猪MMP20基因变异筛选及其与母猪繁殖性状的关联分析

试验鉴定获得了猪MMP20基因第3内含子中的2个突变位点g.14334bpC>G和g.14369bpC>T,采用PCR产物直接测序法在大白猪群体中进行基因分型,并对母猪性状进行关联分析,结果发现这两个突变完全连锁,所组成的单倍型显著影响产仔数、产活仔数、21日龄活仔数、出生窝重和出生个体重性状(P<0.05)。GG/CC基因型个体产仔数最低,其次是GC/CT基因型个体,而CC/TT基因型个体产仔数最高。     

考虑灌排运行特点的南方平原圩区分布式水文模拟

为探究适合中国南方平原圩区的水文模型及平原圩区建模与参数率定方法,把握平原圩区内部水循环规律,该研究以巢湖流域庐北大圩为研究区,基于改进SWAT（soil and water assessment tool）模型,提出了一种基于\     

黑龙江省工业产业结构现存的问题及优化对策

黑龙江省的工业结构与全国大多数老工业基地一样，是国家长期计划经济体制运行的结果，20世纪90年代，我国正式跨入了市场经济的大门，对老工业基地的投资减少，政策也开始倾于沿海地区。多年来形成的各种问题的堆积，使黑龙江这块昔日的老工业基地在新的形势之下显得步履维艰。为此，在分析黑龙江省工业结构存在问题的基础上，论述了产业结构调整与优化的可行性和必要性;并就工业产业结构与优化目标，提出了相关的建议。     

灌区快速评估方法及其应用

灌区快速评估方法RAP（Rapid Appraisal Process）是由美国加利福尼亚州立理工大学灌溉培训和研究中心（ITRC-CalPoly）研究开发完成的一整套灌溉系统评价方法。该评估方法不是仅对单个建筑物的检查,而是对整个运行过程进行综合检查。在短短1~2周时间内,就能为灌区进行现代化改造而应采取的行动提供足够的信息,是一种非常有价值的灌区评价工具,在世界很多国家推广应用。本文详细介绍了灌溉系统快速评估方法的内容、指标体系和标准工作表格,并在湖北漳河灌区和山西夹马口灌区进行了运用。评估结果能较好地反映两个灌区在工程管理、运行管理、组织管理和经营管理中存在的不足和问题,为灌区的现代化规划和具体措施的制定提供依据。     

铁灭克拌种防治棉蚜及棉红蜘蛛试验

<正> 1990年笔者在平陆县洪池乡北马村进行了铁灭克与呋喃丹拌种防治棉蚜及棉红蜘蛛的对比试验,现将结果初报如下。一、材料与方法 1.供试农药为日本产15％铁灭克颗粒剂和铜山农药厂生产的3％呋喃丹颗粒剂。 2.试验在平陆县洪池乡北马村赵满库3亩水地地膜覆盖棉田进行。供试品种为运棉1812。亩播量2.5公斤。点播,播期4月9日。 3.先用“三开一凉”浸种法温汤浸种,     

对数字化林业工程几个关键问题的思考

论述了各种林业数据的数字化方法：数字化仪输入;扫描仪扫描并矢量化;测量仪器直接获取。着重对数字化林业工程作了几点思考：要有统一的系统平台和全局观念;要遵循的5个原则;逐步实施及重视人才培养。     

不同配种方式对母猪繁殖性能的影响

选取中国大白猪SⅡ系母猪和法系大白猪母猪分别采用本交、人工授精和深部输精的配种方式与同一头法系大白猪公猪进行配种,比较分析不同配种方式对母猪繁殖性能的影响。试验结果表明:法系大白猪母猪和SⅡ系母猪与法系大白猪公猪配种时它们的繁殖性能相差不大;与SⅡ系母猪纯繁的繁殖性能相比,SⅡ系母猪和法系大白猪公猪杂交对其繁殖性能有一定的提高;3种配种方式中本交母猪的繁殖性能各项指标最高,其初生窝重与人工授精母猪的差异达到显著水平(P0.05);深部输精母猪21日龄的头数和窝重最低。     

现代农业科技园的规划研究

以广东农垦农业科技园规划为例,运用SWOT分析法,分别从气候状况、产业结构、区位分布、国家政策等方面对现代农业科技园的规划进行了分析;并根据分析结果提出规划设计建议。规划方案在"一园三区,三元空间,融为一体"的思想指导下,把园区划分为三大片区和13个小区,致力将该科技园打造成为综合效益显著的生态型现代农业、都市型精品农业先导区。     

基于夏玉米冠层内辐射分布的不同层叶面积指数模拟

为了模拟夏玉米冠层内各层叶面积指数垂直分布,光合有效辐射（photosynthetically active radiation, PAR）是研究作物群体光合作用和长势的重要特征参数,阐明冠层内PAR的垂直分布规律与冠层结构等参数之间的相关关系,可为遥感定量反演冠层结构参数提供模型基础。该文基于PAR在冠层内的辐射传输规律结合冠层结构模拟不同太阳高度角的PAR透过率垂直分布模型,并用地面冠层分析仪测量值进行验证,结果表明模型对封垄前玉米抽雄期冠层内PAR透过率垂直分布模拟精度较高。通过不同太阳高度角PAR透过率的垂直分布模型结合消光系数运用不同算法分别反演层叶面积指数（leaf area index, LAI）,并与不同高度层LAI实测值进行比较。结果显示：Bonhomme& Chartier算法反演不同高度层LAI精度较高,上层均方根误差（root mean square error,RMSE）为0.18,中层RMSE为0.55,下层RMSE为0.09。不同太阳高度角反演结果存在差异,30°和45°高度角均能较好地反演下层LAI,RMSE分别为0.11与0.09;30°高度角反演中层LAI精度较高,RMSE为0.30;45°高度角反演上层LAI精度较高,RMSE为0.18。结果表明基于不同太阳高度角构建的层LAI反演模型更适于实现夏玉米不同高度层LAI的遥感估算。该研究可为模拟垄行结构冠层内LAI垂直分布提供参考。