花生全程机械化薄弱环节获突破

花生是我国最具国际竞争力的优质优势油料与经济作物,种植面积和产量常年位居世界第二和第一位,对保障我国油料安全具有十分重要的意义。据2018年统计,全国花生综合机械化率为59.38%,其中,耕、种、收分别达到76.65%、50.98%、44.76%。到2019年,花生机耕、机播、机收机械化水平预计分别达到78.7%、55%、50%左右。     

山西省优质小麦品种系谱分析及品质遗传改良

对山西省几个优质小麦品种进行了系谱追溯，分析了其优质性状及其它主要农艺性状的遗传来源。结果认为，这些优质品种多有国外血统，遗传基础丰富；但优质品种间亲缘关系近，优质源利用单调。在优质育种中应重视不同优质源的利用，尤其异质优质源的结合，在小麦品质性状改良上，既要重视蛋白质含量，也要重视蛋白质质量即优质亚基组成。     

东北黑土区水土流失治理措施及主要问题探讨

东北黑土地是世界三大黑土区之一.由于自然因素及人为原因,黑土层在逐年减少,黑土区的保护和治理已刻不容缓.近年来,全国坡耕地水土流失综合治理试点等工程相继实施,黑土区水土保持工作已经全面展开.对目前东北黑土区水土流失治理措施体系以及对其中存在的一些问题进行了总结和探讨.同时指出：技术是基础,政策是保障,管理是根本,为东北黑土区进一步的保护和治理提供参考.     

基于Unity 3D的大蒜全程生产技术数字模拟系统开发

由于大蒜机械化生产设备价格昂贵,且受场地因素制约,传统的大蒜农机操作培训往往达不到预期效果,而虚拟仿真技术是解决上述问题的关键。为此,结合大蒜全程生产技术数字模拟体系系统要求,采用四层软件架构体系,使用Unity 3D作为开发工具,构建和优化三维模型,并进行虚拟仿真交互设计,开发从种植、田间管理到收获全过程的大蒜全程生产技术数字模拟系统。该系统已成功应用于济宁市金乡县大蒜农机操作培训,实践结果表明,基于Unity 3D的大蒜全程生产技术数字模拟系统运行稳定,场景逼真,操作简单,易于使用,具有一定的应用价值。     

基于Jetson Nano处理器的大蒜鳞芽朝向调整装置设计与试验

为满足大蒜定向播种的农艺要求,针对现有大蒜鳞芽调整方法对杂交蒜适应性差的问题,该研究设计了一种基于Jetson Nano处理器的大蒜鳞芽朝向自动调整装置。采用双卷积神经网络模型结构,其中一个神经网络模型对大蒜是否被喂入进行实时监测,检测到大蒜喂入调整装置后,一个ResNet-18网络模型对蒜种鳞芽朝向进行判断,当鳞芽朝上时大蒜鳞芽调整机构打开Y型料斗使大蒜以鳞芽朝上的姿态直接落下,当鳞芽朝下时大蒜鳞芽调整机构翻转180°带动大蒜一起翻转后以鳞芽朝上的姿态落下,实现大蒜鳞芽朝向实时调整。神经网络模型推理及舵机控制采用英伟达边缘计算处理器Jetson Nano进行处理。利用离散元分析软件EDEM结合正交试验方法对调整装置的关键结构参数进行优化,并以杂交大蒜为试验对象进行台架试验,试验结果表明:大蒜鳞芽调整成功率为96.25%,模型推理时间0.045 s,平均每粒大蒜调整时间为0.785 s,满足大蒜播种机播种要求。该文研究结果可为解决杂交大蒜直立播种问题及边缘计算在精密播种设备中的应用提供有益参考。     

双充种室大蒜单粒取种装置设计与试验

针对当前大蒜机械化播种单粒合格率低、漏充率高的问题,该研究设计了一种双充种室大蒜单粒取种装置。通过分析与计算,确定了取种装置关键部件参数,阐述了双充种室结构可降低蒜种漏充的作业机理。采用EDEM软件进行了单因素仿真试验,分析了一级取种勺速度、种层厚度对充种性能及种群规律的影响,得到第二充种室内充入蒜种与被清掉蒜种的速度变化关系,证明了装置设计合理性。运用Box-Behnken中心组合试验方法,以一级取种勺速度、取种速比、种层厚度作为试验因素,以单粒合格率和漏充率作为评价指标,开展了三因素三水平正交试验。利用Design-Export8.0.6数据分析软件,建立各试验因素与评价指标的数学回归模型,并对试验因素进行了参数优化。圆整后一级取种勺速度为0.12 m/s、取种速比为0.75的条件下,种层厚度范围为360～390 mm开展室内验证试验,单粒合格率、漏充率、重播率均值分别为95.38%、1.18%、3.44%,变异系数分别为0.32%、6.11%和4.15%,验证试验结果与模型预测值相对误差小于5%。品种适应性试验试验结果表明取种装置对3类供试大蒜Ⅱ级蒜种适应性较优,蒜种机械损伤率为0.52%,符合标准要求。田间试验结果与优化结果一致,作业效果优于现有爪式循环、勺链式、轮勺式大蒜单粒取种装置,该研究可为解决大蒜播种机取种漏充问题提供指导参考。     

小麦全程机械化加快向高质量发展转变

小麦在我国粮食生产、粮食安全和居民消费中占有非常重要的地位。截至2018年,全国小麦综合机械化率达到95.89%,其中,耕、种、收分别达到99.67%、90.88%、95.87%,在三大主粮作物中机械化率最高。2019年预计,小麦综合机械化率将达到96.5%以上,同比提高0.6个百分点。     

大豆全程机械化水平整体提升

我国大豆种植区域分布广泛,北至黑龙江、南至云南均有大豆种植,东北地区、黄淮海地区以及长江流域南方产区为主产区。2018年,我国大豆综合机械化率为84.10%,其中,耕、种、收分别为86.75%、85.12%、79.56%。2019年预计,大豆综合机械化率将达到85%左右,同比提高1个百分点。     

玉米全程机械化亟待破题籽粒直收

玉米是我国第一大粮食作物,种植面积超过6亿亩。截至2018年,全国玉米综合机械化率达到88.31%,其中,耕、种、收分别达到97.33%、88.73%、75.85%。2019年预计,玉米综合机械化率预计超过90%,同比提高2个百分点,其中,机耕率达到97.8%左右,同比提高0.5个百分点;机播率预计超过90%,同比提高2个百分点。     

关于我国林业扶贫工作浅析

阐述了我国林业扶贫在改善贫困地区生态状况、改善贫困地区民生、促进农民脱贫致富、构筑国家生态安全屏障、维护国土生态安全、促进民族团结、维护边疆稳定等方面的重要意义,从生态建设、产业建设、科技推广角度提出了我国林业扶贫的总体思路,指出全国林业扶贫范围重点应在六盘山、秦巴山、武陵山、西藏、四省藏区及新疆南疆三地州等14个片区713个县(市、区),并对各片区的林业扶贫从按照"生态建设产业化,产业发展生态化"的要求,以现有林业重点工程建设为载体,提高资源就地转化利用和精深加工水平,增强可持续发展能力等方面提出了建设设想。