1963～2012年山丹绿洲的时空变化过程

利用1963~2012年的14期Keyhole、KATE-200和Landsat MSS/TM/ETM+遥感影像,分别提取了山丹绿洲的分布范围,采用绿洲动态度和叠置分析对绿洲的时空变化过程进行了分析,并对其成因进行了探讨.结果表明:50a年来山丹绿洲变化总体上呈波动性扩张趋势,其中1986年以前以波动为主,以后以扩张为;绿洲空间变化可划分为稳定、波动、扩张和萎缩4种类型.其中,稳定绿洲主要分布在其境内中部地势低平、水源保证程度相对较高的区域,主要有霍城镇、清泉镇、位奇镇、陈户乡和大马营乡;波动绿洲主要位于短小河流所在的山前地区,其中以老军乡最为突出,其波动面积占该乡绿洲总面积的88.85%;扩张绿洲主要分布在稳定绿洲和波动绿洲的外围,以位于中部上下游连接地区的位奇镇最为典型,扩张面积占其绿洲总面积的36.75%;萎缩绿洲主要分布在靠近河流末端或地势略高水源保证程度差的区域,如东乐乡的东部以及陈户乡的东北部和西南部;绿洲时空变化受多种因素共同影响,其中水利设施建设和人口增长对绿洲扩张具有促进作用,相关政策导向对绿洲变化具有重要影响.     

基于对比度受限直方图均衡化的水下海参图像增强方法

针对水下图像受到水下复杂光照的影响导致图像对比度差的现象,采用对比度受限自适应直方图均衡化方法(contrast-limited adaptive histogram equalization,CLAHE)对水下海参图像进行增强处理,算法首先将原始图像分割成若干个子区域并且大小相同,再选取特定值对每个子区域的直方图进行截取,并将截取下的像素均匀分配到每个灰度级,最终得到限定对比度直方图。并通过研究算法中的相关参数,得到适用于水下海参图像增强的参数值,取得了更好的增强效果。通过评价函数均方差(mean squared error,MSE),峰值信噪比(peak signal to noise rate,PSNR)和信息熵(information entropy)对比CLAHE方法和其他一些方法,结果显示CLAHE算法在水下海参图像提高质量和保持图像细节方面表现出更好的性能,为以后水下机器人的识别定位提供了方便。     

近50年来山丹绿洲变化的驱动机制分析

近50年来山丹绿洲变化总体上处于波动性扩张趋势,研究基于山丹绿洲时空变化数据、实地访谈资料、统计年鉴和相关历史资料对绿洲变化的驱动机制进行了探讨。结果表明,人文因素是山丹绿洲变化的主导驱动力,对绿洲面积变化的相对贡献率为64.3%。影响绿洲变化的主要人文驱动力有人口增长、农业政策、社会经济发展和农业科技进步等,其中2000年以前人口增长是绿洲扩张的主导驱动力,2000年以后农民为提高生活质量而追求经济利益最大化是绿洲扩张的根本原因。