土壤养分与北冰红山葡萄果实品质间的典型相关性分析

【目的】分析北冰红葡萄果实营养品质与土壤养分间的关系,为选择北冰红葡萄适宜栽培区提供参考依据。【方法】选取新疆4个不同生境的8个果园样点,测定果实品质和土壤养分因子,采用典型相关分析和冗余分析其相关性。【结果】8个样地的土壤养分与果实品质指标变异系数分别为6.147%～40.476%、3.674%～11.895%,其中pH与总糖的变异系数最小。土壤养分中速效磷、速效钾、阳离子交换量与可溶性固形物、单宁、总糖、总酚、果穗重、单果重和单株产量间呈正相关;土壤中速效氮和阳离子交换量与花色苷、果穗重和单果产量间呈正相关;土壤中有机质与总酚呈负相关;果品中总酸与土壤中全氮呈正相关,与速效钾呈负相关。4对典型变量分别解释了土壤养分和果实品质组内的75.500%和94.900%的信息,组间72.100%和92.100%的信息;焉耆县、温宿县与乌鲁木齐市的葡萄果实品质综合典型变量较高。【结论】不同生境下,北冰红葡萄园中土壤养分各指标间含量存在较大的差异,而果实品质各指标间差异较小,土壤pH与果实总糖差异不显著。新疆酿酒葡萄产区中焉耆县、温宿县与乌鲁木齐市的土壤环境更有利于北冰红营养物质的积累,对提高北...     

引入时相信息的耕地土壤有机质遥感反演模型

土壤有机质(soil organic matter,SOM)是土壤质量评价的重要指标。监测SOM含量及其空间分布对土壤利用与保护、土壤有机碳库估算等具有重要意义。该文以松嫩平原典型区为研究区,采集4种主要土壤类型样本共147个,获取裸土期多时相MODIS地表反射率8 d合成产品,以单期、多期影像所构建光谱指数作为输入量,构建包含含水量变化与有机质含量信息的多光谱指数,建立SOM线性回归遥感反演模型,揭示SOM空间分布规律。结果表明:由于土壤含水量空间差异随时间变化,基于单期影像构建的模型主要输入量发生规律性改变,其中年积日137 d裸土条件最好,反演模型最优;比值光谱指数R61与SOM显著相关,而和含水量相关性极小,适于作为反演模型输入量;基于多期影像构建的模型引入时相信息后,精度与稳定性较单期影像模型显著提高,其中基于年积日137、105 d两期影像光谱指数所建立的多元线性模型最优;松嫩平原SOM呈现由东北向西南递减趋势。     

黑土区田块尺度土壤有机质含量遥感反演模型

为了对田块尺度土壤有机质进行空间反演并提高模型精度和稳定性,该文以黑龙江省黑土带41.3 hm~2田块为例,获取2016年5月中下旬两期(受限于拍摄周期和天气原因而选择不同卫星影像,2016年5月17日Landsat 8影像和5月25日Sentinel-2A影像)裸土时期遥感影像和4 m分辨率DEM数据;分析单期影像与土壤有机质(soil organic matter,SOM)的关系,两期影像所包含的土壤含水量变化信息与地形因素对SOM预测模型精度的影响,建立基于BP神经网络的SOM遥感反演模型。结果表明:该田块内SOM含量差异较大;利用单期影像预测SOM时,基于红波段和785~899 nm波段建立的预测模型精度(建模均方根误差RMSE 1.033,检验RMSE 1.079)和稳定性(建模决定系数R2 0.677,检验R20.644)较高;两期影像时,基于红波段和1 570~1 650 nm波段建立的预测模型精度(建模RMSE 0.855,检验RMSE 0.898)和稳定性(建模R2 0.792,检验R2 0.797)显著提高;在两期影像模型基础上,加入地形因子作为输入量,模型精度(建模RMSE 0.492,检验RMSE 0.499)和稳定性(建模R2 0.917,检验R2 0.928)进一步提高。研究成果可为土壤碳库估算和农田精准施肥提供理论与技术支持。     

引入地形因子的黑土区大豆干生物量遥感反演模型及验证

为了对田块尺度农作物地上干生物量进行估测,提高大豆地上干生物量反演模型的精度和稳定性,该文获取了研究区地块2016年7、8月份的SPOT-6多光谱数据,并测定不同地形坡位的大豆地上干生物量,以归一化植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)和增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)为输入量,建立田块尺度大豆地上干生物量一元线性回归模型;加入与地上干生物量相关的地形因子,建立逐步多元回归和神经网络多层感知反演模型.结果表明:1)使用传统的单一植被指数模型预测大豆地上干生物量有可行性,但模型精度和稳定性不高.2)加入地形因子(海拔、坡度、坡向)的神经网络多层感知器模型,有较高的精度和可靠性,模型准确度达到90.4％,验证结果显示预估精度为96.2％.反演结果与地块的地形、地貌、气温和降水特征基本吻合,反映了作物长势的空间分布特征,可以为田块尺度大豆地上干生物量动态监测和精准管理,提供借科学依据.     

鲁南典型区域土地利用变化研究——以台儿庄区为例

以台儿庄区为研究区域,通过搜集2005、2009、2014年3个年份的土地利用状况数据为基础,研究2005~2014年该区域各土地利用类型面积、分布及程度在时间和区域空间的变化,以期对区域土地利用方向和资源管理提供理论和技术支持。结果表明,台儿庄区近十年来农用地总量减少4.23 km~2,建设用地增加6.03 km~2;各乡镇街道中运河街道变化较大,结构变化指数为30.45,土地利用程度变化率高于全区整体水平。     

不同外源激素浓度对黑果腺肋花楸嫩枝扦插生根效果的影响

以黑果腺肋花楸为试材,通过不同外源激素浓度对其嫩枝扦插生根效果的影响,基于主成分分析法对各处理组合的扦插效果进行了综合评价。结果表明:经不同浓度外源激素处理插穗生根性状影响较大,其中分枝数、一级根根数、二级根根数和根长变异程度较大,达70%以上。经因子分析提取出2个特征根1的主成分,累计方差贡献率达89.109%。综合得分来看,经500mg·L~(-1)的ABT1综合得分最高,插穗根系最多;经800mg·L~(-1)激素处理的插穗次之,生根率与苗高最高;对照(CK)生根性状各项指标均为最低。在生产推广过程中应根据育苗需求有选择性的配置激素浓度。     

区块链技术在农产品质量溯源体系中的应用探索研究

农产品质量安全是大众关注的民生问题,建立农产品质量溯源体系是解决农产品质量安全问题的有效途径。本文详细分析了目前的农产品质量溯源体系在实际应用过程中存在的问题,进一步介绍了区块链技术应用于农产品质量溯源体系的优势,并探讨了区块链技术与农产品质量溯源结合所面临的挑战和前景展望,希望为推动区块链技术与智慧农业的深度融合提供有益参考。     

不同山葡萄品种光响应模型拟合及综合评价

为筛选最适合山葡萄的光合-光响应模型和光能利用效果最佳的山葡萄品种,选取'北冰红"双红'左优红"雪兰红"北国红'和'双丰'6个山葡萄品种,利用直角双曲线模型、非直角双曲线模型、直角双曲线修正模型和指数函数模型4个光响应模型,通过因子分析对最大净光合速率(Pnmax)、表观量子效率(α)、暗呼吸速率(Rdark)、光补...     

六堡茶多糖理化性质、体外抗氧化及其对人脐静脉血管内皮细胞的保护作用

以六堡茶为原料,利用水提醇沉法制得茶多糖粗品,经脱蛋白纯化后用30%、50%、70%的乙醇溶液进行分段,得到3种六堡茶多糖LTPS-30、LTPS-50和LTPS-70,并分析了其化学组成、分子量分布等理化性质;以自由基清除法(ABTS)和铁离子还原法(FRAP)评价其抗氧化活性;并以Na2S2O3损伤的人脐静脉血管内皮细胞(HUVEC)为模型,探讨了它们对HUVEC氧化损伤的保护作用。结果表明,3种六堡茶多糖样品均为主要含有2个组分的非均一酸性多糖,平均分子量和总糖含量均为LTPS-70LTPS-50LTPS-30;而在蛋白质和总酚含量及两种抗氧化体系下的抗氧化活力均为LTPS-70LTPS-50LTPS-30,且LTPS-70表现出最强的细胞保护作用。说明茶多糖粗品经70%乙醇纯化后具有较强的生物活性,具有良好的应用前景。     

不同因素对平欧杂种榛嫩枝扦插生根的影响

[目的]比较不同扦插影响因素,对平欧杂种榛插穗生根性状的影响,筛选出适宜在新疆干旱区嫩枝扦插的处理组合.[方法]通过L27(36)正交试验法,研究基质、品种、激素种类、激素浓度、插穗长度和激素处理时间对生根性状的影响.[结果]影响嫩枝扦插生根率的因素由高到低排序:插穗长度＞激素处理时间＞激素浓度＞品种＞基质＞激素种类;影响插穗萌芽率由高到低排序:激素处理时间＞插穗长度＞激素浓度＞基质＞激素种类＞品种,其中插穗长度和激素处理时间对生根率和萌芽率均有显著影响.[结论]基质为草炭土,品种为新榛3号,插穗长度为5 cm,经1 500 mg/L的IBA处理10 s,生根率和萌芽率分别为81.67;和60;.