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1.
基于L-M优化算法的BP神经网络的作物需水量预测模型   总被引:27,自引:4,他引:23       下载免费PDF全文
应用L-M优化算法BP神经网络,通过多维气象数据(太阳辐射、空气温度、湿度)与作物需水量的相关分析,来确定网络的拓扑结构,建立作物需水量的人工神经网络模型。用美国田纳西州大学高原实验室所测的100 d气象数据为输入、作物需水量为输出来训练建立好的BP神经网络,仿真表明该神经网络能很好地解决需水量多影响因素之间的不确定性和非线性,模型的预测精度较高,同时通过一组非样本天气环境参数和作物需水量来验证该神经网络,也得到了较好的预测结果,能够满足灌溉的精度要求。  相似文献
2.
基于遗传算法求解的冬小麦优化灌溉产量模型研究   总被引:8,自引:4,他引:4       下载免费PDF全文
为了在有限灌溉水量条件下研究作物最大产量与不同生育阶段水量分配的关系,该文以静态的作物水分生产函数Jensen模型为基础,建立基于产量最大的有限灌水量优化灌溉模型,并应用最优保存策略遗传算法对建立的多约束非线性模型进行求解。结果显示遗传算法能在不同的灌溉情况下,搜索到模型的最优解,并且能对有限的灌水量在作物不同生育期进行优化分配。  相似文献
3.
紫色丘陵区土壤可蚀性因子研究   总被引:6,自引:0,他引:6  
土壤可蚀性是标准小区上单位降雨侵蚀力所引起的土壤流失量,具有明确的物理意义和简便的测定方法,是确定土壤流失量的重要指标,也是土壤预测预报模型的重要参数[1]。美国的《农业手册》(No·282,537和703)总结并提出了土壤侵蚀预报模型USLE和RUSLE[2-4]各个参数的计算方法。我国学者对土壤可蚀性进行了大量的研究,朱显谟[5]将土壤抗侵蚀性能分为抗冲性和抗蚀性,学者们[6-7]分别对土壤抗冲性和抗蚀性进行了研究。人工模拟降雨研究土壤可蚀性有效率高、可控性好的特点得到了广泛的运用。史学正等[8]用人工模拟降雨仪研究了亚热带土壤的可蚀性,于东升等[9]用不同人工模拟降雨方式研究了土壤可蚀性  相似文献
4.
在综合考虑灌溉水量、作物水分需求、作物种植结构、水分生产函数、降雨量、土壤水分平衡、缺水敏感指数、粮食市场价格、农田灌溉用水价格、最低产量需求和灌溉成本等因素的基础上,建立了适合中国国情的基于灌水收益最大的多作物多约束非线性优化灌溉模型,同时应用遗传算法的搜寻功能,对模型的实数编码解空间进行搜索。求解结果显示该模型很好地解决了玉米和小麦联合种植的优化灌溉问题,遗传算法在求解该模型中显示出了较好的搜寻能力,能在很短时间内搜寻到模型的最优解。  相似文献
5.
为了找到一种可靠且高效的技术手段来提高国土部门对土地整治成效的有效监管,该文以High-1高分辨率卫星影像为基础数据,以ENVI、AutoCAD和ArcGIS软件为工具,提出了完整的利用高分辨率遥感影像对土地整治成果进行监测的技术方法和操作流程,研究了利用土地整治成果矢量图提取新增耕地、新增道路和新增沟渠信息的方法。最后利用该文方法对南水北调汉江沿线的土地整治工程的某个项目区进行了整治成果的监测和评估,通过实际应用,该方法对新增耕地、新增道路和新增沟渠的监测比分别达到了88.40%,97.34%和98.26%,监测完成后,详细的分析了三者之间监测比产生差异的原因,重点阐述了新增耕地监测比过低的原因,证明了该文方法对土地整治成果监测具有较高的效率,能够应用于土地整治的监管实践。  相似文献
6.
四川省屏山县县城新址位于真溪乡丁发村,地质灾害主要有崩塌(危岩)和滑坡,分析了屏山县县城新址的崩塌(危岩)和滑坡的分布特征和形成条件,最后提出了防治措施,为后续规划和施工提供了建议。  相似文献
7.
人类进入21世纪,可利用淡水资源变得日益短缺,节水成为人类的共识,世界各国都在寻求节水的新思路、新方法。各国的用水情况尽管互不相同,但农业用水都是用水大户,而在农业用水中灌溉用水约占60%。随着社会其他部门用水的增加,以及人口增长对粮食增长的需求,农业节水灌溉新技术的研究,成为了世界各国急需研究和解决的新课题。农业节水是庞大的系统工程,需要多学科的融合,但如何对有限的灌水资源优化分配,使灌溉总效益最大是一个极其重要的研究分支。在查阅大量文献基础上,解析国内外学者对灌水量优化分配的研究现状,为国内相关领域研究人员借鉴。  相似文献
8.
[目的]对青海省天峻县重点区域2005-2014年的土地利用变化情况进行监测,为生态环境保护和土地利用政策制定提供依据.[方法]利用2005-2014两期IRS-P6卫星影像数据,研究了针对该区域土地利用变化遥感监测的技术方法和操作流程.实践表明,该方法用于对土地利用变化的监测与制图能够有效地提高土地利用信息提取的精度和效率.[结果] 2009年,土地利用仍以草地为主,虽比2005年略微减少,但基本保持平衡;内陆滩涂和未利用地总面积则略微增加,面积占比最小的依然是建设用地,虽然年均增长速度较快,但占比仅为0.29%.从年均变化上看,10a间,水域面积减少近66.2%,年均减少速度达到了6.62%;建设用地增长过快,10 a间增长了59.98%,年均增长达到了6.00%.[结论]当地经济在这10 a间有了较快的发展,城镇化水平得到一定程度的提高,但占总面积比例不足.监测区土地利用总体变化不大,年均变化率仅为0.13%.  相似文献
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