几种可供庭院绿化用的猕猴桃属植物

猕猴桃属原产东亚,总共约有40种落叶、耐寒的缠绕攀缘植物,其一些种的叶、花或果实可供利用。中华猕猴桃(Actinidiachinensis)是少有的几种仅因其果实有商品价值而栽培的攀缘植物之一。叶呈披针或卵圆形,叶缘具锯齿。夏天从叶腋处长出小簇5花瓣的碗状花。有些种是雌雄异株,亦即:在不同的植株中各自生长着雄花或雌     

积极口头禅的领导力秘籍

正所谓“言由心生”。如果你的心里充满阳光和自信．那么你的口头禅也自然是正向和积极的。不要小视心理暗示,如果可以充分利用好以下形式的口头禅,你一定会在不经意间发现．它们的作用竟如此之大。而你的下属,更会受益匪浅。     

保育猪疾病流行动态及控制策略

一、现阶段猪场保育猪疾病流行动态 1．猪场中的“理事会成员” 像协会常任理事一样,也有些病毒是在绝大部分猪场中都可能存在的,笔者称其为“常任理事病毒”或“理事会成员”。     

土壤硝态氮含量对辣椒疫病的影响及机理的初步研究

盆栽试验得出：辣椒疫病的发病率随着土壤NO3-N含量的增加而增高。NO3-N浓度显著影响辣椒根际细菌、真菌及放线菌的动态变化。平板培养试验表明：不同NO3-N浓度对辣椒疫霉菌丝的生长速率没有影响，但高浓度的NO3-N在12h内可促进孢子及孢子囊的萌发。     

几种药剂对小麦红蜘蛛防治效果试验

为了控制小麦红蜘蛛危害,选择几种市售常用药剂对其防治效果进行试验研究,为推广应用提供科学依据。结果表明,25%甲氰.辛硫磷EC50ml/667m2对麦田红蜘蛛防效最好,其次是1.8%阿维菌素EC40ml/667m2,防效相对最差的是10%阿维.哒螨灵EC40ml/667m2,是否可以通过增加用量或与其他药剂混用来提高防效,有待于进一步试验论证。     

草原.雪山.雄鹰——甘孜州农机化工作考察报告

初秋，由黄彦蓉局长、姜庆芳副局长率局计财处、管理处负责同志组成的考察调研组，前往甘孜州对农机化工作进行了历时６天的实地调研。９月３日考察组驱车沿着崎岖颠簸的川藏公路，翻越云雾缭绕的二郎山，经过整整一天的行程，踏上了这块四川离太阳最近、气温最低、雪山最高、空气最稀薄的地方——甘孜州。在甘孜期间，考察组先后到了州局机关及直属单位，与干部职工一起进行了座谈，听取了州委、州政府及州农机局对全州农机工作情况的介绍和汇报；到了康定县局及新都桥镇、道孚县八美区、泸定县局及杵坭乡联合村、泸桥镇挖角村等地，察看了…     

探索具有川西高原特色的农机化

今秋八月，甘孜藏族自治州庆祝建州50周年之际，省农机管理局党组书记、局长母世杰率领局办公室、计财处、管理处负责同志组成的调研组参加了甘孜州州庆活动。在此同时，于2000年8月17日至8月20日对甘孜州的农机工作进行了考察调研。调研组在甘孜期间，分别与甘孜州农机局、康定县政府和康定县农机局进行了专题座谈。母局长对甘孜州各级农机部门在非常艰苦的条件下创造性地开展工作所取得的成绩给予了充分肯定。调研组在分析甘孜州自然资源和农牧业条件的基础上，围绕农牧业结构调整，提出了甘孜州具有川西高原特色的农机化发展思路。一、甘…     

利用核桃壳、葡萄枝条栽培秀珍菇的研究

项本研究以核桃壳、葡萄枝条为培养基添加材料,研究两者对秀珍菇菌丝、子实体生长的影响。通过不同配比的替代结果表明：当添加比例不同或者添加的农林废弃物种类不同时,秀珍菇菌丝生长速率和子实体产量会出现不同的促进或者抑制作用。其中,不同农林废弃物提取液的添加对秀珍菇菌丝生长速率的影响整体表现为：葡萄枝条提取液＞对照组＞核桃壳提取液,其中以添加18%葡萄枝条提取液促进作用最强,18%核桃壳提取液抑制作用最强。不同农林废弃物的添加对秀珍菇子实体产量的影响整体表现为：葡萄枝条＞对照组＞核桃壳,其中以其中以添加36%葡萄枝条促进作用最强,45%核桃壳抑制作用最强。本研究可为农林废弃物的有效利用提供理论和实践依据,为食用菌的栽培生产提供更广的原料来源。     

重庆市甘薯资源调查及其发展燃料乙醇产业潜力分析

燃料乙醇是一种理想的生物质能源。甘薯是中国生产燃料乙醇的主要原料之一，符合中国生物质能源产业发展方向。通过对重庆市甘薯生产与利用情况的初步调查，结合当地资源优势，对重庆市利用甘薯发展燃料乙醇的潜力进行了分析，认为重庆市甘薯燃料乙醇可持续发展的最大潜力为每年100万t左右比较适宜。     

基于关键点检测的交通监控相机标定方法

随着智能视频监控快速发展,监控视频流中的空间定位成为了计算机视觉的研究热点,而其中的关键组件即为交通相机的标定。针对交通场景提出了一种监控相机非接触式内部参数自动校准方法,通过检测交通场景下的天然标定物——车牌角点作为标准图案标定相机,结合使用不同的外参标定法,实现相机的完全标定。对该方法在多种场景下进行了评估,实验证明,非接触式交通相机标定方法的重投影误差约为2.97%,仅略高于完全手工标定方法0.14%。相比较其他的交通相机标定方法,极大地减少了人工参与及时间成本。