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根据福建省茶叶、蔬菜、食用菌及再生稻4大特色产业,以及在农业技术推广服务中所采用的“科研试验基地、区域示范基地、基层推广站点及农户”有机结合的新模式,设计并提出农业技术推广的信息化服务体系结构。针对多元化推广服务需求和相关数据多类型、多主题和多源异构等问题,采用统一信息资源分类与编码的方法,基于ASP.NET框架的模型视图控制器(Model View Controller,MVC)结构,设计和实现了“GIS+”模式的推广服务信息化展示及其后端管理系统。该系统将各种数据按资源分类编码与WebGIS地图图层关联,并部署在可伸缩、可迁移的H3C CAS云平台中,支持物联网视频监控和传感器的接入,实现了对各特色产业的16个主题14 064条服务数据及科研试验基地等的实时监测数据的动态管理与集成展示,已存储视频、图片和文本等多种类型数据约75 GB,可为企业、农户等提供便捷、高效的服务。 相似文献
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【目的】探究森林病虫害时空动态变化特征及关键因素驱动力的空间分布,为森林病虫害防控与治理提供参考。【方法】采用空间联系局部指标(LISA)和Mann-Kendall(M-K)趋势检验,分析2008-2018年福建省县域森林病虫害发生率时空变化特征,利用夏季均温、冬季均温、月均降水量、夜间灯光均值等变量构建时空加权回归(STWR)模型,分析各变量与森林病虫害发生率之间的时空异质性。【结果】①2008-2018年福建省有16个县域森林病虫害发生率呈下降趋势,空间分布以“低 低”聚集的空间聚集类型为主,空间分布范围先缩小后扩张。不同变量对森林病虫害发生率的影响程度从强到弱依次为夜间灯光均值、月均降水量、夏季均温、冬季均温。②4种不同变量的影响机制有明显的时空分异性,其中夜间灯光均值、夏季均温、冬季均温对森林病虫害发生有正向促进作用,月均降水量对森林病虫害发生有负向抑制作用。③在森林病虫害高发生率县域中,夜间灯光均值为最大的负向影响因素,月均降水量也通常为负向影响因素。【结论】STWR模型的拟合性能优于地理加权回归(GWR)模型与普通线性回归(OLS)模型,且STWR模型预测能力比GWR模型更佳,能更精细地分析4个变量对县域森林病虫害发生率影响的时空变化过程。 相似文献
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