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【目的】对安徽省热量资源进行栅格化处理,解决无测站地区的热量资源估算问题,为区域农业气候资源评估提供依据。【方法】利用安徽省1971~2000年气象站地面资料,在地理信息系统技术(GIS)支持下,采用多元回归结合空间插值方法,建立安徽省热量资源要素空间分布模型,并比较反距离权重法(IDW)、克里格和样条函数3种空间插值方法的精度。【结果】基于GIS平台,建立了安徽省250 m×250 m分辨率的温度和积温栅格化数字地图。对空间插值方法的交叉验证结果表明,3种空间插值方法的平均绝对误差、平均误差平方的平方根排序均为IDW<克里格法<样条函数法,IDW法效果最优。【结论】应用GIS空间内插技术,构建高分辨率的栅格化热量资源要素集,可有效提高农业气候资源分析和利用的精细化程度。 相似文献
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以SCM 415铬钼钢材做摩擦压接,通过未经热处理材料相互压接、未经热处理与经热处理后材料压接、经热处理后材料相互压接、未经热处理材料压接后再施行热处理等四种压接条件,探讨摩擦压接后压接处试棒硬度、偏心量、巨观和微观组织变化。 相似文献
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今天人类的足迹无处不在,人类活动对自然景观的影响日益加剧,自然中原有的生态平衡关系日渐受到破坏,直接对人类生存与发展造成了严重威胁.将生态理念引入景观设计,为其提供一种新的设计模式,具有相当大的必要性和紧迫性.作为景观设计参与者,应在设计实践中充分理解和尊重自然发展规律,探索生态化景观发展模式,体现人、自然、社会各方面的协调与平衡,共同努力维护我们生存的空间环境. 相似文献
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在区域农业气候资源评估中,需要利用空间插值技术,得到整个区域的气象要素分布.笔者以安徽省79个台站1971-2000年气象观测资料中的平均气温为数据源,采用多元回归结合空间插值方法,对气温数据进行栅格化.比较反距离权重法(IDW)、普通克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline)等3种目前应用广泛的空间插值方法对气温要素插值的精度.交叉验证的结果表明:3种方法的MAE的排序为IDW相似文献
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安徽省冬小麦品种生态气候适宜性分析和精细化区划 总被引:5,自引:0,他引:5
利用安徽省78个气象站1971-2000年冬小麦生长阶段气象资料和地理信息,选取影响冬小麦品种分布和生长的主要气象因子建立区划指标,采用多元回归模型和GIS空间内插技术对指标要素栅格化,并通过温度和水分两级指标,形成千米网格的安徽省冬小麦品种生态气候适宜性精细化区划图,用安徽省耕地数据掩膜(mask)得到相应耕地意义的区划分布图,并进行分区评述。结果表明,以气温和降水为指标,可将安徽省冬小麦品种的生态气候适宜性划分为5大区11个亚区,分区结果能反映气候变暖背景下安徽省冬小麦生态气候适宜性的分布特点以及各区域温度适宜性和水分适宜性的差异。因冬季气温的南北差异,安徽省适宜种植的冬小麦品种自北向南冬性程度降低。冬小麦生产中的主要问题是水分失衡,北部水分不足,南部过多,制约了稳产高产。根据区划结果,应增强北部冬小麦主产区的抗旱能力,适当扩大沿淮和江淮丘陵北部地区半冬性品种种植面积,尽量压缩南部地区冬小麦种植面积,以全面提高安徽省冬小麦生产水平。 相似文献
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基于GIS的安徽省气温数据栅格化方法研究 总被引:10,自引:2,他引:8
在区域农业气候资源评估中,需要利用空间插值技术,得到整个区域的气象要素分布。本文以安徽省79个台站1971~2000年气象观测资料中的平均温度为数据源,采用多元回归结合空间插值方法,对气温数据进行栅格化。比较反距离权重法(IDW)、普通克立格法(Kriging)和样条函数法(Spline)等三种目前应用广泛的空间插值方法对气温要素插值的精度。交叉验证的结果表明:3种方法的MAE的排序为IDW相似文献