排序方式: 共有3条查询结果,搜索用时 343 毫秒
1
1.
软土地区地铁盾构隧道在运营期间会产生一定的长期沉降,过大的长期沉降将对地铁的正常运营和安全使用产生不利的影响。为了分析、解决长期沉降带来的地铁列车运营安全问题,准确地预测盾构隧道长期沉降显得尤为重要。本文结合苏州地铁一号线的实测数据,从中选取4个相邻的隧道沉降监测点,并借助Matlab工具建立灰色关联预测模型和灰色预测模型,分别对苏州地铁一号线盾构隧道的长期沉降进行了预测分析。结果表明,灰色关联预测模型的平均拟合精度为0.44,比灰色模型的拟合精度高,且其预测结果更接近于沉降实测值。灰色关联预测模型整体性强,可用于预测盾构隧道的长期沉降,为深入研究苏州及其它地区地铁盾构隧道长期沉降预测方法提供了重要的参考依据。 相似文献
2.
3.
为探究芽孢杆菌发酵液对西瓜幼苗生长的影响,提高西瓜幼苗质量,以西瓜品种早佳(8424)为材料,研究不同浓度的3株芽孢杆菌(解淀粉芽孢杆菌sj1606,贝莱斯芽孢杆菌sj1616,枯草芽孢杆菌sj1701)及其混合发酵液对西瓜幼苗生长及生理特性的影响。结果表明,不同芽孢杆菌发酵液均能促进西瓜幼苗的生长发育,其中混合发酵液D4(250 mL·L-1)处理的西瓜幼苗株高和鲜质量较对照(蒸馏水)分别提高了23.27%和21.89%,叶绿素含量相比对照提高了49.66%,解淀粉芽孢杆菌sj1606中A4(250 m L·L-1)处理的过氧化氢酶活性最高,达到243.83 mg·g-1·min-1。通过隶属函数的综合指标分析得出,混合发酵液D4处理的西瓜幼苗生长优势最为明显。 相似文献
1