双唑草腈对双季水稻田杂草的防效及后茬作物的影响

通过大田试验测定了双唑草腈及其与苄嘧磺隆、五氟磺草胺和扑草净混用对双季水稻田杂草的防效,并评价了双唑草腈对水稻及后茬作物的安全性。结果表明:2%双唑草腈GR对双季水稻田杂草具有良好的防治效果,210、315和420 g/hm~2处理药后30、45 d对禾本科杂草和阔叶类杂草的防效均在87%以上,低剂量140 g/hm~2处理药后30、45 d对双季水稻田禾本科杂草和阔叶类杂草防效均在75%以上。2%双唑草腈GR 140、210、315和420 g/hm~2处理对后茬作物小白菜、马铃薯、小麦、紫云英和冬季油菜生长安全。2%双唑草腈GR以140、210 g/hm~2分别与苄嘧磺隆或五氟磺草胺混用,药后30、45 d对禾本科杂草和阔叶杂草的防效均在93%以上,显著优于2%双唑草腈GR相应浓度的单剂处理,其中2%双唑草腈GR 210 g/hm~2+10%苄嘧磺隆WP 30 g/hm~2混用可以达到2%双唑草腈GR 315 g/hm~2处理的防治效果,且对水稻生长安全;单独施用50%扑草净WP 450 g/hm~2对双季稻田禾本科杂草的防效较差,其与2%双唑草腈GR混用后防效显著提高,但对水稻生长有较强的抑制作用。综上,双唑草腈及其与苄嘧磺隆、五氟磺草胺混用对双季水稻安全,可在双季水稻田推广应用。     

双唑草腈在3种典型土壤中的降解

为明确双唑草腈在环境中的降解行为特性，采用室内模拟试验方法，分别研究了积水厌气、好氧和灭菌条件下，双唑草腈在紫色土、水稻土及红壤3种典型土壤中的降解特性。结果表明:双唑草腈在3种土壤中的降解均符合一级反应动力学方程，好氧条件下，其在紫色土、水稻土及红壤中的降解半衰期分别为13.4、10.1和31.1 d，且降解速率与土壤中有机质和黏粒含量呈正相关；不同条件下的降解速率依次为积水厌气 > 好氧 > 灭菌，说明双唑草腈在土壤中的降解一定程度上受水解和微生物活性的影响；在一定的土壤持水量范围内，双唑草腈在土壤中的降解速率随土壤含水量增加而加快。研究表明，双唑草腈在稻田淹水条件下施用降解较快，残留期较短。所得结果可为双唑草腈的合理使用及其环境安全性评价提供科学依据。     

20%辛酸乳油对非耕地杂草的田间防效

采用茎叶喷雾法测定了20%辛酸EC 3.6、10.8、32.4、48.6、64.8和97.2 kg/hm 2(有效成分,下同)对非耕地杂草的防除效果。结果表明,20%辛酸EC 64.8~97.2 kg/hm 2处理药后7 d对总草株防效为86.98%~95.65%,药后15 d鲜重防效为85.40%~94.86%,显著高于对照药剂41.7%草甘膦AS 1.0 kg/hm 2处理,与对照药剂20%百草枯AS 0.6 kg/hm 2处理相近;20%辛酸EC 3.6~32.4 kg/hm 2处理药后7 d对总草株防效及药后15 d鲜重防效均低于或显著低于对照药剂41.7%草甘膦AS 1.0 kg/hm 2处理和20%百草枯AS 0.6 kg/hm 2处理。20%辛酸EC可有效地控制非耕地杂草,推荐使用剂量为64.8~97.2 kg/hm 2。     

嘧草醚对双季稻田杂草的防效及后茬作物的安全性影响

为明确嘧草醚及其相关除草剂混用对移栽田杂草的防效及其对水稻和后茬作物的安全性,于2018年在江西双季稻田进行了田间试验。结果表明:10%嘧草醚WP对稗Echinochloa crus-galli有优异的防除效果,有效剂量45～120 g/hm~2处理药后45 d对早稻和晚稻田稗草的防效均在90%以上,且对水稻和后茬作物油菜、白菜、紫云英、小麦和马铃薯生长安全,但对阔叶类鸭舌草和莎草类异型莎草的防效较差;10%嘧草醚WP分别与10%苄嘧磺隆WP和25 g/L五氟磺草胺OD混用,对早稻和晚稻田稗草、鸭舌草和异型莎草的防效均达91%以上,且对水稻生长安全;而与扑草净混用对杂草的防效略低,且对水稻会产生药害,严重影响产量。因此,对于以稗草为优势种群的水稻田,可选用10%嘧草醚WP 45～60 g/hm~2进行防治;对于禾本科杂草、阔叶杂草和莎草科杂草发生并重的水稻田,可选择10%嘧草醚WP 30～45 g/hm~2与10%苄嘧磺隆WP或25 g/L五氟磺草胺OD 20～30 g/hm~2混用进行治理。     

不同类型新型肥料对双季稻产量、氮肥利用率和经济效益的影响

  【目的】  新型肥料是提高氮肥利用率和保护土壤生态环境的有效措施之一。研究不同类型新型肥料的适宜施肥方法，以实现南方早稻和晚稻同步达到高产高效。  【方法】  连续2年田间试验供试水稻品种为‘隆香优华占’(早稻) 和‘陵两优7717’(晚稻)，以不施肥为对照 (CK)，其余处理施氮肥总量均为N 189 kg/hm2，采用两因素裂区设计，主区为肥料类型，包括复混肥 (CK1)、稳定性肥 (T1)、两种木质素缓释肥 (T2、T3)、生根型缓释肥 (T4)、有机硅水溶缓释肥 (T5)、控释肥 (T6)，共6种肥料。副区为5个施用方法处理，依次为基肥∶分蘖肥∶保花肥∶促花肥为4∶2∶2∶2；基肥∶保花肥为 6.5∶3.5；基肥∶保花肥为5.5∶4.5；基肥∶保花肥为7∶3；基肥∶保花肥为6∶4。分析了不同施肥处理下新型肥料对土壤肥力 (内梅罗指数法)、水稻产量、氮肥利用率和经济效益的影响。  【结果】  两年双季稻对土壤综合肥力指数提升作用以T3 (基肥∶保花肥为 5.5∶4.5) 最大，其次为T2 (基肥∶保花肥为 5.5∶4.5) 和 T5 (基肥∶保花肥为 6.5∶3.5)处理。内梅罗指数法对土壤肥力评价结果与土壤的实际生产力基本一致，较高的土壤肥力能够表征作物的高产。产量分析表明，早稻穗粒数和晚稻结实率与相应的水稻产量呈极显著相关，因此，早晚稻的高产栽培策略应在保持适宜的有效穗数和结实率基础上主攻每穗粒数。2017和2018年度各施肥处理产量均高于CK处理，其中T3处理水稻年产量高达16.69和16.67 t/hm2，与CK比，产量分别提高了26.05%和27.15%；同时促进了土壤综合肥力指数 (IFI) 提升，IFI指数从施肥前的1.68 (Ⅱ级) 升至1.97 (Ⅰ级)。与CK1相比，2018年T3处理水稻年产量提高9.23%，氮肥农学利用率提高237.36% (P < 0.01)，氮肥偏生产力提高28.28% (P < 0.01)，经济效益增加51.6%。  【结论】  在本试验条件下，施用木质素缓释肥 (基肥∶保花肥为5.5∶4.5) 可促进水稻获得高产和高收益，并且提高了土壤肥力和氮肥利用率，是一种值得推荐的施肥方式。     

水稻田环境及水稻中双唑草腈 残留分析方法

建立水稻田环境及水稻中双唑草腈的残留分析方法,优化了QuEChERS的提取净化方法,结合高效液相-串联质谱法,采用ESI离子源正离子模式扫描测定双唑草腈残留量。结果表明:各基质中双唑草腈在0.005～1 mg/L范围内线性关系良好,相关系数R~20.99,且均呈基质减弱效应,双唑草腈在各基质样品中的平均回收率为94.73%～105.67%,相对标准偏差(RSD)为0.99%～5.98%。该方法快速简便,准确可靠,是检测双唑草腈在水稻及其环境中残留量的理想分析方法。     

嘧草醚在水稻及其环境中的残留

采用改良的QuEChERS-高效液相色谱-质谱 (HPLC-MS) 技术，建立了嘧草醚在水稻及其环境中残留量的检测方法。样品经V (乙腈) : V (甲酸) = 199 : 1的混合溶液提取，由十八烷基键合硅胶 (C₁₈) 或C₁₈ + 丙基乙二胺 (PSA) 吸附剂净化。以V (乙腈) : V (0.1%甲酸水溶液) = 70 : 30的混合溶液为流动相，经ZORBAX Eclipse XDB-C₁₈色谱柱分离，采用电喷雾正离子 (ESI+) 模式扫描，HPLC-MS检测，外标法定量。结果表明:在0.01~1 mg/L范围内嘧草醚的峰面积与其质量浓度间线性关系良好，在乙腈、稻田水、土壤、稻株、糙米和稻壳中的相关系数均大于0.99。嘧草醚在稻田水中的检出限 (LOD) 为0.0015 mg/L，定量限 (LOQ) 为0.005 mg/L，在土壤、糙米、稻壳和稻株中的LOD分别为0.003、0.015、0.015 和0.003 mg/kg，LOQ分别为0.01、0.05、0.05 和0.01 mg/kg。在0.005、0.01和0.1 mg/L (或mg/kg) 添加水平下，嘧草醚在稻田水、土壤和糙米中的平均回收率分别为95~109%、92%~106%和89%~107%，相对标准偏差 (RSD) 分别为3.0%~5.0%、1.1%~2.9%和3.1%~3.7%；在稻壳和稻株中的平均回收率分别为95%~102%和93%~107%，RSD分别为1.1%~3.8%和3.5%~9.9%。该方法灵敏度、精密度和准确度均符合农药残留分析要求。     

桃不同朝向叶片光合特性比较研究

为了探明成年桃树不同朝向枝条叶片的光合作用特点，在桃果实成熟期间（6月中旬），分别于10:00和15:00测定了桃品种春美的东、南、西、北以及中部共5个方位叶片的光合特性。结果表明：桃叶片在10:00的光合效率总体高于15:00的，不同方位桃叶片在10:00的光合效率表现为南部>东部>北部>西部>中部叶片，在15:00的光合效率表现为南部>西部>北部>东部>中部叶片；在10:00不同方位叶片的气孔导度表现为北部>东部>南部>西部>中部叶片，在15:00气孔导度表现为西部>北部>东部>南部>中部叶片。总之，光照强度直接影响桃叶片的光合效率，温度影响桃叶片的蒸腾作用和呼吸作用，改变气孔导度，导致光合效率日变化的发生及不同朝向叶片光合特性的差异。