防疲劳驾驶系统的设计

设计一套集疲劳驾驶计时功能、疲劳驾驶检测功能、疲劳驾驶警示灯显示功能、GPS疲劳语音提示功能及GPS定位功能于一体的防疲劳驾驶系统,绘制工作流程图.通过模拟驾驶器模拟实际驾驶,对比分析头部位置检测系统、车道偏离报警系统、转向盘监测系统、驾驶员警示系统及PERCLOS系统检测疲劳驾驶的优缺点,得出了PERCLOS系统为最优疲劳驾驶检测方法.依据人因工程理论,给出了车体外部警示灯的位置和颜色的设计方案.     

小兴安岭天然林不同树种的树高曲线模型

选用10种树高曲线模型作为候选模型,以决定系数(R~2)、残差平方和(S_(se))和均方差(M_(se))作为模型优劣的评价指标,对小兴安岭天然林中的云杉(Picea asperata)、红松(Pinus koraiensis)、水曲柳(Fraxinus mandschurica)、椴树(Tilia tuan)4种树种的树高曲线模型进行优选。结果表明:云杉、红松和椴树的最优模型均为Logistic模型,水曲柳的最优模型为抛物线模型;云杉和红松两种针叶树种,最优模型的优势不明显,水曲柳和椴树两种阔叶树种最优模型的优势较明显;比较R~2的大小,得出较适合小兴安岭云杉和红松两种针叶树种的树高曲线模型(R~20.8),对小兴安岭阔叶树种的适用程度不具有普遍性,对椴树的适用性好(R~2最大达0.94),对水曲柳的适用性较差(R~20.8)。对水曲柳的树高进行分段研究得出:水曲柳在树高低于9 m时,树高曲线模型较适宜(R~20.8),其中抛物线模型为最优模型;树高较高时,没有适用的树高曲线模型。     

农林高校工业工程核心课程体系的构建研究

以农林高校工业工程专业在新形势下的专业核心课程体系设置为研究对象,对东北林业大学工业工程专业学生进行了问卷调查,问卷中定位了4个培养目标和13个能力要求。通过对培养目标和能力要求的信度和效度进行检验,说明了4个培养目标和13个能力要求制订的合理性。由Q型聚类分析得出能力要求的设置符合培养目标的定位。根据定位的培养目标,设定了9门核心课程,应用SPSS分析软件得出了9门核心课程分别与13个能力要求的相关程度,并由ABC分类法将9门核心课程分为3类。该研究旨在为今后农林高校工业工程人才培养方案的修订奠定良好的基础。     

基于VB的木材无损检测近红外光谱图检索系统的实现

利用VB语言设计木材无损检测的近红外光谱图检索系统,检索关键词由＂物质名＂、＂光谱查询＂及＂列表查询＂组成,可分别实现已知物质名的光谱图检索、未知物质基于吸收峰位置的物质名检索及吸收峰位置相同或接近的物质名列表检索。检索界面简洁,易于操作,相对于传统的检索方法,检索的查全查准率较高。     

农林院校人因工程学课程MOOC+SPOC的翻转课堂教学改革研究

基于MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式对人因工程学课程进行了教学改革,梳理了该教学模式的基本框架。围绕该框架,结合人因工程学课程的特点,从优质MOOC资源选择、SPOC类型选择、线上资源设计、课前自主学习、课堂翻转教学、课后巩固练习等环节对人因工程学课程的MOOC+SPOC的翻转课堂教学模式进行了设计。实践表明,该教学方式的改革取得了良好的教学效果。     

贮木场火灾细水雾喷头结构改进与CFD仿真

以细水雾灭火技术应用于贮木场火灾为背景,针对常见的压力式单回路细水雾喷头进行结构改进,采用Fluent软件进行仿真与模拟,选取最优的第二级雾化机构的孔径大小,通过对比压力云图、速度云图和密度云图评定喷头性能。模拟结果表明：在相同的条件下,增加二级雾化机构的喷头可以在射程、雾粒的均匀度方面提高细水雾质量,使细水雾更好地适应贮木场火灾的特点,提高其灭火效率。     

应力波木材无损检测信号采集系统

应力波木材无损检测技术可在不破坏木材使用性能的前提下,快速的检测出木材的尺寸、规格和基本物理性质等,基于此优点,应力波无损检测技术近几年越来越受到青睐。应力波在木材中传播时,如遇到裂缝、孔洞、裂纹等界面不连续处,就会发生反射、折射、散射和模式转换,对缺陷有很高的敏感性。基于应力波的这种敏感性,本文对应力波在木材中传输时的信号进行采集,通过对采集信号进行频谱分析、小波变换等处理,可进一步得到应力波在木材中的传播速度等参数,从而为鉴别木材的缺陷提供更多的信息。     

基于连续投影算法-遗传算法-BP神经网络的可见/近红外光谱木材识别

  目的  基于可见/近红外光谱技术,以10种木材为研究对象,探索不同预处理和特征提取方法下BP神经网络识别木材的效果。  方法  利用美国ASD公司生产的LabSpec 5000光谱仪采集10种木材的光谱图,分别进行移动平均法处理、移动平均法+多元散射校正(MSC)、移动平均法＋标准正态变量变换(SNV)、Savitzky-Golay卷积平滑算法(S-G滤波器)、S-G滤波器+MSC和S-G滤波器+SNV的预处理,运用主成分分析法(PCA)、连续投影算法(SPA)、SPA和遗传算法(GA)联合分别进行特征提取,将提取的特征结合BP神经网络进行木材识别试验。  结果  以SPA和GA联合提取光谱特征时,移动平均法+SNV的预处理效果最佳,以吸收峰为起始波段(W_initial=1 445 nm)、吸收峰个数为特征个数(N_tot=9)时,识别率较高,特征个数大部分减少为SPA提取特征值个数的一半左右。BP神经网络的平均识别速度提升明显。10种木材的平均识别率为98.0%,其中7种木材的识别率达到了100.0%。  结论  在移动平均法+SNV的预处理下,SPA和GA联合提取光谱图的特征,既可提高BP神经网络识别木材的正确率,又可提升识别速度。图3表6参23     

集防盗与充电等多功能于一体的手机壳设计

指出了为应对近年来层出不穷的手机盗窃事件,设计一款能防盗的手机壳是一种较好的选择,为此,设计了一款利用传感器进行防盗的手机壳,使用证明防盗手机壳是可行且具有实用性。     

任务驱动式教学法在农林高校质量控制与管理课程教学中的应用探索

质量控制与管理课程是一门实践性较强的课程。针对该课程的特点,分析了目前教学中存在的问题,探讨了在该门课程中实施任务驱动式教学的可行性。根据课程内容设置了对应的任务,并开展了教学实践。实践结果表明,这种教学方式不仅使学生的学习兴趣和自主学习意识大大提高,而且通过自主探索的学习体验提高了学生分析问题和解决问题的能力。