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随着信息社会的发展以及自媒体的兴起,历史虚无主义思潮又有了抬头之势,特别是在对青年学生的影响上,呈现出新表征新样态。为有效遏制历史虚无主义思潮再次泛滥、提高广大青年学生的文化自信和文化自觉,在高校开展红色文化教育已成为当务之急。红色文化是抵御历史虚无主义的有力武器,应充分挖掘其价值意蕴,创新教育路径,让红色文化入脑入心,提高大学生历史思辨能力,使其自觉抵御历史虚无主义的侵扰。 相似文献
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孙益南,2001年7月,他担任了江苏省靖江市农机安全监理所所长。三十年多来,他在平凡的工作岗位上,勤勤恳恳、任劳任怨;默默耕耘、无私奉献。他认真学习党和国家的方针、政策,熟练地掌握为民服务的本领;坚持以人为本,认真履行监理员职责;自觉接受群众监督,不断改变工作作风;正确处理执法与服务的关系,创新开展农机安全监理业务工作。 相似文献
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黄化病是一种严重危害槟榔生长的病害,迫切需要及时、准确地监测其侵染的严重度差异和空间分布。低空无人机遥感可有效解决槟榔种植区由于多云雨天气而造成光学卫星影像获取不足,提高槟榔黄化病监测的实时性。该文利用大疆精灵Phantom 4 Pro V2.0四旋翼无人机搭载MicaSense RedEdge-M多光谱相机获取5波段多光谱影像,基于最小冗余最大相关算法(Minimum Redundancy Maximum Relevance,mRMR)从15个潜在的植被指数中优选比值植被指数(Ratio Vegetation Index,RVI)、改进的简单比值指数(Modified Simple Ratio Index,MSR)和花青素反射指数(Anthocyanin Reflectance Index,ARI)作为敏感特征,分别利用后向传播神经网络(Back Propagation Neural Network, BPNN)、随机森林(Random Forest, RF)和支持向量机(Support Vector Machine, SVM)分类算法,构建了槟榔黄化病严重度监测模型。结果表明,BPNN模型总体精度达到91.7%,分别比RF模型和SVM模型提高6.7%和10.0%,且Kappa系数为0.875,为所有模型中最高,漏分、错分误差也最小,健康,轻度和重度分别为11.1%、15.8%,13.6%、9.5%和0、0。研究结果证明了无人机多光谱遥感影像监测槟榔黄化病的可行性,同时也可为其他热带作物病害监测提供案例研究。 相似文献
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Sentinel-2影像和BP神经网络结合的小麦条锈病监测方法 总被引:1,自引:6,他引:1
选用包含红边等多种不同波段信息的多光谱卫星数据,为区域尺度上展开作物病害监测研究提供更加丰富有效的信息,相比于常规的宽波段卫星遥感影像,搭载红边波段的Sentinel-2影像对作物病害胁迫更加敏感,能显著提高模型精度。该文以陕西省宁强县小麦条锈病为研究对象,基于Sentinel-2影像共提取了26个初选特征因子:3个可见光波段反射率(红、绿、蓝)、1个近红外波段反射率、3个红边波段反射率、14个对病害敏感的宽波段植被指数和5个红边植被指数。结合K-Means和ReliefF算法筛选病害敏感特征,最终筛选出3个宽波段植被指数,包括:增强型植被指数(enhanced vegetation index,EVI)、结构加强色素指数(structure intensive pigment index,SIPI)、简单比值植被指数(simple ratio index,SR),2个红边波段植被指数:归一化红边2植被指数(normalized red-edge2 index,NREDI2)、归一化红边3植被指数(normalized red-edge3 index,NREDI3)。利用BP神经网络方法(back propagation neural network,BPNN),分别以宽波段植被指数和宽波段植被指数结合红边波段指数作为输入变量构建小麦条锈病严重度监测模型,对比2种模型的监测精度。结果显示,基于宽波段植被指数结合红边波段植被指数的监测模型的总体精度达到83.3%,Kappa系数0.73,优于仅基于宽波段植被指数特征所建监测模型的精度73.3%,Kappa系数0.58。说明红边波段能够为病害监测提供有效信息,采用宽波段植被指数和红边波段植被指数相结合的方法能够有效提高作物病虫害监测模型精度。 相似文献
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不同播种量对多花黑麦草性状及产量的影响 总被引:1,自引:0,他引:1
3种不同播种量对四倍体多花黑麦草(Lolium multiflorum)性状及产量的比较试验结果表明,播种量为22.5ks/hm时,多花黑麦草各项性状最佳,鲜草产量最高,达169.17t/hm^2,与其他处理相比达到极显著水平。 相似文献
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通过对尾突臂尾轮虫、裂足臂尾轮虫、剪形臂尾轮虫、方形臂尾轮虫、红臂尾轮虫、镰形臂尾轮虫、矩形臂尾轮虫和十指臂尾轮虫8种臂尾轮虫的ND4和ND5基因序列进行扩增、测序,结合Gen Bank数据库中的褶皱臂尾轮虫、萼花臂尾轮虫、转轮虫和旋轮虫的ND4和ND5基因序列,使用MEGA6.0软件构建这12种轮虫系统发生树(NJ树、ME树、UPGMA树),探讨了8种臂尾轮虫之间的系统关系。结果显示,本研究所涉及的轮虫ND4和ND5基因序列差异百分比均值为40.3%,可作为分子标记应用于轮虫属内种间系统关系研究;系统树所显示亲缘关系与形态学研究基本一致,均支持将十指臂尾轮虫、裂足臂尾轮虫归入臂尾轮属。 相似文献