高产、优质、抗病玉米杂交种沈单13号选育及应用

沈单13号（原沈9708）是沈阳市农业科学院以自选系沈137为母本，沈2805为父本组配而成的玉米杂交种，该品种属中晚熟品种，1999－2000年在各级各类区域试验中表现高产，稳产，抗病，抗倒，耐旱，适应性强，一般产量9000kg/hm2以上，适在辽宁大部及河北，山东省地种植。     

自然越冬条件下17个葡萄砧木品种 几个生理指标变化分析

为了筛选出适于新疆气候环境下种植的葡萄砧木品种,从而为新疆引进优良抗寒砧木提供科学依据,采用从中国农业大学引入到新疆玛纳斯河流域的17个葡萄砧木品种的1年生枝条为试材,对各砧木品种枝条在自然越冬条件下的相对电导率、丙二醛、可溶性蛋白、可溶性糖、游离脯氨酸5个生理指标进行了测定,并采用隶属函数法对各生理指标值进行了分析,还用灰色关联度法对各生理指标进行了综合性评价。结果表明:自然越冬条件下,随着田间温度的降低,17个葡萄砧木品种枝条的相对电导率、丙二醛、可溶性蛋白、可溶性糖、游离脯氨酸含量均逐渐增加,但不同砧木品种各生理指标的增幅不相同。以隶属函数法对其抗寒性的综合评价结果表明,17个葡萄砧木的抗寒性的强弱顺序为:贝达山河1号河岸4号河岸2号5BB山河4号GanziaDogrizdge1103P33091613101河岸7号山河3号河岸10号河岸9号Gloivede。     

羊脑包虫病的诊断与治疗

2006年5月有一只患病母羊,体温、脉搏、呼吸正常,做转圈运动,头部顶骨上有隆起部位,确诊时柔软,后笔者对其进行了手术。具体治疗方法如下:1诊断脑包虫病羊脑在头部能摸到皮肤隆起甚至穿     

如何克服丁岙杨梅大小年结果现象

杨梅大小年结果易造成树势早衰、果实品质下降，严重的甚至发生树体死亡。丁岙杨梅是浙江四大杨梅良种之一，丁岙杨梅春、夏梢都能形成花芽，成花容易，一般大小年结果现象不明显。但是近几年春季花期气候异常，出现大量落花，不同年份间产量差异较大。采取综合措施可以克服丁岙杨梅大小年结果。     

浅议蚕业一体化经营

蚕业是集农工贸、产供销于一体的综合型产业,产业链各环节关系紧密,要推动蚕业经济健康持续发展,就必须兼顾各环节的利益。“公司 基地 农户”一体化经营模式就是在蚕业发展新形势下发展起来的一种新型产业发展模式,这种模式把蚕业经济活动中产、供、销各主体的利益链接起来,形     

瓯柑无公害生产栽培技术要领

瓯柑是浙江省温州市特有的传统柑橘名果,已有一千三百多年栽培历史.近年来,由于瓯柑市场价格走俏,每公斤达8～10元,市场高的回报率,刺激了瓯柑生产发展.但是在一些新区,存在着栽培管理粗放、施肥用药盲目,对瓯柑生长结果习性缺乏全面了解,以致瓯柑内外品质下降.2002年温州市特产站在温州湿地保护区瓯海三垟建立了1.8hm2精品瓯柑示范核心基地,采用无公害栽培技术,全面提升瓯柑果品质量.现将有关技术整理如下.     

广西山区茶园无线网络监测系统设计

针对广西山区茶园设计了依靠节点自组织特性自动构建零通信费的ZigBee无线网络监测系统,能够定时采集茶园的空气温湿度、土壤温湿度和光照等参数。该系统除协调器外全部使用路由节点,种植区按蜂窝状划分,每个路由监测节点均布置在蜂窝中心,有效提高了监测系统可靠性。在种植区与监控中心之间的非种植区设计了路由中继节点,用于接力传送茶园监测数据至监控中心内的协调器。节点硬件电路包括核心板与底板,核心板设计了CC2530与RFX2401射频功放,底板设计了传感器处理模块、电源模块及调试接口。深入分析了Z-stack协议栈基于事件处理的多任务构架下用户程序设计方法。完成了山区茶园基于ZigBee技术的无线监控网络设计,实现了茶叶种植区内空气温、湿度及土壤温、湿度,光照参数,CC2530供电电压和工作温度的周期采集和传输。通过实际运行,整个系统稳定可靠。     

基于MODIS-NDVI数据的甘肃临夏州的春小麦遥感估产

以甘肃省临夏州所包括的8个县市为研究区域,应用遥感手段,采用8个年份的250m分辨率的MODIS-NDVI遥感数据,经过低通滤波技术进行平滑处理后对春小麦进行估产。研究选用了春小麦关键生育期月NDVI数据范围为0.2~0.8,相关处理后,建立起其与小麦产量的关系。最后采用逐步回归方法建立春小麦关键生育期月NDVI与冬小麦产量间关系的估产模型。获得实测春小麦产量数据,选取某一年份的NDVI数据对建立的估产模型进行精度检验,结果表明,估产的相对误差在-3.93%~4.72%之间。表明,经过低通滤波技术平滑后的作物关键生育期内MODIS-NDVI遥感数据用于春小麦估产,其方法精度较高,具有一定的可行性。     

关于玉米区域试验地点选择方法的研究

玉米产量试验结果的科学性、可靠性及试验的耗资,一直是玉米育种专家所关注的,他们渴望寻求一条使试验效率达到最佳的途径.本研究的目的是选择一组试验地点做为辽宁省玉米区域试验的最佳点,以至达到最佳试验效率.本研究利用1982~1991年获得的辽宁省玉米区试中的19个点的产量数据资料.试验地点的预测潜力做为地点选择的尺度,预测潜力根据地点的各参数-相关数(r>O.95)、回归系数(b>1)及Is(20%Is>80%)值来确定,并将地点平均产量(x)同地点的预测潜力联系起来,结果发现,全部参数在地点问均有差异,中产地点的预测潜力高于高产地点和低产地点,单个地点均不能满足所有参数标准.选择r值显著、b>1或接近于1的12个试验点进一步进行2~10个点组合研究.组合研究结果,组合地点r、b、Is值均高于单个地点,而7~10个点的组合效果更好,其中组合1-2-7-12-14-15-16、1-2-3-7-12-14-15-16及1-2-7-9-12-l4-15-16最为理想,达到了全部参数标准.