应用结构关系识别法对黑龙江省森林碳储量的预测

采用森林蓄积量扩展法,计算黑龙江省1986—2016年森林碳储量。从林业碳保护管理行为、碳吸引管理行为、林业经济发展规模三个方面,选取森林病虫害发生面积、森林火灾受害面积、造林面积、森林抚育面积、森林采伐量、林业基本建设投资、林业总产值7个指标,结合黑龙江省1986—2016年间森林碳储量相关指标数据,运用格兰杰因果检验、弱外生性检验识别森林碳储量与变量间的联系;通过Johansen协整检验,分析内生变量是否存在长期均衡关系;选用自回归滑动平均(ARMA)模型、向量自回归(VAR)模型、向量误差修正(VECM)模型进行样本内预测,比较模型预测准确性。结果表明:森林病虫害发生面积、林业总产值,与森林碳储量间存在格兰杰因果关系;造林面积通过影响林业总产值,间接影响森林碳储量;森林火灾受害面积与森林病虫害发生面积存在关联;可采用预测结果最优的VECM模型对黑龙江省森林碳储量进行样本外预测。     

壮大安化黑茶产业的调查与思考（下）

安化黑茶由于“天生丽质”，完全可以成为人们健康的保护神。为了让安化黑茶文化进一步发扬光大，把安化打造成为“世界黑茶之都”，使之成为湖南“茶叶强省”建设中最重要的一极，特提出以下建议。     

基于改进粒子群算法林产工业供应链网络研究北大核心

以黑龙江林产工业企业为例,以成本和环境影响最小、社会效益最大为目标,建立多目标可持续闭环供应链网络规划模型,结合模型多约束、多维度特点,改进传统粒子群算法对模型求解,并通过改变模型目标函数权值组合,考察该闭环供应链网络的多目标计算结果。研究表明:模型存在可行解,证明该模型在林产工业可持续闭环供应链多目标决策方面具备有效性。改进的粒子群算法收敛速度较快,收敛效果优于传统粒子群算法。通过修改权值得到所有权值组合下的具体生产方案,可以获取准确的成本、环境与社会维度信息。当决策者支付更高的经济成本时,运行方案在环境和社会方面不是简单的线性变化,其变动趋势呈现出一定的波动性。改进的算法可以用于供应链网络模型求解。所设计的模型能为企业管理者实现企业可持续发展提供重要参考。