秦岭南坡中山地带华北落叶松人工林对土壤的影响

秦岭南坡中山地带华北落叶松人工林对土壤的影响雷瑞德，党坤良，张硕新，谭芳林（西北林学院森林资源保护系杨陵７１２１００）关键词华北落叶松，土壤养分状况，阳离子交换量，酶活华北落叶松（Ｌａｒｉｘｐｒｉｎｃｉｐｉｓ－ｒｕｐｐｒｅｃｈｃｉｉＭａｒｙｒ．）天然...     

基于GIS的秦岭火地塘森林景观生物量变化趋势分析

在GIS技术的支持下，通过格网取样法获得研究区样点基本环境要素数据及样点单位面积生物量数据；以环境要素数据为自变量，样点单位面积生物量为因变量，采用二元四次多项式建立趋势方程并生成立体模型。研究结果表明，海拔、坡度、坡向等环境因素及其组合对森林景观生物现存量影响显著，森林植被本身的生物学特征及其它干扰因素也对其有重要影响。     

基于ArcGIS Engine的土地变更调查管理系统设计与实现

自动化、科学化和现代化管理是土地变更调查发展的必然趋势。该文根据土地变更调查的特点，设计了基于ArcGIS Engine的土地变更调查管理系统，实现变更数据不同时期、不同数据源的叠加分析，并自动输出报表。研究结果表明系统具有较强的针对性，也具有较大的实用价值。设计的土地变更调查管理系统能够保证变更前后的各地类总面积不变，同时能够根据调查的变更数据分析出地类发生变化的流向，从而生成各种统计报表。     

西北林学院科技工作20年

本文在回顾了西北林学院20年来的科学研究基本形式、科学研究对教学的助推作用的基础上,得出科学研究的基本经验为:(1)具有明确的研究指导思想;(2)有利于科学研究的政策保证;(3)科学研究与人才培养相结合是成功之路;(4)产学研结合是发展科技的根本;(5)多学科结合是科技发展必然趋势.     

秦岭火地塘天然次生油松林土壤有机碳的特征

【目的】精确估计火地塘天然次生油松林土壤有机碳密度和储量。【方法】基于林下灌木、草本群落特征数据,采用分层抽样法确定研究区土壤剖面的调查数量,对调查样地上、中、下3"层"的土壤有机碳分布规律及其与天然次生油松林下植物物种多样性的相关性进行了研究。【结果】上"层"土壤有机碳密度变化较小,变化幅度为56.60~71.98 Mg/hm2,变异系数为8.26%;而"中、下"层土壤有机碳密度波动较大,变化幅度为22.83~59.45和38.33~85.82 Mg/hm2,变异系数分别为15.91%和22.94%;随着土层深度的增加,土壤有机碳密度下降。土壤有机碳密度与植物物种多样性无明显相关性。【结论】在95%的可靠性下,抽样估计的相对误差为±11.13%时,研究区土壤有机碳密度为(60.492±6.73)Mg/hm2;0~40 cm土层土壤有机碳储量为72.59 Mg。     

秦岭中龄华山松群落林窗特征初步研究

对秦岭中龄华山松群落的林窗特征进行了分析。结果表明，秦岭华山松群落的林窗大小为25-160m^2；林窗形成方式中，人为采伐占63．5％；林窗制造者基部直径在10-20cm的比例比较大，占50％；华山松群落的林窗内更新幼苗较多，林窗更新较林下更新好。     

陕西省林业可持续发展与生态环境建设区域性特征的思考

本文对陕西省生态环境的基本情况进行了概要分析,在自然地理分异形成的自然区域的基础上,分析了区域性生态学基础,区域性技术经济环境,区域性综合社会特征以及林业比较效益的弱质性与林业可持续发展的关系。并对林业可持续发展的途径进行了探讨。     

秦岭火地塘林区油松林辐射平衡特征研究

测定和分析了2005年8-10月份、2006年4-7月份秦岭火地塘林区油松林太阳辐射的变化,并通过归类对晴天、阴天辐射平衡分量以及反射率、净辐射率、有效辐射率的日变化特征进行分析。结果表明:油松林日平均总辐射、净辐射、反射辐射和有效辐射分别为14.83、9.13、1.29、5.83M J.m-2;晴天,总辐射、净辐射、反射辐射日变化呈单峰曲线变化,阴天呈多峰曲线;油松林林冠有效辐射始终为正值;不同天气条件下反射率、有效辐射率呈“U”形变化;净辐射率变化趋势为白天高,早晨、傍晚低,晴天净辐射率为63.58%～65.08%,阴天净辐射率为56.36%～71.60%。     

秦岭南坡青杄林、青杄—华山松—红桦混交林林地土壤特性研究

本文探讨了秦岭南坡青林及青—华山松7红桦混交林林地土壤的养分、化学性质及酶活性特点。结果表明：针阔混交林林地土壤酸性淋溶过程及物质迁移过程比青林地土壤弱；混交林明显地增加了土壤有机质及N素含量而降低了土壤有效P及有效K的含量；阳离子交换量及水解性总酸度青林地土壤比针阔混交林地高而盐基饱和度比针阔混交林地低，说明了在青林地土壤阳离子交换量中置换性酸所占比例较大而盐基离子所占比例较小；脲酶活性是针阔混交林地比青林地高而磷酸酶活性比青林地低，这与两种林地土壤中水解N及有效P含量高低是一致的。     

火地塘林区华山松景观格局的人工神经网络模型研究

以火地塘林区森林资源二类调查资料为主要数据源,选取华山松林小班的面积、坡度、坡向、海拔、地形指数、灌丛盖度、草本盖度、土层厚度、小班蓄积和优势木年龄10个调查因子作为输入变量,以小班分维数作为输出变量,建立了火地塘林区华山松景观格局的BP神经网络模型,并应用该模型对部分华山松景观格局进行了预测。结果表明,该模型网络收敛效果理想,泛化能力强,为林区森林景观分析提供了一种新的研究方法。