤机械组成空间插值提供了一种易于理解、计算量小、不需要考虑零值、又能保证一定插值精度的转换方法。 相似文献
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甘肃位于祖国西部,介于北纬32°11′~42°57′,东经92°13′~108°46′,面积45.44平方公里。地貌复杂多样,山地、高原、平川、河谷、沙漠、戈壁交错分布,地形呈狭长状,东西长1655公里,南北宽530公里,大致可分为陇南山地、陇中黄土高原、甘南高原、河西走廊、祁连山地和河西走廊以北地带等各具特色的六大地形区域,复杂的地形地貌特征形成了种类丰富的蜜粉源植物,同时也造就了甘肃省发展养蜂业得天独厚的自然条件 相似文献
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为了快速监测小麦叶片水分含量,以敏感波段组和植被指数组2种变量分别作为输入变量,以地面同步观测的冬小麦叶片含水量作为输出变量,分别采用偏最小二乘(partial least squares,PLS)、极限学习机(extreme learning machine,ELM)和粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)优化极限学习机,建立冬小麦叶片含水量预测模型,并对其反演效果进行比较。结果表明,光谱反射率和植被指数与叶片含水量之间存在较为密切的相关性,依此确定的敏感光谱波段为红光、蓝光和近红外波段,敏感植被指数为绿度指数、过红指数、归一化绿红差值指数、三角形植被指数和过绿指数。从2种变量的建模效果看,基于植被指数组构建的模型的精度和稳定性均优于敏感波段组,其中基于植被指数组的PSO-ELM模型在6个叶片水分含量反演模型中表现最佳,其R2和RMSE分别为0.98和0.26%。利用最优模型反演得到研究区冬小麦叶片含水量的分布范围为45%~75%,平均为64.57%,反演结果与地面实测较相符,说明基于无人机光谱数据通过建立以植被指数为变量的PSO-ELM模型可实现对冬小麦叶片水分含量的精准预测。 相似文献
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商品化肉牛产业的发展必须紧密结合当地饲料资源和品种资源 ,充分利用各种现代高科技育肥肉牛新技术 ,缩短肉牛育肥期 ,提高出栏率和肉品质量。1 饲草饲料加工配套技术1 1带毒饲料的脱毒处理常用日粮中带毒饲料有饼粕糟渣、新收的精料、植物幼芽、霉菌污染及毒物污染等 ,在饲用时应进行脱毒处理。1 1 1 饼粕糟渣类 :亚麻饼含里哪甙 ,占日粮比例不宜超过 2 0 % ,可用发酵法或烘炒加热 ( 90℃ )法脱毒处理。油菜籽饼含含硫葡萄甙 (促甲状腺肿素 ) ,占日粮比例不宜超过1 0 % ,用发酵法或加热法脱毒处理。棉籽饼含棉酚、棉紫酚、棉绿酚 ,是… 相似文献
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