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1.
抗盐小麦突变体的诱变筛选及其抗盐性的比较   总被引:1,自引:1,他引:10       下载免费PDF全文
X射线辐照前用修复抑制剂咖啡因预处理或辐照后热处理诱变冬小麦萌发种子,X射线剂量8.6Gy,剂量率2.15Gy/min。在不同浓度的NaCl溶液中进行抗盐突变体的筛选。3个原始品种的诱变处理对比实验表明,相对于单纯的X射线2,X射线分别与咖啡因以及热复合处理,能够显提高小麦萌发1.9%NaCl溶液中生长15天的苗存活率。将在1.9%NaCl溶液中生长15天存活的小植株移植到人工气候室中加代繁殖。  相似文献
2.
银杏生长的土壤肥力变化研究   总被引:1,自引:1,他引:5  
通过 1 994~ 1 997年对江苏泰兴市的银杏生长土壤与自然土壤性质进行比较 .显示出银杏生长和施肥管理对土壤上部 ( 0~ 4 0cm) pH值下降 ,而中、下部 ( 40~ 1 0 0cm) pH值上升 ,全土层有机质数量增多 .土壤氮素、磷素和钾素总量及有效性均不同程度增加 ,特别是磷和钾的增加更为明显 ,反映出银杏生长(根系和落叶 )及施用农家肥 (特别是灰肥 )导致土壤肥力向良性化方向发展的趋势 .  相似文献
3.
香水百合组织培养中外植体和培养基配方的选取   总被引:1,自引:0,他引:1  
万容  李群 《南方农业》2012,(9):46-48
研究探讨香水百合(Lilium casa Blanca)的离体培养过程,结果表明,(1)香水百合最佳外植体为子房和花瓣,茎段次之,花药和叶片几乎不启动;(2)启动最佳培养基为MS+0.5mg/L6-BA+0.5mg/LNAA;(3)丛生芽分化的最佳培养基为MS+0.5mg/L6-BA+0.5mg/LNAA;(4)生根诱导最佳培养基为MS+0.1mg/LIBA+0.2mg/LNAA。  相似文献
4.
为了揭示亚麻籽中酚酸类化合物的组成、形态及分布情况,采用反相高效液相色谱法-二极管阵列技术,对亚麻籽粉乙醇提取物的碱解、酶解产物进行鉴定与分析.结果表明,开环异落叶松树脂素酚二葡萄糖甙(SDG)、阿魏酸和对香豆酸以稳定的结合态存在于亚麻种子中;不同水解方法对酚酸化合物的释放量具有显著影响,高温(120℃)碱解条件下SDG的释出量最大;不同品种间各组成成分基本相同,但含量差异显著,其中SDG的质量分数为8~ 16.5mg·g-1,对香豆酸、阿魏酸的质量分数为0.3~1.35mg·g-1,阿魏酸与对香豆酸含量之间存在显著的相关性(R=0.89*).本研究为亚麻籽酚酸资源开发过程中的原料选择、工艺确定、质量控制等环节提供了技术支持.  相似文献
5.
随着水资源供需矛盾日益加剧,合理配置已成为实现水资源可持续利用的重要手段,本文系统地阐述了我国水资源配置方面取得的研究和应用成果,分析了常用的两种配置模型——优化模型和模拟模型。结合工程实际,研究优化与模拟耦合在水资源合理配置中的应用,实现了水资源合理配置时间和空间的有机耦合。  相似文献
6.
王祯《农书》是中国第一部全局性的农书,在农史上占有重要地位。本文从文献学角度,对关于《农书》的著作和论文进行了归类;同时也从数字化方面,把包含《农书》的数字化成果列举出来,作了探讨。  相似文献
7.
应用农业信息化方法分析总结了1986~1997年山西省主要蔬菜施肥研究取得的成果,通过人工智能技术进一步发展成一种新的蔬菜施肥智能信息产品,能有效调控菜田养分收支平衡和氮、磷、钾养分比例,提供的菜田施肥方案科学合理、适用性强,便于普及推广。  相似文献
8.
在深圳市郊某蔬菜基地进行了小白菜、菜心的硝酸盐积累试验,采用统计分析类数据挖掘技术对田间栽培、光照、施肥技术、采收时期等因素进行了研究分析,在16种处理方案中,筛选出4种适宜无公害蔬菜的栽培模式,研究发现对蔬菜硝酸盐积累影响显著的因子依次为日照、采收时期、追肥次数和基肥比例,研究结果对抑制蔬菜中的硝酸盐积累提供了依据。  相似文献
9.
鉴于复杂有机物污染地块治理难度大,国内用地形势紧张,因此关于原位热脱附技术在复杂有机物污染地块中的运用越来越受到学术界的广泛关注。综述了三类主要的原位热脱附技术:电阻热脱附、热传导热脱附和蒸汽热脱附,根据污染场地状况总结了各类原位热脱附技术的影响因素和适用范围,并给出了相应的技术路线。阐明了温度、时间、土壤含水率、土壤渗透性等因素对热脱附效果的影响。研究表明温度越高、时间越长、土壤含水率适中、渗透性较好的土壤,有机污染物热脱附性能更好。对于有机物重度污染的难处理地块,相比其他原位修复技术,原位热脱附技术具有更好的运用前景。  相似文献
10.
为研究核桃的外观形状变化与内部营养成分累积的规律,以35个核桃品种的果实为试验材料,分析测定其脂肪、蛋白质、糖分、粗纤维、水分含量及外观指标,采用多元线性回归分析、主成分分析、BP神经网络等数学方法,建立核桃不饱和脂肪酸的预测模型。结果表明,基于16项常规理化及外观测定数据建立的线性模型(LM)和非线性模型(NLM)对核桃不饱和脂肪酸(UFA)总量、多不饱和脂肪酸(PUFA)和单不饱和脂肪酸(MUFA)预测的可靠性存在差异;NLM的可靠性优于LM,即RNLMRLM;全因素的BP神经网络模型可用于MUFA的预测,预测的平均相对误差为0.59%,基于主成分的BP神经网络模型可用于UFA总量的预测,预测的平均相对误差为4.58%。本研究结果为核桃加工利用过程中原料选择、品质评价、质量控制等环节提供了相关的理论依据。  相似文献
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