马尾松毛虫种群动态预测的加权列联表分析法

马尾松毛虫种群动态的预测预报是马尾松毛虫种群数理生态学研究的重要内容之一,亦是防治松毛虫的首要工作。建国以来,国内对松毛虫的测报进行了很多研究,取得了许多重要成果。但从已发表的文献来看,几乎都是采用多元回归估计法、逐步判别、模糊优先比、数字滤波等数学方法。回归估计法、判别分析法都是以多元线性代数方程组来建立预报方程,笔者经过试用,方法和效果是肯定的。但此法计算比较繁琐。因此,在基层单位难以应用、推广。 朱伯承提出的由列联表直接分析各因子与预报量的“单相关”,从而建立预报方程(下     

用生长素处理山茶嫩枝扦插试验

山茶资源较缺,硬枝扦插生根率很低。笔者作嫩枝扦插与生长素浓度的研究,初步收到了成效。现将结果整理如下: 一、圃地选择: 在地势平坦处建沙床,扦插前半个月喷洒1:40的福尔马林,喷后立即用塑料薄膜     

马尔柯夫链方法在马尾松毛虫种群动态预报中的应用

马尾松毛虫Dendrolimus punctatus Walker是柳州地区森林的主要害虫,每年虫灾造成的经济损失达300多万元,是柳州地区森林病虫防治工作的重点。要搞好松毛虫的防治工作,必须首先抓好虫情测报,以便提前作好防治准备工作。1980年以来,我们曾应用回归分析、判别分析、加权列联表分析法和模糊综合评判法等对马尾松毛虫种群动态预报进行了探讨,试用结果准确率为     

松毛虫平腹蜂空间分布型研究

松毛虫平腹蜂(Anentatu chspar)是马尾松毛虫卵期的主要寄生蜂。1983年我们在广西来宾县马尾松林内调查,卵粒寄生率为32.1—40.4%,加上黑卵蜂等天敌的作用,卵粒寄生率高达77.7—95.4%。可见它们是控制松毛虫群体数量增长的一个重要因素。     

马尔柯夫链方法在马尾松毛虫种鲜动态预报中的应用

本文根据马尔柯夫链的原理,把马尾松毛虫发生面积资料划分为四个等级状态,建立了马尔柯夫链预测模型。文章以柳城县马尾松毛虫危害面积的19年资料为例,介绍了建立模型的方法。用该方法建立的预测模型所作的两次预报与实际观测完全吻合;该方法对于危害面积、虫口密度的预报都有较高的精度。     

玉米粒香菇菌种的制作和使用

用玉米粒制作香菇原种,发菌快、质量好、出菇多、成本低。制作方法和栽培技术如下: 一、原种制作选择质量好的玉米粒,用清水淘洗干净,置0.2％浓度的多菌灵液中浸泡10小时,捞出后用水冲洗一次,放入锅内煮2小时左右,掌握玉米不开花,中心有谷粒样白心为宜,随即捞出铺在筛子上,沥去水份。最后加入1％石膏、1％碳酸钙拌匀,装入罐头瓶。用双层牛皮纸或聚丙稀薄膜     

家庭制作木耳菌种方法

在一般家庭,只要一只22—24厘米的家用高压锅,一只自制的小接种箱,一只木质保温箱,一台天平和一盏酒精灯,室内卫生,空气流通,就能生产木耳菌种。做法如下: 一、母种的制备: 可以采用马铃薯—琼脂培养基(即PDA培养基)。取去皮马铃薯200