大庆红旗泡水库淡水冰弯曲强度试验研究

采用三点弯曲法对大庆红旗泡水库淡水冰试样进行弯曲试验.冰梁发生破坏时,主要经历三个阶段:第一阶段是在杂质和气泡边缘首先产生微裂缝;随着荷载的增加,出现新的微裂缝,并且受拉区达到抗拉强度,此为第二阶段;此后荷载继续增加,冰中微裂缝扩展延伸为宏观裂缝,当施加的荷载大于冰梁的杭拉强度时,冰梁即被破坏,这是第三阶段.在分析上述淡水冰破坏机理的基础上,对试验结果进行研究.结果表明,水库淡水冰弯曲强度与应力速率和冰温有着密切关系.在小于2 kPa/s的应力速率范围内,随着应力速率的增大,弯曲强度减小.冰温在-5℃～15℃范围内,对应的应力速率在30～70 kPa/s范围内时,冰梁弯曲强度达到极限,同时也揭示了极限弯曲强度对应的应力速率随着温度的降低逐渐向低应力速率转化.达到极限弯曲强度后,应力速率继续增加,弯曲强度值呈减小趋势.弯曲强度随着冰温的降低呈增加趋势,且弯曲强度在-15℃时达到最大值2 270 kPa.     

基于遗传算法的模糊优选BP网络的

黄河内蒙段地处黄河流域最北端，由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性，几乎每年产生凌汛。应用基于遗传算法的模糊优选BP网络模型, 对黄河内蒙段封河、开河日期进行预报。结果表明，该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构, 又可加快网络的收敛速度, 并能改善网络的全局寻优能力。     

无人机载雷达在冰厚及冰层结构探测中的应用

为提高黄河冰厚测量效率,利用无人机载雷达对黄河内蒙古什四份子弯道进行了冰厚测验,并与人工实测冰厚进行了对比,描述了冰层典型特征雷达图谱.结果表明:弯道冰厚分布不均匀,整体冰厚在40~80 cm,纵向冰厚沿程逐渐减小,弯顶处冰厚最小,横向冰厚凹岸侧大于凸岸侧,清沟断面冰厚呈小-大-小趋势,靠近水面位置冰厚最小;立封区测验效果一般,雷达测量结果大于人工测量结果,误差在10%左右,平封处精度良好,误差在5%以下,雷达与人工对冰厚走向的测量结果基本一致;雷达波在冰层中传播速度为15~17 cm/ns;雷达图谱可以反映冰层结构,确定裂缝的走向、位置,平立封冰盖的雷达图谱差别较大.无人机载雷达能快速对一定区域的冰厚进行连续测量,极大地提升了小范围冰厚的测验效率,为分析黄河冰的冻融过程、冰层结构提供了技术参考,是一种较为理想的冰层探测方法.     

基于遗传算法的模糊优选BP网络的冰凌预报模型

黄河内蒙段地处黄河流域最北端,由于它的特殊地理位置、水文气象条件、河道特性,几乎每年产生凌汛.应用基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,对黄河内蒙段封河、开河日期进行预报.结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力.     

大连市水资源、经济与环境协调可持续发展研究

大连是淡水资源相对短缺的沿海城市,水资源已经成为妨碍大连市经济可持续发展的因素。本文在分析大连市水资源与经济系统现状的基础上,将模糊优选神经网络BP模型运用于大连市水资源、经济与环境协调可持续发展的研究中,得到大连地区2010年经济发展的满意决策方案。模型理论严谨,解法简便,适用于人机对话式的动态决策。     

基于智能预报模型的年径流量预报研究

基于遗传算法的模糊优选BP网络模型,即智能预报模型,吸取了模糊集、神经网络、遗传算法各自独特的优点.本文应用智能预报模型对新疆雅马渡站年径流量进行预报.结果表明,该模型既能合理地构造神经网络的拓扑结构,又可加快网络的收敛速度,并能改善网络的全局寻优能力.     

农业水量管理中土壤含水量的监测技术

中国的人均可利用淡水资源居于世界后列。由于工业用水、城市用水迅速增加，原来的用水大户-农业面临的缺水问题日益严重。要想养活2030年的16亿人口，并且保持良好的生态系统和生存环境，中国政府迫切需要发展高效灌溉农业。高效灌溉取决于完善的水量管理计划，水量管理取决于土壤水含量的监测技术及仪器。本文系统介绍了8种国内外土壤水分监测常用仪器的工作原理、工作程序、维护保养等一系列相关内容，并且列表进行定性分析比较，为实践工作提供指导。     

1988-2018年黄河内蒙古段河道边界演变特征及影响因素

[目的] 获取河道边界演变特征，为黄河内蒙古段的堤岸防护建设提供重要的理论依据。[方法] 基于1988—2018年期间7期Landsat卫星影像，利用修正的归一化水指数（MNDWI），对黄河内蒙古段7期的河道边界信息进行提取，并计算不同时期河道摆动面积、最大摆动面积、摆动方向等指标，分析近30 a河道的时空变化特征。[结果] 黄河内蒙古段在上游巴彦高勒—三湖河口和三湖河口—包头弯道区域曲率较大的河段摆动较严重，整体呈现向右岸迁移的趋势。河道摆动的时空差异受河床物质组成、水动力条件、水利工程、水土保持工程等人类活动因素的综合影响。[结论] 黄河内蒙古段的堤岸防护建设重点应集中在巴彦高勒—三湖河口全段以及三湖河口—包头弯道曲率较大的河段。     

两种改进的BP模型预报黄河内蒙段冰情信息及效果分析

黄河内蒙古段是黄河产生冰凌灾害的主要河段之一,几乎每年都产生凌汛,了解黄河内蒙古段冰情信息变化规律,建立冰情信息的预报模型对于黄河内蒙古段的冰凌研究和冰凌灾害防治具有重要的实践意义。选择黄河内蒙古段巴彦高勒水文站为典型站,建立了进行流凌日期、封河日期及开河日期等冰情信息预报的两种改进的BP神经网络模型（A-BP和AGA-BP）,对它们的预报效果进行了评价和对比,并且给出了提高冰情预报精度的建议。     

黄河内蒙古段弯道河冰过程与卡冰机理研究

黄河内蒙古段弯道因其特殊的热力、动力和河道形态等因素的综合影响,在流凌期极易形成卡冰结坝的现象,造成冰凌灾害。在黄河内蒙古段2013年度冬季流凌至封河期间冰情观测的基础上,对三湖河口弯道处冰凌动力特性进行了数值模拟,揭示了弯道处在河道形态影响下的冰凌动力条件和封河特征,模拟了三湖河口弯道岸冰形成区域、形成过程和可能形成冰塞冰坝的位置。结果显示,受弯曲河道地形的影响,流凌在弯道内摆动轨迹复杂,流凌期首先在凸岸处会有大片岸冰生成,随之,在凸岸顶端下游束窄的断面处封河,此断面也成为可能最易形成冰坝的河道位置。