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1.
利用改进的天顶静力延迟(ZHD)模型和本地化水汽权重平均温度(Ts)模型反演怀化地区GPS可降水量(GPS-PWV),并结合自动气象站逐小时资料分析了2017年怀化地区大气水汽变化及汛期14次暴雨以上降水过程的GPS-PWV演变特征。结果表明:GPS-PWV可较好反映怀化地区大气水汽的变化特征。怀化地区可降水量-气压(PWV-P)分布月变化特征明显,冬季PWV较低且变化范围较小,降水发生时气压较夏季平均高14.75 hPa;春季PWV逐步增大,降水发生时气压较冬季有所降低;夏季PWV为全年最高,降水发生时气压则降至全年最低值;秋季PWV-P数据逐渐分散并向可降水量低值区移动,分布情况逐步趋近冬季。2017年汛期怀化地区14次强降水过程中PWV均高于各月均值,最大小时降水量与最大PWV存在较好对应关系;降水开始前,PWV出现较明显上升,且多伴随气压较明显下降,可为局地强降水短临预警提供较好参考。  相似文献   
2.
基于深度长短期记忆(LSTM)神经网络,分别利用地面气象多要素(气温、气压、露点温度、相对湿度、水汽压、小时降水量)和单要素(水汽压)建立怀化地区GPS大气可降水量估算模型LSTM_5和LSTM_1,并对模型精度进行分析。结果表明,利用地面气象要素建立的2种大气可降水量深度LSTM模型有较好的估算精度,决定系数均大于0.94,均方根误差均值小于1.158 1 mm,平均绝对误差均值小于0.709 9 mm,平均绝对百分比误差均值小于4.54%,较基于水汽压的可降水量线性拟合或二次多项式拟合模型的估算精度提升了70%以上,且LSTM_1模型精度略优于LSTM_5模型;模型估算精度与大气可降水量条件相关,当可降水量较低或较高时,模型估算结果更为理想;同时模型估算精度与观测站海拔呈现正相关,观测站海拔越高LSTM模型精度越高。  相似文献   
3.
为湖南省相关部门制定政策措施提供精准数据参考,基于风云三系列卫星B(FY-3B)微波辐射成像仪土壤湿度数据结合湖南省47个自动土壤水分站10cm土壤体积含水量数据,采用数理统计法对湖南省卫星遥感反演土壤湿度数据的精度进行评价。结果表明:湖南省FY-3B遥感土壤湿度数据较实测土壤湿度数据平均偏干0.066m3/m3,均方根误差(RMSE)、无偏均方根误差(ubRMSE)和平均相对误差(MRE)分别为0.164m3/m3、0.099m3/m3和50.9%,升轨数据和降轨数据精度大致相当。土壤湿度数据平均偏差呈北部偏湿南部偏干的空间分布特征,数据精度东部地区总体高于西部地区,其中东北部地区精度最高。由于夏季降水、晴热高温、季节性干旱及植被覆盖等因素影响,土壤湿度数据在7—9月偏差最小,RMSE在3月达峰值后逐步降至7月的全年最低值,ubRMSE在7—8月达最高值,MRE最低值出现在10—11月,且各评价指标在7—8月波动最为明显。  相似文献   
4.
郴州地区GPS可降水量精度及其变化特征   总被引:1,自引:0,他引:1  
利用2017年1月1日-12月31日湖南省郴州地区(永兴、宜章、桂阳、汝城和桂东)地基GPS/MET站网探测数据,基于Saastamoinen静力延迟模型和Bevis经验公式,结合地面气压和温度反演大气可降水量,并与根据高空气象探测秒数据计算所得探空可降水量对比,讨论GPS可降水量的探测精度。在此基础上进一步讨论郴州地区GPS可降水量的时空变化特征及其与其他气象要素的关系。结果表明,郴州地区GPS反演PWV具有较高精度,较探空实测PWV平均偏低1.717 7 mm,二者均方根误差为3.258 0 mm,能够反映郴州地区大气水汽的变化;郴州地区PWV表现为夏季(6月、7月和8月)最高、冬季(12月、1月和2月)最低、春季(3月、4月和5月)和秋季(9月、10月和11月)分别逐步增加和减少的单峰型分布;受地表蒸发和局地环流的影响,郴州地区主汛期(6月)逐时平均PWV表现为双峰型分布,分别于午后16:00和零点左右达到极大值,且在较强降水发生前,PWV会出现较明显增加,其变化特征对于降水的预报有一定指示作用。  相似文献   
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