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基于RS和GIS的广州市森林火险区划研究 总被引:15,自引:2,他引:15
运用经过数字图像处理的TM图像,进行森林火险因子空间数据采集,在综合分析评价的基础上编制了可燃物类型分级表和森林火险等级分析表.并运用GIS空间数据库管理中的图像叠加、自然属性库进行分类,以及选用合适的火睑等级模型,做出森林火险区划,为广州市森林防火工作提供了科学依据。 相似文献
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薇甘菊是广州最主要的林业有害入侵植物之一。基于广州薇甘菊的实际调查数据及其对应的14个环境因子的定量关系,利用主成分分析确定主要影响因子,据此结合GIS预测其潜在分布区。结果表明:海拔、年平均温度、年均日照时数、以及降水因子年平均降水量、最湿季度降水量、最干季度降水量这6个因子对薇甘菊的分布影响最大。薇甘菊的高度适生区为黄浦区、萝岗区;适生区分布在广州南沙区、天河区,以及增城市、从化市、番禺区局部地区;荔湾区、海珠区以及番禺和从化局部地区为非适生区。广州96%以上的区域均适合薇甘菊的生长,潜在分布区与实际分布区有较好的对应。 相似文献
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运用经过数字图像处理的TM图像,进行森林火险因子空间数据采集,在综合分析评价的基础上编制了可燃物类型分级表和森林火险等级分析表.并运用GIS空间数据库管理中的图像叠加、自然属性库进行分类,以及选用合适的火险等级模型,做出森林火险区划,为广州市森林防火工作提供了科学依据. 相似文献
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望台的合理布局对护林防火具有重要的实际意义,合理的布局可以尽早地发现火情和火险隐患.采用G IS技术对望台建设进行备选地址分析,利用模糊数学方法对备选地址进行优劣排序,并以广州从化市望台布局为例进行了分析计算,得出广州从化市望台布局优化选址方案和建设顺序,对望台的规划和建设提供了科学依据. 相似文献
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简单描述了GIS在林业上的应用,针对当前湖南数字林业建设中海量数据及林业GIS系统的重要性,通过空间数据引擎ArcSDE,利用Geodatabase和Oracle数据库将湖南林业GIS数据库图形数据与属性数据有机结合,并进行备份与恢复研究。与传统的磁带备份进行比较,提出用oracle enterprise manger 10g web管理界面对数据库进行备份与恢复的维护,并针对破坏性、灾难性突发情况,提出用lifekeeper做双机热备,在数据库出现故障时,实现无人值守,全自动地实现应用资源的切换,保障数据库的正常运行。 相似文献
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基于对象的激光点云数据城区树木识别方法 总被引:2,自引:0,他引:2
通常利用激光点云数据(LiDar)进行树木分类的方法是将点云内插生成数字地形模型(DTM),根据地物高程差值,在图像处理方法的基础上进行分割或分类。提出一种新的基于对象的LiDar数据树木识别方法,其最大特点是直接利用点云数据的三维空间关系进行分类,不需要将点云转换成二维图像进行处理,避免了转换过程中信息的丢失,提高了分类的精度。具体实现步骤:首先利用kd-trees组织点云数据,在局部邻域中利用点云位置和法线分别进行协方差分析,估算各点的空间特征变量,然后结合各点的回波次数和局部邻域中点云个数密度作为SVM分类器的输入变量,最后利用基于径向基函数的SVM方法实现点云的分类。实验结果表明:OA分类精度为91.21%,Kappa系数为85.62%。 相似文献