内蒙古巴彦浩特水源地地下水取水可行性研究

巴彦浩特是阿拉善盟的政治、经济、文化、交通中心,随着城市建设的快速发展和人口剧增,供水能力严重不足成为该地区城镇化发展、经济振兴的制约因素,开发水源地势在必行.文中以发展巴彦浩特水原地水资源评价为依托,利用开采系数法、抽水试验法、水位恢复法和数值模型模拟等,对地下水取水的可靠性、可行性及影响等方面进行了评价.评价结果表明,水源地的地下水可开采量为541.858万m3/a,取水可靠,取水井布置合理,取水方案可行,取水后不会对区域地下水环境造成影响.研究的分析方法和成果可为类似评价研究和工程应用提供借鉴与参考.     

基于PCA优化—BP神经网络算法的农田土壤养分评价

为达到对膜下滴灌土壤养分综合评价的目的,采用描述性统计分析、主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)和Back Propagation(BP)神经网络方法对通辽市科左中旗农田土壤养分进行评价,结合单因子指数法,并与传统方法中运用最广的模糊数学综合评价结果进行对比分析。依据《全国第二次土壤养分分级标准》,经实测数据验证,结果表明:2015年和2016年科左中旗农田土壤养分综合评价良好;将PCA与BP神经网络相结合的方法运用到解决土壤学问题中,可获得客观的结果;经检验PCA与BP神经网络模型相结合的评价方法适用于因子多且复杂、精度要求高的样本。将PCA与BP神经网络相结合既可以解决信息过多、分析困难的问题,又可以降低模糊性、减少精度下降,将各自优点有效的联系在一起,相较传统方法可以更加科学合理、准确有效地对土壤养分进行综合评价。