我国巴西橡胶树炭疽病的研究进展

炭疽病是巴西橡胶树（Hevea brasiliensis）的重要叶部病害之一，严重影响橡胶产量。笔者对我国巴西橡胶树炭疽病的危害概况、症状、病原种类、病原生物学特性、病原分子致病机理和防控措施等研究现状进行综述，旨在了解我国巴西橡胶树炭疽病发展趋势、明确橡胶树田间病原菌种类及优势种，掌握炭疽菌生物学特性和分子机理研究现状，为巴西橡胶树炭疽病的进一步研究提供参考。     

基于贝叶斯理论的地下水水质评价模型及应用

贝叶斯理论是一种基于概率的数学统计方法,将贝叶斯理论引入地下水水质评价体系,建立贝叶斯地下水水质评价模型,并选取独山子区至沙湾县区域共8组水质数据,进行实例应用。同时使用单因子评价法、F值法、模糊综合评价法与之评价结果进行对比分析,以验证该模型评价结果的准确性。结果表明,贝叶斯模型评价结果与模糊综合法结果相近,且计算过程更加简单,值得进一步应用与验证。     

人工湿地技术低温运行效果及对策

人工湿地去污效果受温度影响较大,从而限制了在寒冷地区的推广和使用。分析了北方寒冷地区人工湿地成功案例,探讨了低温下湿地运行中存在的问题及解决措施,为人工湿地在北方寒冷地区的推广和使用提供了参考。     

绿色食品娃娃菜(小白菜)生产技术规程

娃娃菜又称小白菜,帮薄而嫩,口味甘甜,营养丰富,深受上海地区消费者喜爱,市场需求量大。该文从产地选择、栽培技术、采收与加工、包装与贮藏等方面介绍了绿色食品娃娃菜(小白菜)的生产技术规程。     

基于变分模态分解-BA-LSSVM算法的配电网短期负荷预测

配电台区日负荷序列呈现为既包含变化趋势、又含有波动细节的不规则曲线,该文借助变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)将包含这些信息的原始日负荷序列分解为不同频率尺度的子序列,并结合一系列复杂的环境因素,分别利用不同的最小二乘支持向量机(least squares support vector machine,LSSVM)模型进行负荷预测,最后将基于不同频率分量的预测结果相加得到最终的日负荷预测结果。为了提高LSSVM预测能力,采用蝙蝠算法(bat algorithm,BA)对各LSSVM的参数进行寻优,同时,该文分析了影响负荷变化的环境因素,设计了一套因素归一化方法,预测过程考虑了环境因素的影响。仿真结果表明,该文提出的考虑复杂环境因素的预测思想及对历史日负荷进行VMD分解、BA优化、LSSVM预测的组合预测方法能有效提高短期日负荷预测的准确性。     

不同氮肥与有机肥配施对蒜产量及品质的影响

为了减少氮肥的施用量,达到肥料科学使用的目的。以蒜为材料,设常规氮肥+有机肥(F_1)、氮肥减量15%+有机肥(F_2)、氮肥减量30%+有机肥加量20%(F_3)、氮肥减量45%+有机肥加量20%(F_4)、氮肥减量60%+有机肥加量40%(F_5)、氮肥减量75%+有机肥加量40%(F_6)6个不同的氮肥有机肥配施处理,并以常规用肥量为对照(CK),研究不同的氮肥与有机肥配施对蒜产量及品质的影响。结果显示,添加有机肥可以提高蒜头及蒜薹的产量,其中F_4处理产量最高,F_4处理下的蒜薹产量显著高于对照;蒜头产量在添加有机肥后都显著高于对照,F_5处理仅次于F_4处理;蒜薹的叶绿素含量在F_1处理最高,F_5处理提高蒜薹游离氨基酸及可溶性糖含量,F_4处理硝酸盐含量最低;F_5处理蒜头的硝酸盐含量最低,可溶性糖含量最高。从蒜头和蒜薹的产量以及品质综合考虑,F_5处理表现较好,说明减少氮肥后配施有机肥可以提高蒜产量及品质。     

基于信息熵的内蒙古土地利用结构时空分异研究

基于信息熵对内蒙古自治区2009~2015年土地利用结构演变及其空间差异进行研究,并分析其影响因素。结果表明,首先,2009~2015年内蒙古自治区土地利用结构信息熵不断增大,区域土地利用结构均衡度不断提高,除受自然条件严重影响的盟市外,其他地区土地利用结构均趋于均衡;其次,相关分析表明城镇化进程、产业间协调发展、政策支持和交通等基础设施的改善促进了土地利用结构信息熵的提升。据此,未来应通过生态保护、惠牧政策、增减挂钩政策和用地相关技术改造等途径,不断提高区域土地利用结构均衡度。     

基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统设计与实现——以黑龙江省为研究案例

棚室蔬菜产业在黑龙江省农业转方式、调结构和供给侧改革中占有重要的战略地位。黑龙江省棚室蔬菜生产规模近年来发展较快,技术支撑需求也与日俱增。本研究针对黑龙江省棚室蔬菜发展规模与技术服务支撑能力不匹配的现状,提出了基于云服务的棚室蔬菜智能终端系统及关键技术的实现方法。本研究以专家服务为主、数据挖掘技术为辅,以物联网设备为感知手段、以智能手机为用户终端,利用云服务对知识、资源、物联网数据的整合配置能力,提供蔬菜专家及棚室蔬菜用户对信息获取、存储、分析和决策的高效解决方案。本研究的部分内容已在黑龙江省农业科研部门、企业、蔬菜合作社、农户等不同用户群体中实验应用,能够为专家提供棚室蔬菜生产环境的远程问诊手段,适用于各类棚室蔬菜应用场景。本研究还提出了对大规模应用场景下的技术解决方案建议,可在全国的棚室蔬菜生产中推广应用,实现更广泛高效的专家技术服务支撑。     

不同类型有机肥+EM菌对花生光合特性、土壤养分和产量的影响

施用有机肥可以减少化肥用量,增强花生抗病性,提高花生产量和品质。为避免有机肥使用过程中因腐熟程度、速度的因素降低其利用效果,进行了有机肥+EM菌对花生生长发育、光合特性和土壤养分影响的研究。结果表明:四种有机肥+EM菌处理的净光合速率(Pn)、蒸腾速率(Tr)、气孔导度(Gs)、胞间CO_2浓度(Ci)、叶片叶绿素含量较对照(只施化肥)均显著提高,且明显高于单独施用有机肥处理。有机肥+EM菌处理显著提高土壤有机质、碱解氮、速效磷含量和酶活性。施用有机肥+EM菌处理单株结果数显著提高,平均增产15.10%。说明有机肥+EM菌能够有效替代部分化肥,减少化肥使用量,提高产量。