胡桃楸、白桦纯林及其混交林土壤微生物特性研究

[目的]研究胡桃楸、白桦纯林及其混交林土壤微生物特性.[方法]以3种人工林土壤微生物为研究对象,采用稀释平板法、BIOLOG微平板法及土壤理化性质常规测定方法对3种林型内土壤微生物特性进行了研究.[结果]土壤微生物数量以胡桃楸林最多,且显著高于其他2种林型;微生物多样性指数则以混交林显著较高;微生物数量与多样性指数彼此间呈现出极显著的正相关性,并与土壤有机质、水解氮、速效钾也呈显著的正相关,而与其他土壤理化性质的相关性却并不明显.[结论]营建混交林不仅具有相对较高的物种多样性,而且较为稳定,因此混交林营造具有一定的现实意义和发展前景.     

黑龙江省大豆生长季干旱时空格局

为精细化诊断大豆生长季干旱，提高干旱评估的准确性，采用连续无有效降水日数指标来表征干旱，以累积的干旱持续天数将干旱分为5个等级，即无旱、轻旱、中旱、重旱、特旱；并以干旱强度、干旱频率和干旱范围三因子分析1971-2016年间大豆生长季的干旱时空特征。研究表明，1971-2016年间，在大豆生长季，松嫩平原西部的平均干旱强度最强，其中松嫩平原西南部干旱日数超过了90 d，但三江平原东北角和黑河中部干旱强度气候倾向率高于2.5 d·10a^-1，有明显的增强趋势，而牡丹江东南部干旱强度气候倾向率低于-2.5 d·10a^-1，有较强的减少趋势；松嫩平原西部中度以上干旱频率超过90%，松嫩平原西南部重度以上干旱频率超过50%。1971-2016年中，1976年、1979年、1982年、1989年、1999年、2001年、2004年和2007年约56%~77%的气象观测站点表现为重度以上干旱，长达3个月的时间大豆处于干旱缺水状态，且2007年干旱范围和强度表现最典型。大豆生长季逐日干旱频率动态变化均以“V”形为主要特征，逐日干旱频率从大豆播种出苗期约60%~90%降低至开花结荚期40%以下，但鼓粒-成熟期又上升至40%~80%；从大豆安全性种植角度来评价地域差异，黑龙江省中部好于东部，东部好于西部，西部的北部好于西部的南部。     

黑龙江省森林NPP的遥感反演

以黑龙江省的森林分布区为研究区域,基于光能利用率模型,利用2006年1km分辨率的MODIS数据和82个气象站的日照资料,结合土地覆盖类型,估算出研究区森林的年NPP,实现了遥感数据驱动的黑龙江省森林NPP的反演尝试。结果表明:2006年黑龙江省森林NPP的年总量为120.4×1012g.a-1,年平均值为545.6g.m-2.a-1,NPP最高值为1669g.m-2.a-1。其时间分布特点表现为明显的季节性变化,变化曲线呈单峰型;空间分布特点表现为显著的纬向分布,南高北低,东高西低,其中大兴安岭的森林NPP最低,小兴安岭次之,老爷岭的最高,基本体现了生产力按地域的正常分布规律。     

黑龙江省三种水稻热量指数预测方法的对比研究

旨在选出一套适合黑龙江不同区域水稻低温冷害预测方法,为相关部门制定粮食生产和调整农作物种植结构提供科学依据。选择黑龙江省11个水稻农气观测站为研究对象,利用1971—2016年的气温资料、74类大气环流资料、水稻发育期数据,将黑龙江省划分为东、西、南3个区域,分别建立逐步回归预测模型、GM(1,1)灰色预测模型和均生函数预测模型,预测黑龙江水稻生育期总热量指数并进行对比分析。结果表明：建立的3种预测模型通过了残差检验,1971—2010年拟合平均准确率均在95%以上,结果差异不大;2011—2016年的试报准确率为85%~99%,其中GM(1,1)灰色预测模型准确率(97%~99%)高于逐步回归预测模型(91%~97%)和均生函数预测模型(85%~95%)。通过3种预测方法对比结果显示,GM(1,1)灰色预测模型模拟效果最好。     

基于MODIS数据的黑龙江省大气水汽含量反演

利用两通道比值法、三通道比值法和姜立鹏等改进的三通道算法,应用MODIS影像资料进行黑龙江省大气水汽含量的反演,并结合探空实测数据进行反演精度验证。结果表明,两通道比值法的反演结果最好,计算结果与实测数据间相关系数为0．9664,三通道比值法的反演结果次之,相关系数为0．939,姜立鹏等改进的三通道算法的反演结果最差,相关系数仅为0．8385;用两通道算法反演的大气水汽含量的时间变化特征与黑龙江省季节性气候变化特征相符,空间变化特征与水体上空水汽总量大于陆地上空水汽总量的实际情况相一致。由此可见,两通道比值法是适合黑龙江省大气水汽含量遥感反演的方法。     

黑龙江省近48年积温和降水的变化及其对作物种植带的影响

利用黑龙江省80个气象观测站点48年的气象观测资料,以积温和降水作为主要因子,采用聚类分析的方法,重点分析了黑龙江省积温、降水量的时空分布和年代际变化。结果表明,随着全球气候变暖,黑龙江省平均气温呈变暖趋势,48年来全省平均升温0.88℃,但不同年代的平均气温异常各有其特点。气温异常年,20世纪90年代前以异常偏冷年为主;90年代后以异常偏暖年为主。聚类分析的结果将全省划分成5个种植带。1961～1990、1971～2000年2个标准气候年的划分大致相同,1971～2000与1961～1990年的划分界限比较,有北移趋势。20世纪90年代至今气温显著增高,1991～2008年的划分变化更大,界限北移的趋势更明显。     

百菌清对原始红松林土壤微生物群落结构的影响

[目的]了解农药对原始红松林土壤微生物的影响.[方法]以土壤微生物为研究对象,选取原始红松林喷施百菌清为试验组,以未喷农药为对照,通过微生物功能多样性、多样性指数分析研究喷施农药前后土壤微生物特征变化过程.[结果]在表层和O～ 10 cm土壤层中,喷施百菌清土壤的每孔颜色平均变化率(AWCD)值只有在夏季高于未喷施百菌清土壤;在10～20 cm土壤层中,喷施百菌清土壤的AWCD值在春、夏季要高于未喷施百菌清土壤,在秋、冬季则低于未喷施过百菌清土壤.在表层土壤中,喷施百菌清土壤的微生物多样性SW指数、SP指数、McIntosh指数均高于未喷施百菌清土壤;在0～10 cm土壤层中,喷施百菌清土壤的微生物多样性SW指数较未喷施百菌清土壤要低,SP指数、McIntosh指数较未喷施百菌清土壤要高;在10～20 cm土壤层中,喷施百菌清土壤的微生物多样性SW指数值和McIntosh指数值均较未喷施百菌清土壤要高,而SP指数值较未喷施百菌清土壤要低.[结论]试验结果为林业工作人员进行原始红松林的保护及害虫防治提供了理论依据.     

2022年黑龙江省农业气象年景分析

基于黑龙江省2022年气候趋势预测结果,结合土壤旱涝预测模型,对2022年农业气象年景、作物生长季天气气候趋势进行综合分析,对可能出现的农业气象灾害进行初步预测,并提出相应建议,以期为政府部门统筹布局全省农业生产、农民合理安排农事生产活动提供科学参考.分析认为,2022年年景属丰年(与近5年比较),影响农业生产的主要灾...     

基于当量积温对寒地水稻生长季低温冷害年的判定

基于水稻生物学性质,根据气温昼夜节律和水稻温强系数研究成果,从热量影响水稻发育的多种角度出发,设计当量积温、负当量积温、热量匹配累积指数三种水稻生长季热量表征指标,研究寒地水稻低温冷害的判识方法。采用21a滑动平均法,获得黑龙江省1971-2016年水稻生长季各热量指标的距平百分率,分析其对低温冷害的判识能力。结果表明：各热量指标距平百分率取值越低,对冷害的指示能力越高;利用加权隶属度模型构建三者综合距平百分率冷害判定模型,距平百分率＞-5%为无冷害,-10%＜距平百分率≤?5%为轻度冷害,-15%＜距平百分率≤-10%为中度冷害,距平百分率≤-15%为重度冷害;综合距平百分率能够判识水稻生长季的低温冷害,且能反映冷害程度,对典型冷害年的判识准确率达100%;黑龙江省冷害群发性特征非常明显,如1971、1972、1976、1981、1983、1992、2002和2009年典型冷害年,不仅冷害发生区域广,且冷害程度较重;1986、1987、1989、1993、1995和2003年为轻度或局地冷害年。