计算机视觉及其在谷物籽粒检测分级中的应用

本文介绍了计算机视觉技术的基本内容,在一些应用实例的基础上,探讨了计算机视觉技术在谷物籽粒检测与分级中的应用,并针对应用中存在的问题提出几点建议.     

埋刮板输送机选型系统设计

结合粮食输送设备选型设计的现状，采用先进的操作系统和流行的开发工具，设计开发集选型设计计算、数据查询、数据检索为一体的埋刮板输送机选型设计信息系统。整个系统界面友好、使用方便。     

数字图像处理技术在玉米种子轮廓检测中的应用

玉米种子的外形轮廓是影响玉米种子等级的一个重要指标.本文介绍了利用数字图像处理技术(灰度变换、图像增强、基于直方图的阈值分割、轮廓提取与跟踪)对玉米种子轮廓进行提取的过程和效果,为玉米种子其它指标的分析作了前期准备工作.     

颗粒形混合农产品的图像检测与分类

颗粒形农产品种类繁多,多种产品混杂在一起的事经常发生,如何将各种产品检测与分类是一个重要研究课题。该文利用计算机视觉技术,实现了大米、黄豆、绿豆颗粒形混合产品的图像检测与分类。首先对获取的图像进行二值化处理,利用形态学分水?算法对粘连颗粒进行分割处理,利用八邻域分析方法提取目标连通区域边缘并标记,最后提取各颗粒的形状特征参数与颜色特征参数,将提取的特征参数与大米、黄豆、绿豆颗粒形产品的标准参数进行比较,实现了颗粒形混合产品的检测与分类。该算法的分类精度达95.6%,对颗粒形农产品自动检测应用具有一定指导意义。