现代农业与农业机械化发展研究

建设现代农业是新时期农业发展的方向,农业机械化是实现现代农业的重要途径.在研究现代农业的概念与内涵的基础上,分析农业机械化在发展现代农业过程中的作用与地位,并针对我国农业机械化发展现状和存在的主要问题,提出促进我国农业机械化发展的政策措施.     

基于工业互联网的农机供应链多边匹配问题研究

从改善农机供应链环境效益视角出发,综合考虑了工业互联网资源的能源消耗以及服务具有自我学习能力的特征,通过考虑学习率对服务质量的影响,建立了以农机服务需求方、农机服务提供方服务满意度以及平台能耗满意度最大化的一对一多边匹配模型。以天津农机供应链工业互联网协同管理平台上某农机覆盖件模具生产为例,运用本文所建立模型求得最优服务方案,验证了本文所提模型与一般匹配、不考虑学习效应、不考虑能耗的3种模型相比,所产生的非劣解个数为6个,均多于其他3种模型;同时,在考虑学习效应时,学习率较高的农机制造服务被选择用以完成任务;在考虑能耗时,能耗较低的农机云制造服务组合被选择用以完成任务。这就意味着,在工业互联网环境下,将农机供应链中的农机云制造服务的学习效应以及能耗同时考虑到双边匹配过程中,更加符合现实农机供应链的现实需求并达到供应链的环境绩效和经济绩效的双赢。     

基于工业互联网的农机供应链创新结构及运作模式研究

为改善我国农机供应链落后的经营模式,提升其信息化水平,以天津农机供应链为研究对象,将工业互联网技术与农机供应链相结合,提出一种基于工业互联网协同管理平台的农机供应链创新结构模型,并对其主体架构、功能模块、协同管理平台组成及运营模式进行剖析。研究发现:该创新结构模型通过数据驱动对供应链上信息流、资金流及物流的进行集中处理,实现农机供应链的信息协同运作管理,提高供应链的整体效率;通过协同管理平台对制造企业的相关业务信息进行集中组织与支配,实现供应链的业务协同运作管理,提升供应链各主体的创新能力与协调效率。     

ANP方法在都市型农业评价指标体系中的应用

都市型农业立足于生产、生活、生态的结合,强调城乡同步发展,强调经济、生态、社会统筹发展。在综述国内外都市型农业研究的基础上,采用网络分析法(ANP)建立都市型农业评价指标体系,讨论了应用ANP方法求解问题的理论基础,分析了指标间的依存和反馈关系,并用SD软件对指标体系的ANP模型进行了快速求解。     

影响我国粮食产量的因素分析及对策研究

通过对1985~2005年间我国粮食产量的分析,在影响我国粮食产量的诸多原因中选出了6个主要影响因素,通过建立改进的柯布—道格拉斯生产函数模型,计算出各个影响因素对粮食产量的产出弹性,研究了这些影响因素对粮食产量的影响与作用,最后,在此基础上提出了提高我国粮食产量的对策建议。