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1.
从神经网络中抽取土地评价模糊规则   总被引:12,自引:4,他引:8       下载免费PDF全文
为了明确土地评价中所训练神经网络的含义,使土地评价工作者可轻松地理解、判断所得到土地评价模型的正确性和合理性,提出从神经网络中抽取土地评价模糊规则的方法。现有的大多数从神经网络中提取方法,神经网络的输入属性要么局限于连续的,要么只适应于离散的,而土地评价因子往往既包含连续的又包含离散的、标称的,该文首先提出了一种输入属性值适应于这三种类型数据的模糊神经网络建立方法,进而给出一种从建立的神经网络中抽取其中较主要模糊规则的算法。试验表明,所提出的土地评价方法,可直接从样本中学习评价规律,使土地评价工作者易于理解,当出现抽取的规则与实际情况不吻合时,可重新训练神经网络和抽取规则,所得到的评价结果比BP网络的评价结果更准确,从而提高了土地评价的准确性。  相似文献
2.
不同比例尺农用地分等图件数据自动汇总技术研究   总被引:4,自引:4,他引:0       下载免费PDF全文
基于GIS手段,在农用地分等成果省级汇总过程中,从迅速实现半自动制图综合、部分关键参数和系数的获取,快速自动实现图层间图斑上下级关系索引、保持各农用地图层数据之间的等别不缺失等几个关键过程的技术层面对不同比例尺农用地分等成果汇总的快速自动实现方法进行研究。着重对最近邻法的原理与方法进行了阐述,并应用其对农用地图件进行了处理,实现只有少量人为参与的不同比例尺农用地分等图件图斑的计算机自动匹配过程。结果表明,研究成果可以在提高农用地图件自动综合处理能力、快速建立不同图层间图斑对应关系、各级别图件的等别序列一致性调整等方面工作朝着自动化流程处理、精确化表达的方向更进一步。  相似文献
3.
基于关联规则和模糊判据的土地评价方法   总被引:3,自引:2,他引:1       下载免费PDF全文
为提高土地评价知识表达的可解释性,使评价结果更能反映土地变化的自然规律与本质特征,提出利用关联规则和模糊判据进行土地评价的方法.并利用所提出的方法对广东省的土地进行了评价.试验结果表明,该方法适于从土地评价数据库中挖掘出易于理解的土地评价规则;当最小支持度分别为0.005、0.003和0.001时,挖掘出的土地评价关联规则数分别为32、54和126条,其中,在最小支持度为0.001时,利用126条土地评价关联规则即能获取高达95.25%的土地评价精度.  相似文献
4.
农作物病虫害监测预警系统中,监测站点数量一般较少,监测的数据非常有限。因此,利用有限的病虫害监测数据,展现病虫害的整体空间分布情况及其时空变化,迫切需要建立符合病虫害发展规律的空间插值模型。该文在结合各类空间插值算法优点的基础上,考虑农作物病虫害空间插值的特殊性,提出了基于空间方位关系、拓扑关系、距离关系以及自然气候条件影响的多因子插值模型。在广东省各县区分布图的基础上,利用空间方位关系、拓扑关系、距离关系等三类最基本的空间关系,确定各县区的空间相互影响因子,并将各种自然气候条件,如:气温、气候、风向、风速等纳入到影响因子中,构建插值模型,然后在已有部分县区测报站的病虫害数据的基础上,利用插值模型内插出其他县区的病虫害数据,展示病虫害对周围环境的影响,以及病虫情的传递速度,实现病虫害的监测预警。  相似文献
5.
用现代高新信息技术对惠州西湖水环境信息进行科学、高效的管理,为西湖生态环境的长期监测和治理搭建先进的技术支撑平台具有重要意义。研究在对系统的设计原则、系统结构、数据库建立和系统功能等进行分析的基础上,采用地理信息系统、数据库和面向对象等关键技术,基于SuperM ap全组件式地理信息系统平台开发了惠州西湖水环境管理信息系统。该系统以西湖水环境的空间图形信息和属性信息为基础建立数据库,依托水环境相关分析和评价模型以及G IS的空间分析能力,形象地分析和预测了水环境的变化,为惠州西湖的整治提供科学的决策依据。  相似文献
6.
[目的] 对城市地表水文产汇流时空过程进行模拟研究,以期为城市排水防涝应急决策提供依据。[方法] 针对城市地表覆盖破碎性和地形复杂性的特征,构建基于元胞自动机(CA)的城市地表积水模型,结合水力水文学原理定义元胞及其规则。[结果] 与传统统计经验模型、物理模型相比,该模型避免了汇水区划分、水流路径确定、参数提取等数据预处理问题,以广州市番禺区富华东路段区域作为试验区进行参数率定及模型验证,根据规则更新每个元胞的状态参数可获得任意时刻地表积水量、径流量和水流。[结论] 该CA模型可以准确模拟地表水流时空分布及其变化,模拟结果可靠、表达直观;通过雨水口不同排放量模拟和常用数学模型对比分析表明,CA城市地表积水模型在城市内涝模拟中具有良好的实用性及易操作性。  相似文献
7.
该文以广州市花都区赤坭镇为试验区,根据典型农用地类型的土壤采样基于Cokriging方法进行土壤有机质精确插值与空间变异分析,并将结果与农用地分等成果进行相关分析。结果表明,以土壤有机质和农用地类型为协因子的球状模型Cokriging总体插值精度最高,试验区内土壤有机质分布格局是四周丘陵和水库区含量较低,巴江河两岸的平原地区、西南角的山前冲积平原含量较高,这也是灌溉水田密集的区域;试验区内土壤有机质含量菜地分布比较均匀、空间相关性很强,而水浇地分布差异较大、空间变异性较高;土壤有机质分布在南北、东北-西南两个方向相关性较强具有各向同性特征,在东南-西北、东西方向具有各向异性特征,受到随机因素的影响变异性较大。土壤有机质Cokriging插值结果与试验区内农用地自然质量等指数的相关性很显著,菜地与农用地自然质量等指数相关性最强,灌溉水田其次,旱地最差。  相似文献
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