南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统设计与开发

南美白对虾池塘养殖对于水体质量有着较为严苛的要求,残饵及生物排泄物的增多会大量消耗水体溶解氧,进而打破水体动态平衡,导致NH₃-N、NO₂-N等毒害成分升高,引起南美白对虾病害甚至导致死亡,造成养殖户经济损失并且阻碍了南美白对虾养殖产业的健康发展。针对上述问题,笔者研究并开发一种能够实时监测养殖池塘水质,并能根据南美白对虾生长习性智能控制增氧机、水泵等养殖设备的南美白对虾池塘养殖水质智能控制系统。系统具有控制智能、运行可靠、集成度高等特点,在养殖生产试验中取得了良好效果,保证了南美白对虾养殖过程的安全,有效降低了南美白对虾池塘养殖风险。     

漫谈蜜蜂世界

<正>1大自然中特殊的生命体亿万年来,能够经受住大自然的洗礼而得以存活下来,依然昌盛不衰的物种实在太少了。曾称霸地球的恐龙已于7 000多万年前消失,至今人们还未能揭开其神秘的面纱。食草动物盲目地繁衍,将草木吞噬殆尽,引起田野荒漠化,最后导致食物匮乏而消亡;食肉动物将异己食尽而自身走向墓     

额尔齐斯河畔的鲜花——新疆采蜜纪实(九)——黄金的原野 蜜蜂的天堂

<正>夜感银河淡淡野悠悠,塞外夜风寒若秋,写罢家书凭栏望,枝叶横斜挂玉钩。随着天气的好转,加上蜜源条件的改变,"无颜再见江东父老"之感在我心中逐渐消失,于是写了以上这首诗,以舒心中郁悒。我国中原地带和长江以南各省,从7月开始进入暑炎夏季,炎炎赤日像火盘一样在头顶烤着,行走在马路上,滚烫的路面和阵阵热浪以及汽车尾气蒸得人满身大汗;大城市晚上也不凉快,高楼大厦的水泥结构把白天吸收的热量释放出来,住在楼内的居民为了保持室内     

广西第十二周期春大豆区试报告

【目的】通过多年多点试验,鉴定桂1003、桂1016、桂208、桂0513-1、桂26BC3-7、桂0511-8、圣豆40、圣豆41、和粤春2010-1等9个品系(种)的丰产性、适应性、抗逆性以及品质等表现,评选出比对照种"桂春1号"高产、适应性广、抗逆性强、品质优良的春大豆品种。【方法】试验周期为2015～2017年,包括2015～2016年两年区域试验和2017年一年生产试验。区域试验采用随机区组排列,小区面积6. 67m2,三次重复;生产试验采用小区顺序排列,小区面积133. 34m2,不设重复。通过鉴定参试品种的小区产量、生育期、株高、单株荚数、单株粒数、百粒重、倒伏性及抗病抗虫性等性状,并通过软件分析,确定它们的丰产性、稳定性、适应性等。【结果】9个参试品种中,桂208和粤春2010-1两个品种的综合性状优于对照种"桂春1号",达到广西壮族自治区农作物品种审定标准,通过广西春大豆区试,可供广西各地引种、试种示范和推广。其余品种未能达到审定标准,予以淘汰。     

用果葡糖浆作越冬饲料得不偿失

俗话说：“一年之季在于春”，但对养蜂场来说冬天更重于春天。蜜蜂经过一年的劳累，冬天是它们的休整期，通过休养生息蜂螨和蜂病可借此清除。对养蜂场来讲，有一场好的越冬蜂，春暖花开后蜂群会很快发展起来，头年丰收的蜂场可以喜上加喜，     

基于改进极限学习机的水体溶解氧预测方法

为了有效地指导水产养殖生产，提高溶解氧浓度预测的精度，提出了基于因子筛选和改进极限学习机（Extreme Learning Machine，ELM）的水产养殖溶解氧预测模型。首先，利用皮尔森相关系数法计算各影响因子与溶解氧浓度间的相关系数，提取强关联因子，降低预测模型的输入量维度；采用偏最小二乘算法（Partial Least Square, PLS）优化传统ELM神经网络，避免网络中隐含层共线性问题，保障输出权值的稳定性；然后，结合新型激活函数，构建水体溶解氧浓度预测模型。最后，将SPLS-ELM（Selection Based Partial Least Square Optimized Extreme Learning Machine）预测模型应用到江苏省无锡市南泉基地某试验池塘的水体溶解氧预测中。试验结果表明：该模型的预测均方根误差为0.3232，与最小二乘支持向量机（Least Square Support Vector Machine，LSSVM）、BP神经网络、粒子群（Particle Swarm Optimization，PSO）优化LSSVM和遗传算法（Genetic Algorithm, GA）优化BP神经网络相比分别降低40.98%、44.48%、34.73%和44.18%。且该模型的运行时间仅0.6231s，预测精度和运行效率明显优于其他模型。该模型的溶解氧预测曲线接近真实溶解氧变化曲线，能够满足水产养殖实际生产对水体溶解氧预测的要求。     

漫谈巢蜜(1)——不可小觑的蜜种“巢蜜”

<正>蜂蜜是老弱病残皆宜食用的食品,也是最廉价而实惠的保健品,更是中药里不可缺少的制剂。我国是世界养蜂大国更是饲养蜜蜂的古国,我们所生产的蜂蜜,曾经有过辉煌的时代,清王朝时东北每年都上贡晶莹剔透的蜂蜜到北京给皇上及宫中享用。解放后,蜂蜜更是换取外汇的重量级物资,可是到20世纪后期这颗灿烂的巨星逐渐在我国星空被蒙上一层阴霾,失去了原有的光彩,不但受到国际市场的反感,更遭     

额尔齐斯河畔的鲜花—新疆采蜜纪实(七)——安逸富裕的兵团新农村

<正>壮歌吟桃源净土何处求,身随蜂车遍九州。鱼米之乡半消失,浊水污流绕城周。林立大厦吞沃野,贫弱老农倚空楼。长叹壮士魂断处,苦将荒漠改绿洲。这是一首赞赏新疆建设兵团先辈们开拓戈壁滩的壮歌,当我踏上这一片鲜花遍野的土地,内心抑制不住对他们的敬仰之情,于是挥涕走笔写下了这首诗。随着我国工业化进程的快速发展,农村的年青人大量涌向城市,他们大多住在由老板安排的宿舍里,或自己租一间窄小的房间,朝出暮入地过着离乡背井     

额尔齐斯河畔的鲜花——新疆采蜜纪实(八)——草木樨花流蜜

<正>忆王孙·感怀婆娑柳芽空摇曳,铃当刺花蜜质稀,长恨沙枣陡芬菲,莫叹息!群蜂恋采草木樨。这是首叹息戈壁滩野花因天气不佳,流蜜差的感怀词。2013年是我国养蜂业最糟糕的一年,恶劣的气候步步紧逼,使许多蜜源遭受摧残,蜂农们束手无策,新疆虽然雨量稀少,花源充足,也难逃大风低温的劫难。根据往年的记录,进入5月份柳芽花期,应该是粉蜜充足,不但蜂群群势可直线上升,还能储存不少蜂蜜,可是2013年却一反常态,每群蜂还要喂     

额尔齐斯河畔的鲜花—新疆采蜜纪实(十)——黄金七月的北屯

<正>客寓异乡外,行走绿洲间。途平原野宽,云低花无边。多少不眠夜,无数风雨天。历尽坎坷路,换来苦中甜。自青年时期开始,我像候鸟一样过着迁徙的生活,冬天随蜂场南迁到华南各地春繁,气温回升后逐步北迁到东北或者西北各地放蜂,过着冬无严寒、夏无酷暑的温床式生活,历尽艰辛,也饱览了祖国河山的胜景,可惜在那些地方没有呆够就匆匆离开了,留下一些未了心愿,唯有这次在北屯的时间最长,北屯的生活条件不错。北屯是个发展中的