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1.
针对我国内陆干旱区人工草地生产管理粗放及气候资源利用不充分等问题,探究合理的牧草种植与水氮供应模式,以充分挖掘区域牧草的生产潜力。采用3 a生(2018年播种)紫花苜蓿(简称‘苜蓿’)和无芒雀麦,分析种植模式(苜蓿与无芒雀麦混播,D1;无芒雀麦单播,D2)、施氮量(低氮量N1:60 kg·hm-2;高氮量N2:120 kg·hm-2)和灌水量(以灌水下限占田间持水量θf的百分比计,分枝期均充分灌水(75%~85%θf),现蕾和初花期轻度亏水W1:65%~75%θf、中度亏水W2:55%~65%θf、重度亏水W3:45%~55%θf,灌水上限均为85%θf)对牧草叶面积指数(LAI)、干物质累积量、累积截获光合有效辐射量(CIPAR)、辐射利用效率(RUE)、产量(Y)、耗水量(ETa)、水分利用效率(WUE)和氮肥偏生产力(PFPN)的影响。结果表明:(1)牧草LAI和...  相似文献   
2.
紫花苜蓿是我国重要的豆科牧草,具有较强的抗旱能力,而水分亏缺是影响其产量的主要逆境因子之一。通过大田试验对不同水分胁迫下紫花苜蓿的光合特性及产量进行研究,结果表明:① 土壤水分胁迫对紫花苜蓿光响应参数影响显著(P<0.05),随着水分胁迫的加剧,最大净光合速率、表观量子效率、光饱和点逐渐降低,暗呼吸速率、光补偿点逐渐升高,从而直接影响紫花苜蓿光合作用对弱光的吸收和转化效率。② 随着水分胁迫的加剧紫花苜蓿叶片的净光合速率(Pn)和蒸腾速率(Tr)呈显著的下降趋势,气孔导度(Gs)呈先下降后上升的趋势,表明轻度水分胁迫下气孔因素是Pn下降的主要因素,中度和重度水分胁迫下非气孔因素是Pn降低的主要因素。③ 当光合有效辐射(PAR)为1 200 μmol·m-2·s-1时,轻度水分胁迫的水分利用效率(WUE)显著大于充分灌溉的WUE (P<0.05),表明适度水分胁迫可提高紫花苜蓿叶片的水分利用效率。④ 轻度水分胁迫与充分灌溉干草产量之间无显著差异,表明轻度水分胁迫能达到高产节水的目的。  相似文献   
3.
【目的】探索河西绿洲区新疆杨适宜种植密度,为新疆杨人工林的集约栽培提供科学依据.【方法】以新疆杨(Populus alba L.var.pyramidalis Bge.)为研究对象,研究3种造林密度(株距×行距分别为2m×3m、3m×4m、4m×5m)对新疆杨生长发育及光合特性的影响.【结果】不同造林密度间新疆杨人工林单株材积、胸径、树高均存在显著差异,并随林龄增加差异更加明显.4m×5m配置新疆杨人工林的胸径、单株材积大于其他两种密度,同时具有较高的光合速率(P_n)、蒸腾速率(T_r)、气孔导度(Gs)和较低的胞间CO_2浓度(C_i).相关分析表明,日均Pn、Tr与胸径、树高、单株材积呈显著正相关,Gs仅与树高呈显著正相关,C_i与各生长指标均呈负相关.【结论】株距×行距为4m×5m配置是河西新疆杨种植的最佳密度.  相似文献   
4.
氮素在苜蓿产量累积与品质提升中发挥着重要作用,但其不合理添加不仅会造成资源浪费,还会加剧环境污染,且其添加效应因试验区域、添加模式和种植管理等因素不同存在较大差异。本研究通过整合已发表的相关田间试验数据,利用Meta分析方法定量研究了氮素添加对苜蓿产量与品质(粗蛋白含量、酸性和中性洗涤纤维含量)的效应及主要影响因素。结果表明,与不添加氮素相比,添加氮素可显著提高苜蓿产量与品质,其中产量和粗蛋白含量分别平均提高12.6%(置信区间9.0%~16.2%)和7.3%(置信区间4.1%~10.6%),酸性和中性洗涤纤维含量分别平均降低5.6%(置信区间3.5%~7.8%)和3.0%(置信区间1.0%~4.9%)。在甘肃,年平均气温<8 ℃和年平均降水量200~400 mm的地区,采用硝酸铵分次施肥及灌溉和播种量为26~30 kg·hm-2时,更有利于添加氮素对苜蓿产量和粗蛋白含量的提高效应及对酸性和中性洗涤纤维含量的降低效应;但适宜的施氮量及生长年限在产量与品质方面存在差异。该研究可为苜蓿生产力提升及氮营养高效利用提供参考。  相似文献   
5.
  【Objectives】  Reasonable regulation of water and nitrogen effectively ensures artificial grassland's efficient and sustainable development. This study aimed to explore the appropriate combination of irrigation and nitrogen supply for the high yield and nutrient content of Bromus inermis and understand the response of the grassland ecosystem to the combined irrigation and nitrogen effect.   【Methods】  A field experiment was conducted in the artificial grassland in the Hexi Corridor region, taking Bromus inermis as the test material. We used sprinkler irrigation technology to compensate for the soil moisture content at the joining stage, corresponding to 75%–85% (W0), 45%–85% (W1), 55%–85% (W2), and 65%–85% (W3) of field water capacity. Four N application rates of 0, 60, 120, and 180 kg/hm2 (N0, N1, N2 and N3) were set up under each soil moisture level, giving 16 irrigation and nitrogen combinations. The grasses were harvested three times to determine dry matter yield. The stoichiometric characteristics of nitrogen (N), phosphorus (P) and potassium (K) were recorded in each cut.  【Results】  Irrigation and N addition increased the total yield of Bromus inermis by 22.0%–58.1% and 31.1%–88.9%, respectively. The interaction of the two factors (P<0.01) affected Bromus inermis yield. Compared with N0W1, N1W2, N2W3 and N3W0 increased Bromus inermis yield by 66.6%, 158%, and 144.7%, respectively, with the maximum yield recorded under N2W3 treatment (12260 kg/hm2). For a peak production of 13308 kg/hm2 Bromus inermis, regression analysis revealed that the N application rate and irrigation were 152.3 kg/hm2 and 552.1 mm, respectively. Water compensation increased the N, P, and K content of Bromus inermis. N addition (P<0.05) increased that of N and K but decreased P (P<0.01) content of Bromus inermis. The interaction of the factors imposed did not affect the N, P, and K content of Bromus inermis. The N/P and K/P ratios of Bromus inermis increased at first, then reduced as irrigation levels increased; N application rate enhanced the plant N/P and K/P ratios, but no interaction effect was found. Regression analysis showed that N and K contents reached the maximum (23.6 mg/g and 23.1 mg/g) at 136.8 kg/hm2, 546.3 mm and 139.3 kg/hm2, 552.5 mm, respectively. For P content, the threshold could not be determined within the test range adopted in this study.   【Conclusions】  Irrigation and N application could increase the yield and NPK contents of Bromus inermis. However, the N application rate had a greater yield increase effect than irrigation. Irrigation and N application had a coupling effect on the yield of Bromus inermis within a short period, but not N, P, and K stoichiometry. The coupling effect of irrigation and N may be related to soil drought degree, N application rate and grass growth period. According to the regression prediction, the suitable range of irrigation and N input for Bromus inermis in the Hexi region was 546.3–552.5 mm and 136.8–152.3 kg/hm2.  相似文献   
6.
黄土丘陵沟壑区不同植被类型次降雨产流产沙特征   总被引:4,自引:0,他引:4  
在甘肃省定西市安家沟小流域以径流小区为研究对象,利用径流场在自然降雨条件下监测所得径流泥沙资料,对不同植被类型的次降雨入渗、产流产沙特征进行了对比研究。结果表明:不同植被类型土壤入渗率均随着雨强的增大线性增大,入渗速率与降雨历时呈幂函数关系。油松林的径流系数(15.97%~19.88%)最大,小麦地(10.91%~17.32%)和沙棘林(9.51%~17.47%)次之,冰草地(4.62%~8.30%)和苜蓿地(6.82%~10.66%)的径流系数最小。径流系数(1%~28%)与降雨量之间符合幂函数关系(P0.05)。径流含沙量平均值排序依次为小麦地(16.49~22.71g·L~(-1))苜蓿地(12.66~16.91g·L~(-1))沙棘林(7.04~11.8g·L~(-1))油松林(6.95~7.78g·L~(-1))冰草地(5.53~7.71g·L~(-1))。径流含沙量和土壤侵蚀率均与降雨侵蚀力呈正相关关系(P0.01),可分别采用线性函数和二次函数进行定量描述。研究成果可为黄土丘陵沟壑区水土保持优化配置提供参考。  相似文献   
7.
夏玉米日蒸发蒸腾量计算方法的试验研究   总被引:6,自引:1,他引:6  
根据实测资料,对波文比计算的蒸发蒸腾量和蒸渗仪实测的蒸发蒸腾量日变化进行比较及分析。结果表明,波文比所测蒸发蒸腾量与太阳净辐射的相关性比较好,薰渗仪所测值与太阳净辐射的相关性不明显。蒸发蒸腾量的日变化曲线呈单峰型,早晚小,中午大,夜间为负值。蒸渗仪受自身因素影响,变化比较敏感。两种方法计算平均值比较接近。波文比的计算值比蒸渗仪的测量值更能精确地反应短时段作物的蒸发蒸腾规律。  相似文献   
8.
对“水泵及水泵站”课程的实践教学体系进行了探讨,提出了理论与实践相结合的教学方法,在教学安排上突出综合实践对学生能力培养的重要性,通过建立校内外实习基地,并以此为实践教学平台,积极组织大学生进行科研训练,锻炼并提高青年教师实践能力,提出了课程设计改革的方案以及基于任务的教学方法,不断强化实践教学环节,有效地提高教学质量,有利于提高大学生的综合素质,培养新一代有创新意识的复合型人才.  相似文献   
9.
沼液穴灌土壤水分运移的交汇入渗特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
通过室内试验研究不同沼液浓度(原液与水的体积比为1∶4、1∶6、1∶8、CK)和穴孔直径(3、5、7 cm)对沼液穴灌土壤水分运移交汇入渗特征的影响。结果显示:相同入渗时间内,累积入渗量随沼液浓度的增大而减小;相同沼液浓度条件下,土壤水分累积入渗量随穴孔直径的增大而增大,土壤水分入渗速率随入渗距离的增大而减小;在相同穴孔直径及入渗位置,沼液浓度越大,土壤入渗速率越小;在相同入渗位置,随穴孔直径的增加,土壤入渗速率逐渐增加;Kostiakov入渗模型准确描述了累积入渗量随入渗时间增加而增加的关系,且模型拟合系数R2均大于0.99;沼液浓度相同时,土壤含水率为22%等值线以上的面积随着穴孔直径的增加而增大;土壤含水率为22%等值线以上的面积随沼液浓度的减小而增大。综合分析结果表明,沼液穴灌交汇入渗速率、累积入渗量及土壤含水率分布受沼液浓度、穴孔直径的影响。  相似文献   
10.
甘肃省参考作物蒸散量及影响因素的时空分异特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
为了探寻甘肃省参考作物蒸散量(ET0)的变化特征及其影响因子,利用甘肃省29个气象测站1951—2013年的观测资料,采用FAO-Penman-Monteith(98)公式计算甘肃省不同区域的ET0,并依靠线性趋势方程、云模型、通径分析和指标敏感性分析方法对ET0时空分异特征和影响因子进行分析。结果表明:甘肃省ET0以2.11mm·10a-1的倾向率呈现出增长趋势,除河西地区以0.71 mm·10a-1的倾向率呈递减趋势外,其余三个地区均呈增长状态。ET0空间分布总体上呈现为西北地区大于东南地区,河西地区最为离散、不稳定,陇东地区最为均匀、稳定。ET0的主要影响因子具有空间变异性,河西和陇南地区为平均温度,陇中和陇东地区为平均相对湿度和日照时数。但是ET0的变化是多因素共同影响的结果,平均风速是河西地区和陇东地区的另一主要影响因素,陇中地区为平均相对湿度,陇南为日照时数。  相似文献   
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