铜制剂及有机物料对土壤生化性状的影响

通过盆栽试验，研究了美国铜基杀菌剂Kocide2000（KCD）、新型波尔多液营养保护剂（BNPP）、传统波尔多液（BDM）、五水硫酸铜（CS）四种铜制剂及添加3％有机物料后对棕壤生化性质的影响。研究表明：铜制剂对土壤过氧化氢酶活性有刺激作用，而对脲酶、蔗糖酶活性均有显著抑制作用，尤以BDM对土壤酶活性的抑制率最强，高浓度处理下则未能检测出2种酶活性。施用铜制剂还显著影响了土壤的生物学指标，表现为土壤基础呼吸和代谢熵升高，微生物生物量碳降低。相关分析表明土壤的生物学指标和酶活性均与土壤有效铜呈显著性正相关或负相关。此外，铜制剂的施用增加了土壤中有效铜、锌（BDM除外）含量，而有效铁、锰含量降低。4种铜制剂中BDM对土壤生化性质的影响最大，其次是CS，BNPP与KCD对土壤的影响相当。增施有机物料可缓解铜制剂对土壤生物学和酶活性的影响，但能增加土壤有效态重金属的含量。     

波尔多液营养保护剂对石灰性土壤铜、铁有效性及花生产量的影响研究

选用山东省花生主产区的代表性石灰性土壤，通过土培试验的方法，研究了波尔多液营养保护剂BNPP和美国铜基杀菌剂Koeide两种可湿性粉剂对石灰性土壤pH值和铜、铁有效性及其对花生产量的影响。结果表明，与CK（喷清水）相比，喷施BNPP后，土壤pH值有所降低，而土壤有效铁、铜含量都有所提高。同时喷施BNPP后土壤有效铜含量要低于Kocide处理。另外．BNPP处理花生叶绿紊、活性铁、全铁含量以及生物量都有显著提高，产量比CK提高了1．25～1．53倍。波尔多液营养保护剂效果要优于美国Kocide产品。     

泰山红石榴引种观察及栽培技术

<正>泰山红石榴原产于山东泰安,是一个个大、味美、色泽艳丽和适应强的优良品种。蓟县于2004春季从山东果树研究所引进,经过6年的栽培观察,认为该品种在蓟县表现早果、优质、丰产、抗逆性强,综合性状良好,作为中熟品种可适量发展。现将品种表现及丰产栽培技术总结如下。     

沙地柏长穗多条扦插快繁技术

沙地柏是一种匍匐型常绿灌木，姿态蜿蜒，极耐寒、耐干旱，多生于石质山坡及沙地，是园林绿化中护坡护岸、地被及固沙的极好品种。在苗木培育过程中，过去人们一直采用嫩枝扦插，然后通过2～3年培育，再用于绿化工程，常因育苗周期长，而使工程苗不能满足工程需求。为此，我们通过3年实践，摸索出了利用长穗、多条扦插，     

控释肥用量对棉花生长特性和土壤肥力的影响

以国抗棉GK12号为供试材料,以等养分量复合肥作对照,研究不同控释肥施用量对大田棉花生长和土壤肥力的影响。结果表明,控释肥处理的棉花株高、茎粗、叶面积均较普通复合肥具有优势。控释肥对大田果枝数、桃数影响显著。在施氮量为75 kg hm-2和150 kg hm-2条件下,控释肥处理的棉花产量较复合肥处理分别增加18.9%和13.6%。在多个棉花生育期,与复合肥处理相比,控释肥处理提高了0~20 cm和20~40 cm土层硝态氮含量,未对土壤的铵态氮含量造成显著影响,土壤中有效磷和速效钾含量与普通复肥处理间未出现显著的差异。     

天津于桥库区鲜食葡萄综合避雨栽培示范技术

通过采取葡萄综合避雨技术,让葡萄枝叶能很好地避开自然降雨,可大大减轻因雨水飞溅多种病害的侵染,提高葡萄品质和经济效益,确保鲜食果实安全,促进产业可持续发展。     

基于深度神经网络与热红外成像高光谱数据的黑土土壤全磷含量预测研究

土壤磷素含量是评价土壤养分的重要指标之一。利用热红外发射率数据对土壤全磷含量进行反演的研究较少且多使用常规线性回归方法,本文利用东北海伦地区采集的热红外航空成像光谱仪TASI（Thermal Airborne Hyperspectral Imager）数据,通过机器学习方法探究黑土土壤发射率与全磷含量关系,选出最优模型对研究区土壤全磷含量进行预测研究。结果表明:在8 ~ 11.5 μm范围内,土壤热红外发射率值随着全磷含量的增加而增加;除原始光谱10.792 μm这一波段外,发射率值及其数学变换与全磷含量相关系数均在0.5以下,相关性较弱;在DNN（Deep Neural Networks）训练集和测试集中,从模型精度和PSO（Particle Swarm Optimiazation）算法优化时间来看,弹性传播训练算法（RP）表现最佳,决定系数R2分别为0.51、0.7,均方根误差RMSE分别为0.0443、0.0301;激活函数对本次构建的网络精度影响非常有限,激活函数为Tansig和ReLU的深度神经网络模型训练集精度基本与偏最小二乘及逐步回归模型一致,测试集精度有所提高但稳定性较为欠缺;研究区土壤全磷含量整体较高,水田和旱田含量均大于0.8 g kg?1,城镇及建筑群密集程度与土壤全磷含量呈负相关,与偏最小二乘模型对土壤全磷含量预测结果相比,神经网络模型对研究区土壤全磷含量小于0.6 g kg?1和0.6 ~ 0.8 g kg?1两区间做了更多划分,将更多人为活动密集区附近像元划分到该含量区间内,从而使得预测含量更加符合真实情况分布;总体来看,全磷含量最高值集中分布于研究区西部、西北及西南部,但在东部及其北部区域则呈无规律性分散分布,中部地区及其余地区含量值大多为0.8 ~ 1.0 g kg?1。综上,合适调参的深度神经网络模型在反演土壤元素类问题中的表现与偏最小二乘及逐步回归等方法相比更加具有发展的潜力,在样本数据量足够的前提下,深度神经网络能够得到充分训练从而使得预测结果更加精确、稳定。     

控释肥残膜对小麦各生育期土壤微生物和酶活性的影响

为了探明控释肥树脂残膜对土壤环境可能造成的影响,采用小麦池栽试验研究了控释肥树脂残膜对土壤有关微生物数量和酶活性的影响。结果表明,控释肥树脂残膜使土壤细菌和放线菌数量分别相对增加了19.01%～62.87%和17.03%～132.39%,土壤脲酶、转化酶、中性磷酸酶活性分别提高了17.39%～85.71%、31.77%～158.40%、35.14%～189.47%,但对过氧化氢酶活性无明显影响。施肥处理（施肥不施残膜和施肥施残膜处理）显著增加了土壤转化酶和中性磷酸酶活性;但对土壤细菌和放线菌数量、过氧化氢酶和脲酶活性没有显著影响。控释肥树脂残膜施用量在90～360g/m2 范围内,对土壤细菌和放线菌数量以及有关土壤酶活性没有产生不良影响。     

包膜尿素氮素释放机理及其对油菜生长效应研究

采用水中溶出法、饱和盐溶液蒸汽压法和土壤培养法,研究了包膜尿素氮素释放的机理,并通过油菜盆栽试验评价了包膜尿素与油菜需肥规律的吻合性.结果表明:(1)包膜尿素的氮素释放速率随温度的升高而增大,温度每提高15～20℃,氮素释放速率提高约3～8倍,并且氮素释放率与时间的关系可用一级动力学方程Nt=No(1-e-kt)、叶诺维奇方程Nt=a+blnt和抛物线方程Nt=a+bto,ti表征.(2)包膜尿素的氮素释放率随着水蒸气压差的增大而增加,并随土壤水分含量增加而增加.(3)包膜控释肥料膜内外水蒸气压差是控制养分释放的主要因素.(4)盆栽试验证明,包膜尿素处理的油菜吸氮量和生物量最高,并且包膜尿素的氮索释放特征更接近油菜的需肥规律.     

控释肥及硫膜对土壤性质和水稻生长发育的影响

采用盆栽试验的方法研究了不同硫包膜尿素用量及不同外加硫膜用量对土壤性质及水稻产量和品质的影响.结果表明:适量硫膜可改善土壤中Ca,Mg的活化程度.而过量硫膜则会抑制其活化.硫膜明显增加了土壤中水溶性SO2-4的积累.所有试验处理中,以硫包膜尿素高量处理最佳,其水稻产量最高,比无氮处理增产73.01%,较等氮量普通尿素处理增产11.89%;并且该处理的水稻籽粒粗蛋白质含量最高,达8.91%.硫包膜尿素处理低量、中量和高量的氮素利用率分别高出普通尿素处理9.42%,8.59%和21.19%.适量硫膜可提高水稻对氮肥的氮素吸收利用率,增加水稻产量;而施用过量硫膜则导致氮素利用率相对降低和产量下降.