首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
文章检索
  按 检索   检索词:      
出版年份:   被引次数:   他引次数: 提示:输入*表示无穷大
  收费全文   3篇
  完全免费   1篇
     4篇
  2019年   1篇
  2017年   1篇
  2007年   2篇
排序方式: 共有4条查询结果,搜索用时 15 毫秒
1
1.
目前获得拟南芥(Arabidopsis thaliana)突变体的主要方法是采用激活标签法(activation tagging)(Kakimoto,1996;Kardailsky et al.,1999)。本实验根据拟南芥突变体对致病疫霉表现的抗性差异,利用TAIL-PCR技术对感致病疫霉的拟南芥突变体进行遗传分析,为克隆拟南芥抗致病疫霉基因提供资料。  相似文献
2.
本文通过将致病疫霉不同菌株接种到拟南芥Col-0生态型激活标签突变体上,筛选出了感致病疫霉的类型,以筛选出的拟南芥感病突变体基因组DNA为模板,利用热不对称交错PCR方法(Thermal asymmetric interlaced PCR,TAIL-PCR),进行了抗性相关基因的研究。通过TAIL-PCR技术,获得了拟南芥T-DNA插入侧翼序列,利用拟南芥基因组全测序的优势,通过NCBI进行序列的同源性比对找到相应的基因。结果发现,TAIL-PCR可以有效地扩增T-DNA插入侧翼拟南芥基因组序列,AD1,AD2,和AD4是最佳随机引物。对8个TAIL-PCR特异产物测序分析,证明3个T-DNA插入在基因上。  相似文献
3.
为了更好地理解黄土高原植被恢复与生态重建过程对土壤碳循环过程的影响,研究选取位于黄土高原六道沟小流域的典型土壤地形序列(东北坡NE序列,西坡W序列),分析了不同坡向间及同一坡向内随植被类型变化土壤有机碳和无机碳的剖面分布特征及其影响因素.结果表明:六道沟小流域地形序列土壤有机碳含量在0-50 cm土层内随土层深度增加而显著降低,50 cm土层以下基本趋于稳定,且剖面上层(0-50 cm)有机碳含量显著高于剖面下层(50-200 cm,p<0.05),但在同一深度土层(0-50,50 200,0-200 cm)不同坡向林地和草地土壤有机碳平均含量均没有显著差异(p>0.05).与有机碳相比,无机碳含量相对较高并且主要在剖面下部(50 cm以下)不同深度土层富集.NE序列林地和草地剖面无机碳平均含量接近(p>0.05),而W序列林地剖面无机碳平均含量显著高于草地(p<0.05);不同坡向草地剖面无机碳平均含量无显著差异(p>0.05),但不同坡向林地剖面无机碳平均含量表现为W序列显著高于NE序列(p<0.05).0 50 cm土层有机碳含量与pH、容重和土壤含水量均呈极显著负相关关系,而与土壤总孔隙度呈极显著正相关关系;50-150 cm土层无机碳含量与pH和土壤总孔隙度均呈极显著负相关关系,而与容重、黏粒含量和土壤含水量均呈极显著正相关关系.NE序列和W序列2 m土体总碳密度相当,分别为15.2~47.4 kg/m2和18.3~51.3 kg/m2,其中无机碳密度占78%~94%,1-2m土层总碳密度占2 m土体总碳密度的35%~74%.若只考虑土壤有机碳库或只考虑浅层1 m土壤碳库,六道沟小流域2 m土体总碳储量平均将被低估88%和51%.  相似文献
4.
毛 娜  黄来明  邵明安 《土壤》2019,51(2):381-389
土壤饱和导水率(Ks)是影响水、溶质运移过程和水文模型模拟精度的重要参数,了解坡面尺度下不同植被类型Ks的剖面分布与影响因素有助于更好地理解土壤水文过程及其调控机制。本研究通过测定典型黄土区坡面尺度不同植被类型下12个土壤剖面(0 ~ 200 cm)的Ks及土壤基本性质,分析了不同坡向间及同一坡向内随植被类型变化土壤Ks的剖面分布特征及其影响因素。结果表明:不同植被类型下土壤Ks首先随着土壤深度的增加而减小,而后呈增大趋势。东北坡林地、西坡草地和林地剖面上层(0 ~ 20 cm)的平均土壤Ks(Ks-average)均显著高于剖面下层(20 ~ 200 cm) (P<0.05)。同一坡向内不同植被类型及不同坡向间相同植被类型0 ~ 20 cm土层的Ks-average没有显著差异(P>0.05);而由于土壤质地和有机质含量的差异,20 ~ 200 cm土层的Ks-average表现为同一坡向内东北坡草地显著高于林地(P<0.05),不同坡向间东北坡草地和林地分别显著高于西坡草地和林地(P<0.05)。六道沟小流域不同植被类型下土壤Ks与容重、黏粒含量、粉粒含量呈极显著负相关(P<0.001),与毛管孔隙度、饱和含水量、砂粒以及有机质含量(西坡草地除外)呈显著正相关(P<0.05)。影响六道沟小流域Ks剖面分布的因素可由土壤持水特性(49.36%)、质地(24.98%)和养分含量(13.92%)3个主成分贡献。本研究利用多元逐步回归分析获得了以容重、土壤质地和有机质为输入因子的土壤Ks传递函数(R2 = 0.60 ~ 0.86,P<0.001),可为典型黄土区坡面尺度土壤Ks的模拟和预测提供参考。  相似文献
1
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号